Kvantitativní data z průzkumu jsou spojena s číslem. Kvantitativní data mohou být tak jednoduchá jako procento lidí, kteří na určitou otázku odpověděli „ano“ nebo „ne“. Jedno z nejcennějších využití kvantitativních dat z průzkumu však pochází z otázek, které jsou škálované. Škálovaná otázka je otázka, která vyžaduje, aby respondenti ohodnotili své zkušenosti pomocí čísla; například od jedné do šesti. Kvantitativní údaje umožňují pochopit velikost odpovědi. Kvantitativní data nám mohou například říci, do jaké míry je jeden politický kandidát upřednostňován před druhým.
Kvantitativní data z průzkumu lze také použít ke zkoumání vztahů mezi postoji a chováním, a dokonce umožňují předpovídat. Například je možné použít kvalitativní data z průzkumu k určení pravděpodobnosti nebo pravděpodobnosti, že osoba bude používat daný produkt vzhledem k jejím postojům k jiným produktům. To lze provést pomocí řízeného strojového učení a lineárních regresí, které korelují nezávislé proměnné (nebo otázky) se závislými proměnnými (nebo komplexními „velkými“ otázkami). Tím lze přesně určit nejdůležitější faktory/otázky. Z tohoto důvodu je tento typ dat z průzkumů neocenitelný pro průzkumy mezi zaměstnanci, průzkumy mezi zákazníky a průzkumy trhu.