Vícerozměrná lineární regrese v SPSS

Řešení problému

Pro spuštění lineární regrese s více závislými proměnnými budete potřebovat modul SPSS Advanced Models. Nejjednodušší způsob v grafickém rozhraní je kliknout na Analyze->General Linear Model->Multivariate. Závislé proměnné umístěte do pole Dependent Variables a prediktory do pole Covariate(s). Chcete-li vytisknout regresní koeficienty, klikněte na tlačítko Options (Možnosti), zaškrtněte políčko Parameter estimates (Odhady parametrů), klikněte na tlačítko Continue (Pokračovat) a poté na tlačítko OK.
Výstup bude obsahovat vícerozměrné testy pro každý prediktor, omnibusové jednovariantní testy, hodnoty R^2 a Adjusted R^2 pro každou závislou proměnnou a také jednotlivé jednovariantní testy pro každý prediktor pro každou závislou proměnnou. Zaškrtnutím políčka Odhady parametrů v dialogovém okně Možnosti se zobrazí regresní koeficienty pro každý prediktor pro každou závislost. V některých případech lidé chtějí vícerozměrný test pro celou regresi. K tomu je třeba použít syntaxi. Předpokládejme, že máte prediktory X1, X2 a X3 a závislosti Y1 a Y2. Syntaxe pro získání kompletní analýzy najednou, včetně omnibusového testu pro všechny prediktory a závislosti, by byla:
GLM Y1 Y2 WITH X1 X2 X3
/PRINT PARAMETERS
/LMATRIX ‚Multivariační test celého modelu‘
X1 1; X2 1; X3 1.
Řetězec v uvozovkách je nepovinné označení výstupu.
K získání vícerozměrné lineární regresní analýzy je možné použít také starší proceduru MANOVA. To vyžaduje použití syntaxe. Základní tvar, který vytváří souhrnný test pro celý model, ale žádné vícerozměrné testy pro jednotlivé prediktory, je:
MANOVA Y1 Y2 WITH X1 X2 X3.
Pro získání vícerozměrných testů pro každý prediktor použijte:
MANOVA Y1 Y2 WITH X1 X2 X3
/PRINT PARAMETERS
/ANALYSIS X1 X2
/DESIGN CONSTANT, X1, X2, X3.

.

Napsat komentář

Vaše e-mailová adresa nebude zveřejněna.