Todos estamos experimentando los beneficios de la IA, los científicos están especulando el futuro más brillante para la IA. Aunque todos estamos fascinados por conceptos como los coches automatizados, las compras personalizadas, etc., ¿existen amenazas de esta IA que todos desconocemos?
Averigüémoslo…
¿Qué es la IA? Es un subconjunto de aplicaciones informáticas. ¿Cuál es el principal objetivo de las máquinas basadas en la IA? Se trata de imitar las actividades humanas de forma que puedan utilizarse para aumentar sus capacidades naturales o facilitar su vida. Algunos de los principales programas basados en la IA son Google Cloud Machine Learning Engine, TensorFlow, Azure Machine Learning Studio, Cortana, IBM Watson, etc.
Sin embargo, cuando se mira el lado bueno de una cosa, hay que reconocer que tiene un lado más oscuro. Del mismo modo, a pesar de las diversas ventajas que ofrece la IA, también tiene algunas desventajas que no podemos ignorar. Así pues, veamos algunas de las principales desventajas de la implementación de la IA.
1. ALTO COSTE DE IMPLEMENTACIÓN
La instalación de máquinas, ordenadores, etc. basados en la IA conlleva enormes costes dada la complejidad de la ingeniería que conlleva su construcción. Además, el gasto astronómico no se queda ahí, ya que la reparación y el mantenimiento también se elevan a miles de dólares. ¿Sabes cuánto le costó a Apple adquirir su asistente virtual SIRI? La adquisición del software costó la friolera de 200 millones de dólares. Además, el alto costo de la implementación de la IA es evidente por el hecho de que Amazon adquirió Alexa por 26 millones de dólares en 2013.
Estos programas de software basados en la IA requieren actualizaciones frecuentes con el fin de atender a los requisitos del entorno cambiante ya que la máquina necesita ser más inteligente cada día. En caso de que el software sufra una avería grave, el proceso de recuperación de los códigos perdidos y de reinstalación del sistema puede dar lugar a pesadillas debido al enorme tiempo y coste que conlleva.
2. NO PUEDEN SUSTITUIR A LOS HUMANOS
Está fuera de toda duda que las máquinas rinden mucho más en comparación con un ser humano. Pero incluso así es prácticamente imposible reemplazar a los humanos con IAs, al menos en un futuro cercano, porque no se puede construir la inteligencia humana en una máquina ya que es un don de la naturaleza. Así que, por muy inteligente que pueda llegar a ser una máquina, nunca podrá sustituir a un humano.
Podríamos aterrorizarnos ante la idea de ser sustituidos por máquinas, pero sinceramente, sigue siendo una idea descabellada. Las máquinas son racionales pero no tienen emociones ni valores morales. Carecen de la capacidad de establecer vínculos con los seres humanos, que es un atributo crítico necesario para gestionar un equipo de humanos.
Sí, es cierto que pueden almacenar una gran cantidad de datos, pero el procedimiento de recuperación de la información de ellos es un proceso bastante engorroso, que es muy difícil en comparación con la inteligencia humana.
3. NO MEJORA CON LA EXPERIENCIA
Una de las características más sorprendentes del poder cognitivo humano es su capacidad para desarrollarse con la edad y la experiencia. Sin embargo, no se puede decir lo mismo de las IAs ya que son máquinas que no pueden mejorar con la experiencia, más bien se empieza a desgastar con el tiempo.
Hay que entender una cosa: las máquinas no pueden alterar sus respuestas a los entornos cambiantes. Esa es la premisa básica sobre la que se construyen las IAs: la naturaleza repetitiva del trabajo donde la entrada no cambia. Así que, cada vez que hay algún cambio en la entrada, las IAs necesitan ser reevaluadas, reentrenadas y reconstruidas.
Las máquinas no pueden juzgar lo que está bien o lo que está mal porque son incapaces de entender el concepto de lo ético o lo legal. Están programadas para determinadas situaciones y, por tanto, no pueden tomar decisiones en los casos en que se encuentran con una situación desconocida (no programada para ella).
4. FALTA DE CREATIVIDAD
Como ya se ha mencionado anteriormente, las IA no están hechas para realizar trabajos creativos. Por lo tanto, ya debería estar claro que la creatividad o la imaginación no es el fuerte de las IAs. Aunque pueden ayudarte a diseñar y crear algo especial, no pueden competir con el cerebro humano. Su creatividad está limitada a la capacidad creativa de la persona que las programa y dirige.
Los cerebros humanos se caracterizan por una inmensa sensibilidad y un alto cociente emocional. En pocas palabras, las IAs pueden convertirse en máquinas hábiles, pero nunca podrán adquirir las habilidades del cerebro humano. La razón es que las habilidades se pueden aprender y dominar, pero las capacidades son naturales y sólo se pueden perfeccionar.
5. RIESGO DE DESEMPLEO
Con el rápido desarrollo que se está llevando a cabo en el campo de la IA, la pregunta que asalta nuestro cerebro intuitivo es que – ¿reemplazará la IA a los humanos? Honestamente, no estoy seguro de si las IAs conducirán a un mayor desempleo o no. Pero es probable que las IA se hagan cargo de la mayoría de las tareas repetitivas, que son en gran medida de naturaleza binaria e implican un mínimo de subjetividad.
Según un estudio realizado por el McKinsey Global Institute, los agentes inteligentes y los robots podrían reemplazar el ~30% de la mano de obra humana actual del mundo para el año 2030. El estudio afirma además que «la automatización desplazará entre 400 y 800 millones de puestos de trabajo para 2030, lo que requerirá que hasta 375 millones de personas cambien totalmente de categoría laboral».
Por lo tanto, no se puede descartar que las IAs den lugar a una menor intervención humana, lo que puede causar una importante alteración en las normas de empleo. Hoy en día, la mayoría de las organizaciones están implementando la automatización en algún nivel para sustituir a las personas mínimamente cualificadas por máquinas que pueden hacer el mismo trabajo con mayor eficiencia. Es más evidente a partir de la información proporcionada por International Data Corp. que afirma que se espera que el gasto mundial en IA alcance los 35,8 mil millones de dólares en 2019, que luego es probable que se duplique a 79,2 mil millones de dólares en 2022.
CONCLUSIÓN
En la discusión anterior, hemos visto algunas de las principales desventajas de la implementación de la IA. Por lo tanto, se puede concluir que, como cualquier otra invención, la IA también viene con su propio conjunto de problemas. Sin embargo, no sería demasiado optimista creer que todos estos problemas se solucionarán probablemente con el tiempo, incluido el tema del desempleo, que puede resolverse con la capacitación humana.Leer más: Los 10 mejores proyectos de aprendizaje automático para principiantes en la India