Vi taler ofte om Wi-Fi i meget binære vendinger, det er “godt” eller “dårligt”. Vores smartphones viser fire bjælker for at angive “god” eller “dårlig” Wi-Fi. Men selv fire bjælker er ikke nok til at beskrive et Wi-Fi-netværk.
Wireless-signaler er ikke ensartede inden for det område, som vi ønsker at dække. RF-signaler reflekteres af spejle og fliser og absorberes af draperier, møbler og den menneskelige krop. Prøv dette eksperiment: Hold din telefon meget tæt på din krop. Hold telefonen over for et AP i dit hjem og overvåg RSSI-signalniveauet som rapporteret af en af de mange apps til wi-fi-scanning. Vend dig derefter om, mens du holder telefonen tæt på kroppen. Bemærkede du et fald i RSSI-signalet? Afhængigt af scanningsværktøjet kan det tage 30 sekunder at se forskellen, så vær tålmodig. På min Android-telefon kan jeg få adgang til rå RSSI-data. Hvis jeg holder telefonen tæt på min krop, resulterer det i et 4 dB delta og sænkede RF PHY-hastigheden fra 360 Mbps til 180 Mbps.
Med alle disse variabler har vi brug for et interval af signaler for at udtrykke netværkets kvalitet. Mange populære værktøjer til undersøgelse af stedet illustrerer signalstyrken grafisk ved at kortlægge signalniveauerne i et farvet varmekort. Der er én fejl, som jeg ofte har set gentaget ved analyse af disse varmekort. Meget ofte vil værktøjet kun vise grønne nuancer for at repræsentere alle farverne fra de gode, de dårlige og de grimme. Dette gør det svært at identificere de områder med mistænkelig dækning. Når alt er en nuance af grønt, løber farverne sammen. Lidt ligesom vores ven Simon’s valg af aftenbeklædning.
Mange undersøgelsesværktøjer vil indeholde en metode til at indstille farveområdet til et brugerdefineret område. Lad os nu diskutere det bedste “område” til at vise signalkvaliteten for et Wi-Fi-netværk.
For at opnå den højeste RF PHY-hastighed og maksimal bit-tæthed (QAM); en typisk 802.11ac-radio vil kræve 35dB signal-støj-forhold (SNR). Et lavere SNR vil medføre, at RF PHY-hastigheden og QAM falder. Se igen på resultaterne fra den enkle test i mit hus. Et fald på 4 dB resulterede i et fald på 50 % i RF PHY-hastigheden. For at være fair, så var faldet på 50 % sandsynligvis snarere et resultat af tab af en MIMO-stream, når telefonen blev holdt tæt på min krop. 802.11ac-netværk bør konstrueres med en dynamisk rækkevidde på omkring 15 dB, eller endda 10 dB, hvis det er muligt. Hvis 35dB vil resultere i den bedste ydelse, bør 20dB SNR være det laveste i miljøet.
Herunder 20dB og klienterne vil have langsomme forbindelser, højere end 35dB vil ikke resultere i en bedre ydelse. Jeg kan godt lide at indstille farveområdet til 20dB, så jeg kan “se” hvor nogle klienter kan få problemer og andre ikke. Bemærk, hvordan den følgende illustration viser et SNR-farveområde på 20 dB fra godt til dårligt. Når vi ser dette varmekort, kan vi tydeligt se, at trådløse klienter vil få problemer i det nederste højre hjørne. På dette sted kan en bærbar computer have fin forbindelse, mens en smartphone ikke har forbindelse eller har en langsom forbindelse. Hvis vi udpeger et 10 dB-område, kan vi sige, at blå og grøn er fantastisk, gul er ok til rimelig, og rød er dårlig.
Er RSSI ikke standardmetoden til at se en RF-stedundersøgelse?
Så vidt vi har set, har vi brugt SNR til at beskrive det trådløse netværk. Nogle hotelmærker bruger RSSI-niveauer til at fastlægge brand-standarden for Wi-Fi. Hvilken skal vi bruge? RSSI og SNR er matematisk relateret, idet . Grunden til, at vi vælger SNR, er, at det samme område bruges af radiochipsættet til at måle både signalet og støjen. Så længe de to værdier, signal og støj, måles ved hjælp af det samme chipset, er SNR en pålidelig indikator.
RSSI er indikatoren for den modtagne signalstyrke – men det er en relativ, ikke absolut værdi. Den er relativ i forhold til det, som chipsætproducenten vælger at bruge som maksimal værdi. Det lyder ikke godt. Hvis RSSI ikke er absolut, så burde den være meningsløs. Heldigvis vælger de almindelige Wi-Fi-chipsætleverandører at udtrykke RSSI ved hjælp af en dBm-skala.
Selv om SNR er en bedre måleenhed, kan RSSI bruges. De fleste radioer til undersøgelse af stedet i en bærbar computer og smarttelefon kan ikke måle RF-støj. Uden RF-støjmåling er alt, hvad vi har at bruge, RSSI. Hvis din netværkstest udelukkende er afhængig af RSSI-målinger, anbefaler jeg, at du udfører et par gennemstrømningstests i udkanten af den forventede dækning for at validere, at der er tilstrækkelig SNR til rådighed for maksimale datahastigheder.
Baggrunds-RF-støj er den kollektive RF-signalstyrke i den bestemte frekvens, vi måler. RF-støj kan komme fra ikke-802.11-enheder, eller den kan komme fra andre 802.11-sendere, der bruger samme frekvens. Hvis støj = signalniveau, kan der ikke finde kommunikation sted.
En typisk baggrundsstøj på et virksomhedsnetværk vil være ca. -90 dBm. I netværk med høj tæthed, f.eks. i stadioner, hotellets balsale og uddannelsesinstitutioner, kan støjgulvet stige til -80 dBm. En virksomhed, der kun bruges lidt, kan have disse værdier i kanten af netværket: ; mens en balsal med høj tæthed kan have . Det er derfor vigtigt at kende den påtænkte anvendelse af rummet til Wi-Fi, tætheden af personer og enheder og de typer enheder, der skal tilsluttes.
Wow, det gik virkelig af sporet. Vi startede med at tale om fire bjælker for Wi-Fi-signalet og endte med matematiske lektier. Lad os bare fortælle vores ven Simon tre ting: Lad en anden vælge dine farver, spis ikke sushi på en tankstation, og design dit netværk til 25 dB SNR.