Vi oplever alle fordelene ved kunstig intelligens, og videnskabsfolk spekulerer i en lysere fremtid for kunstig intelligens. Selv om vi alle er fascineret af begreber som automatiserede biler, personlig shopping osv., er der så nogen trusler fra denne AI, som vi alle er uvidende om?
Lad os finde ud af det…
Hvad er AI? Det er en delmængde af datalogiske applikationer. Hvad er hovedformålet med AI-baserede maskiner? Det er at efterligne menneskelige aktiviteter, således at det kan bruges til at øge deres naturlige evner eller lette deres liv. Nogle af de vigtigste AI-baserede programmer omfatter Google Cloud Machine Learning Engine, TensorFlow, Azure Machine Learning Studio, Cortana, IBM Watson osv.
Når man ser på den lysere side af en ting, bør man dog erkende, at der er en mørkere side af den. På samme måde har AI på trods af flere fordele, som den tilbyder, også nogle ulemper, som vi ikke kan ignorere. Så lad os se på nogle af de største ulemper ved implementering af AI.
1. Høje omkostninger ved implementering
Installation af AI-baserede maskiner, computere osv. medfører enorme omkostninger i betragtning af den kompleksitet af ingeniørarbejde, der er forbundet med at bygge en sådan. Endvidere stopper de astronomiske udgifter ikke her, da reparation og vedligeholdelse også løber op i tusindvis af dollars. Ved du, hvor meget det kostede Apple at anskaffe sin virtuelle assistent SIRI? Købet af softwaren kostede et sted omkring 200 millioner dollars. Endvidere fremgår de høje omkostninger ved implementering af AI af det faktum, at Amazon erhvervede Alexa for 26 millioner dollars i 2013.
Disse AI-baserede softwareprogrammer kræver hyppige opgraderinger for at imødekomme kravene i det skiftende miljø, da maskinen skal blive klogere for hver dag, der går. Hvis softwaren lider et alvorligt sammenbrud, kan processen med at gendanne tabte koder og geninstallere systemet give mareridt på grund af den enorme tid og de store omkostninger, der er forbundet hermed.
2. KAN IKKE ERSÆTTE MENNESKER
Det er hævet over enhver tvivl, at maskiner præsterer langt mere effektivt sammenlignet med et menneske. Men selv da er det praktisk talt umuligt at erstatte mennesker med AI, i hvert fald i den nærmeste fremtid, fordi man ikke kan bygge menneskelig intelligens ind i en maskine, da den er en gave fra naturen. Så uanset hvor intelligent en maskine kan blive, kan den aldrig erstatte et menneske.
Vi bliver måske skrækslagne ved tanken om at blive erstattet af maskiner, men ærligt talt er det stadig en langt ude i fremtiden. Maskiner er rationelle, men har ingen følelser eller moralske værdier. De mangler evnen til at knytte bånd til mennesker, hvilket er en afgørende egenskab, der er nødvendig for at lede et team af mennesker.
Ja, det er rigtigt, at de kan lagre en masse data, men proceduren med at hente oplysninger fra dem er en ret besværlig proces, som er langt vanskeligere sammenlignet med menneskelig intelligens.
3. FORBEDRER SIG IKKE MED ERFARING
Et af de mest fantastiske kendetegn ved menneskets kognitive evne er dets evne til at udvikle sig med alderen og erfaringen. Det samme kan dog ikke siges om AI’er, da de er maskiner, der ikke kan forbedre sig med erfaring, men snarere begynder at blive slidt med tiden.
Du skal forstå én ting, nemlig at maskiner ikke kan ændre deres reaktioner på skiftende omgivelser. Det er den grundlæggende forudsætning, som AI’er er bygget på – gentagende karakter af arbejde, hvor input ikke ændrer sig. Så hver gang der sker en ændring i input, skal AI’erne revurderes, trænes og bygges op igen.
Maskiner kan ikke bedømme, hvad der er rigtigt eller forkert, fordi de ikke er i stand til at forstå begrebet etisk eller juridisk. De er programmeret til bestemte situationer og kan som sådan ikke træffe beslutninger i tilfælde, hvor de møder en ukendt (ikke programmeret til) situation.
4. MANGLER KREATIVITET
Som allerede nævnt ovenfor – er AI’er ikke bygget til kreative stykker arbejde. Så det burde være krystalklart nu, at kreativitet eller fantasi ikke er AI’ernes stærke side. Selv om de kan hjælpe dig med at designe og skabe noget særligt, kan de stadig ikke konkurrere med den menneskelige hjerne. Deres kreativitet er begrænset til den kreative evne hos den person, der programmerer og kommanderer dem.
Menneskelige hjerner er kendetegnet ved en enorm følsomhed og en høj følelsesmæssig kvotient. For at sige det enkelt, kan AI’er blive dygtige maskiner, men de kan aldrig opnå den menneskelige hjernes evner. Årsagen er, at færdigheder kan læres og beherskes, men evner kommer naturligt og kan kun finpudses.
5. RISIKO FOR UDSOLGTNING
Med den hurtige udvikling, der sker inden for AI, er det spørgsmål, der plager vores intuitive hjerne, at – vil AI erstatte mennesker? Ærligt talt er jeg ikke sikker på, om AI vil føre til højere arbejdsløshed eller ej. Men AI vil sandsynligvis overtage størstedelen af de repetitive opgaver, som i høj grad er binære i naturen og involverer minimal subjektivitet.
Ifølge en undersøgelse foretaget af McKinsey Global Institute kan intelligente agenter og robotter erstatte ~30 % af verdens nuværende menneskelige arbejdskraft inden 2030. I undersøgelsen hedder det endvidere, at “automatisering vil fortrænge mellem 400 og 800 millioner arbejdspladser i 2030, hvilket vil kræve, at så mange som 375 millioner mennesker skal skifte jobkategori helt og holdent”.
Så det kan ikke udelukkes, at kunstig intelligens vil resultere i mindre menneskelig indgriben, hvilket kan medføre store forstyrrelser i beskæftigelsesstandarderne. I dag gennemfører de fleste organisationer automatisering på et eller andet niveau for at erstatte de mindst kvalificerede personer med maskiner, der kan udføre det samme arbejde med større effektivitet. Det fremgår yderligere af oplysningerne fra International Data Corp., der angiver, at udgifterne til AI på verdensplan forventes at nå 35,8 mia. dollars i 2019, som derefter sandsynligvis vil blive mere end fordoblet til 79,2 mia. dollars i 2022.
KONKLUSION
I ovenstående diskussion har vi set nogle af de største ulemper ved implementering af AI. Så det kan konkluderes, at AI ligesom enhver anden opfindelse også kommer med sit eget sæt af problemer. Det vil dog ikke være for optimistisk at tro, at alle disse problemer sandsynligvis vil blive løst med tiden, herunder problemet med arbejdsløshed, som kan løses med menneskelig opkvalificering.Læs mere: Top 10 Machine Learning-projekter for begyndere i Indien