Vejrprognoserne kan være fra 6 timer (nutidsprognose) til op til to uger frem i tiden (langtidsvejrudsigt). Der anvendes en vejrprognosemodel og atmosfærens aktuelle/initiale tilstand på det tidspunkt, hvor prognosen udføres.
Hvis vi tager en vejrprognosemodel og tilføjer en havprognosemodel til den, vil vi få en klimaprognosemodel. En sæsonprognose er en klimaprognose, der rækker op til 1 år frem i tiden. Seasonal Outlook repræsenterer et 90-dages gennemsnit af de daglige realiseringer af den sæsonbestemte prognose.
Skill er et mål for prognosens nøjagtighed. Skill er meget lavt ud over to uger og er ikke særlig brugbar med hensyn til daglige prognoser. Sæsonprognoser kan stadig være dygtige, men denne dygtighed afhænger mest af den geografiske placering af det pågældende område.
Ensembler er klimaprognoser med lidt ændrede startbetingelser. Ensembler er meget nyttige i sæsonbestemte prognoser:
- Fejlannullering ved midling af ensemblemedlemmer.
- Gør det muligt for os at vurdere en chance (sandsynlighed) for et bestemt resultat (f.eks. hvor mange medlemmer siger, at det bliver koldere end normalt).
Ensembleforudsigelse
Resultaterne af sæsonprognosen sammenlignes med det normale klima i den 90-dages periode. For at definere det normale klima skal vi tage 30 års temperaturdata. Som et eksempel kan vi se på det normale klima for juni, juli og august (JJA) i Ottawa. Der anvendes tredive somre = tredive tal. Klimatologien er 20℃. Vi vælger en tærskel på ~33% af alle somre. Hvis prognosen for temp er højere end 20,5℃, erklærer vi den for over normal. Lavere end 19,5℃ er under normalen. Derimellem er nær det normale.
Klimatologi for Ottawa JJA.
| Under normal | Nær normal | Over normal |
|---|---|---|
| 15 | 10 | 35 |
| 25% (15/60) | 17% | 58% |
Sæsonbestemt prognose for OTTAWA JJA (ensembleprognose med 60 medlemmer). Den højeste tillid (~60%) er i kategorien over normalen.
For at vurdere sæsonprognosen i realtid for multi-modelensemblet (MME) er vi nødt til at evaluere dets historiske præstationer. Prognoser for hver sommer mellem f.eks. 1981-2010 giver data for 30 somre. Alle medlemmer af ensemblet fra alle modeller er anvendt. Vi beregner en score (f.eks. korrelationskoefficient) for 30 somre for temperatur og nedbør. skill score (korrelationskoefficient) er baseret på 17 år, for multi-modeltilgangen.
JJA Temperatur
JJA Nedbør