Sabermetrics 101: En kort introduktion

Vi har alle hørt ordsproget “Be nice to nerds. Chancerne er, at du ender med at arbejde for en.” Ikke alene arbejdede jeg for en, men jeg bad også om at arbejde for ham. John er ikke en nørd i den traditionelle forstand. Han har nok social tilstedeværelse til at navigere i verden uden den akavethed, der normalt forbindes med usædvanlig høj intelligens, og han er overraskende atletisk, du ved, af en nørd at være. Hans naturlige intellekt er uden for alle grænser. Han har en evne til at håndtere tal. Han taler så hurtigt, at man ikke tror, at selv han kan fordøje alle de tal, han smider ud.

En ting, jeg fik ud af at arbejde med ham, er, at alle kan lære tal. Misforstå mig ikke, det er én ting at lære tal og matematik. At have en hjerne, der kan behandle det med lysets hastighed, er noget andet. Men hvis man kan ændre den måde, man tænker på, og bryde tingene ned i mindre og lettere forståelige bidder, fandt jeg ud af, at det var muligt at forstå John.

På samme måde som det at forstå John krævede, at jeg bevidst ændrede den måde, jeg tænkte på de tal, han smed ud, kræver sabermetri, at vi omfordeler den måde, vores hjerner tænker på baseballstatistik.

Bill James definerede sabermetri som en søgen efter objektiv viden om baseball.

Hvad enten en sabermetri måler en positionsspillers eller pitcherens præstationer, er de næsten altid udtrykt i sejre, runs eller i forhold til ligaens gennemsnit. Det skyldes, at målet med baseball er at vinde kampen ved at score flere runs end modstanderen.

Det er den måde, hvorpå vi skal omskole vores hjerner. Når vi vurderer spillere og deres præstationer, skal vi tænke i forhold til, hvor mange runs eller sejre denne spiller og hans præstation er værd. Eller vi skal tænke i forhold til, hvor meget bedre eller dårligere han var i forhold til ligaens gennemsnit. Dette er at tænke sabermetrisk.

Den spørgsmål, vi stiller, har ikke ændret sig. Vi ønsker stadig at vide, hvilken spiller der er “mest værdifuld “. Vi ønsker stadig at vide, hvilken spiller gennem historien er den største. Vi ønsker stadig at vide, om pitchere er lige så værdifulde som hitters. I stedet for at bruge gætterier har sabermetri valgt en matematisk tilgang til at forsøge at besvare disse spørgsmål.

Det betyder ikke, at vi afviser eller ikke længere interesserer os for home runs, rbi, stjålne baser, innings pitched, strikeouts og andre traditionelle statistikker. Disse statistikker er rå data og omtales ofte som tællende statistikker. Uden disse rå data er sabermetri ikke mulig. Vi er nødt til at kende disse for at kunne vurdere spillerne korrekt. I sig selv giver de os ikke længere svar på vores spørgsmål. I stedet er de brikker i et komplekst puslespil, som vi forsøger at løse for at besvare disse spørgsmål.

Sabermetri er en videnskab i konstant udvikling. Sabermetrikere er af natur ikke tilfredse. De søger at forbedre det eksisterende og søger nye måder at måle på. Efterhånden som mængden af tilgængelige data fortsat vokser, vil antallet af metrikker og deres nøjagtighed stige.

Jeg har ikke en videregående grad i matematik. Jeg er et bevis på, at en person med en begrænset matematisk baggrund kan have en velfungerende forståelse af avanceret statistisk analyse. Man skal blot have lyst til at lære det.

I denne artikelserie vil vi diskutere metrikker, som du måske ikke er bekendt med. Jeg vil ikke forsøge at forklare hver enkelt metrik, der nævnes i hver artikel. Min idé er at skære en større metrik af vejen ad gangen.