Die Wettervorhersage kann zwischen 6 Stunden (aktuelle Vorhersage) und bis zu zwei Wochen im Voraus (Langfristige Wettervorhersage) liegen. Es werden ein Wettervorhersagemodell und der aktuelle bzw. anfängliche Zustand der Atmosphäre zum Zeitpunkt der Vorhersage verwendet.
Wenn wir ein Wettervorhersagemodell nehmen und ein Ozeanvorhersagemodell hinzufügen, erhalten wir ein Klimavorhersagemodell. Die saisonale Vorhersage ist eine Klimavorhersage, die bis zu einem Jahr im Voraus reicht. Der saisonale Ausblick stellt einen 90-Tage-Durchschnitt der täglichen Realisierungen der saisonalen Vorhersage dar.
Skill ist ein Maß für die Genauigkeit der Vorhersage. Der Skill ist über zwei Wochen hinaus sehr gering und für tägliche Vorhersagen nicht sehr nützlich. Saisonale Vorhersagen können immer noch geschickt sein, aber diese Fähigkeit hängt hauptsächlich von der geographischen Lage der Region ab, die von Interesse ist.
Ensembles sind Klimavorhersagen mit leicht veränderten Anfangsbedingungen. Ensembles sind sehr hilfreich bei der saisonalen Vorhersage:
- Fehlerauslöschung bei der Mittelwertbildung von Ensemblemitgliedern.
- Ermöglicht die Einschätzung einer Chance (Wahrscheinlichkeit) für ein bestimmtes Ergebnis (z.B.
Ensemble-Vorhersage
Die Ergebnisse der saisonalen Vorhersage werden mit dem normalen Klima des 90-Tage-Zeitraums verglichen. Um das Normalklima zu definieren, müssen wir 30 Jahre Temperaturdaten nehmen. Als Beispiel können wir uns das normale Klima für Juni, Juli und August (JJA) in Ottawa ansehen. Es werden dreißig Sommer = dreißig Zahlen verwendet. Die Klimatologie ist 20℃. Wir wählen einen Schwellenwert von ~33% aller Sommer. Wenn die Vorhersage für die Temperatur höher als 20,5℃ ist, erklären wir sie für über normal. Weniger als 19,5℃ ist unter normal. Dazwischen ist fast normal.
Klimatologie für Ottawa JJA.
| Unter normal | Nah normal | Über normal |
|---|---|---|
| 15 | 10 | 35 |
| 25% (15/60) | 17% | 58% |
Saisonale Vorhersage für OTTAWA JJA (Ensemble-Vorhersage mit 60 Mitgliedern). Das höchste Vertrauen (~60%) liegt in der Kategorie „über normal“.
Um die saisonale Echtzeit-Vorhersage des Multi-Modell-Ensembles (MME) zu beurteilen, müssen wir seine historische Leistung bewerten. Vorhersagen für jeden Sommer zwischen z.B. 1981-2010 ergeben Daten für 30 Sommer. Es werden alle Ensemblemitglieder aller Modelle verwendet. Wir berechnen einen Score (z.B. Korrelationskoeffizient) für 30 Sommer für Temperatur und Niederschlag.Der Skill Score (Korrelationskoeffizient) basiert auf 17 Jahren, für den Multi-Modell-Ansatz.
JJA Temperatur
JJA Niederschlag