Abstract
Die folgenden Beispiele veranschaulichen Ideen aus Kapitel 5. Unser Beispiel für eine laufende Warteschlange wird im zweiten Beispiel fortgesetzt, das dem Aufbau des ersten Beispiels folgt. Das dritte und vierte Beispiel, unabhängig von den ersten beiden, zeigen, wie die Übergänge einer kontinuierlichen Markov-Kette so strukturiert werden können, dass unsere RQMC-Techniken für Bernoulli-Versuche anwendbar sind. Abschnitt 10.3 zeigt in größerer Allgemeinheit als bisher, wie extreme Schiefe auf natürliche Weise entsteht, wenn man Maßänderungen und/oder Russisches Roulette auf die besuchten aufeinanderfolgenden Zustände einer Markov-Kette anwendet. Es ist auch die erste moderne Behandlung der Filterung, wenn Splitting und Russisches Roulette sowie Maßänderung verwendet werden. Das Beispiel 10.3.1 in diesem Abschnitt befasst sich mit Gewichtsfenstern, die von der Filterung abhängen und die Schiefe betonen. Mit Ausnahme des Unterabschnitts über die Anpassung von Gewichtsfenstern für RQMC kann Abschnitt 10.3 unabhängig vom Rest des Buches gelesen werden. Das sechste (und letzte) Beispiel behandelt die Netzwerkzuverlässigkeit; es wird an keiner anderen Stelle des Buches erwähnt, so dass es beim ersten Lesen überflogen werden kann.