Die Geschichte der künstlichen Intelligenz
Obwohl es das Konzept der künstlichen Intelligenz schon seit Jahrhunderten gibt, wurde es erst in den 1950er Jahren wirklich erforscht. Eine ganze Generation von Wissenschaftlern, Mathematikern und Philosophen beschäftigte sich mit dem Konzept der künstlichen Intelligenz, aber erst ein britischer Universalgelehrter, Alan Turing, schlug vor, dass, wenn Menschen verfügbare Informationen und den Verstand nutzen, um Probleme zu lösen und Entscheidungen zu treffen, warum sollten Maschinen nicht dasselbe tun können? Obwohl Turing 1950 in seinem Aufsatz „Computing Machinery and Intelligence“ (Rechenmaschinen und Intelligenz) skizzierte, wie Maschinen funktionieren und wie man ihre Intelligenz testen kann, wurden seine Erkenntnisse nicht weiterentwickelt.
Der Hauptgrund für den Wachstumsstopp war das Problem der Computer. Bevor es zu einem weiteren Wachstum kommen konnte, mussten sie sich grundlegend ändern – Computer konnten Befehle ausführen, aber sie konnten sie nicht speichern. Auch die Finanzierung war bis 1974 ein Problem.
Ab 1974 florierten die Computer. Sie waren nun schneller, erschwinglicher und in der Lage, mehr Informationen zu speichern. Frühe Demonstrationen wie Allen Newells und Herbert Simons General Problem Solver und Joseph Weizenbaums ELIZA, das von der Research and Development Corporation (RAND) finanziert wurde, zeigten vielversprechende Ansätze zur Problemlösung und zur Interpretation gesprochener Sprache durch Maschinen, doch war es noch ein weiter Weg, bis Maschinen abstrakt denken, sich selbst erkennen und natürliche Sprache verarbeiten konnten.
In den 1980er Jahren wurde die KI-Forschung mit einer Aufstockung der Mittel und der algorithmischen Werkzeuge wiederbelebt. John Hopfield und David Rumelhart machten „Deep Learning“-Techniken populär, die es Computern ermöglichten, durch Erfahrung zu lernen. Auf der anderen Seite führte Edward Feigenbaum Expertensysteme ein, die die Entscheidungsprozesse eines menschlichen Experten nachahmten. Aber erst in den 2000er Jahren wurden viele der bahnbrechenden Ziele erreicht, und die KI florierte trotz fehlender staatlicher Mittel und öffentlicher Aufmerksamkeit.
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Die heutige KI-Forschung
In der heutigen Zeit ist die KI-Forschung konstant und wächst weiter. In den letzten fünf Jahren ist die KI-Forschung laut der Technologieautorin Alice Bonasio weltweit um 12,9 % pro Jahr gewachsen.
In den nächsten vier Jahren wird China voraussichtlich die weltweit größte Quelle für künstliche Intelligenz werden und damit die Vereinigten Staaten, die 2004 an zweiter Stelle lagen, ablösen – und es nähert sich schnell der europäischen Nummer eins.
Europa ist die größte und vielfältigste Region mit einem hohen Maß an internationaler Zusammenarbeit im Bereich der künstlichen Intelligenzforschung. Nach China und den Vereinigten Staaten ist Indien das drittgrößte Land in Bezug auf die KI-Forschungsleistung.
Wenn es um die Einzelheiten geht, gibt es sieben verschiedene Forschungsbereiche mit Einschränkungen für die KI-Ethikforschung.
– Suche und Optimierung
– Fuzzy-Systeme
– Natürliche Sprachverarbeitung und Wissensrepräsentation
– Computer Vision
– Maschinelles Lernen und probabilistisches Schließen
– Planung und Entscheidungsfindung
– Neuronale Netze
Neuronale Netze, maschinelles Lernen und probabilistisches Schließen sowie Computer Vision weisen das größte Forschungswachstum auf.
Gegenwärtige Auswirkungen der KI
Es gibt so viel, wofür künstliche Intelligenz eingesetzt wird, und so viel mehr Potenzial, dass es schwer ist, sich unsere Zukunft ohne ihre Hilfe vorzustellen – vor allem, wenn es um die Wirtschaft geht.
Angefangen bei Tools für das Workflow-Management bis hin zu Trendvorhersagen und sogar der Art und Weise, wie Marken Anzeigen kaufen, treiben Technologien des maschinellen Lernens Produktivitätssteigerungen wie nie zuvor voran.
Künstliche Intelligenz kann große Mengen an Informationen sammeln und organisieren, um Einsichten zu gewinnen und Vermutungen anzustellen, die die menschlichen Fähigkeiten der manuellen Verarbeitung übersteigen. Sie steigert auch die organisatorische Effizienz und verringert gleichzeitig die Wahrscheinlichkeit von Fehlern und erkennt unregelmäßige Muster, wie Spam und Betrug, um Unternehmen in Echtzeit vor verdächtigen Aktivitäten zu warnen – neben vielen anderen Dingen. Es heißt, dass KI in vielerlei Hinsicht die Kosten senkt – zum Beispiel, indem sie Maschinen „trainiert“, eingehende Anrufe beim Kundensupport zu bearbeiten und auf diese Weise viele Arbeitsplätze zu ersetzen. Es ist auch bekannt, dass ein Unternehmen, das keine KI einsetzt, wahrscheinlich im Wettbewerb ins Hintertreffen gerät.
KI ist so wichtig und fortschrittlich geworden, dass eine japanische Risikokapitalgesellschaft Geschichte schrieb, indem sie als erstes Unternehmen ein KI-Vorstandsmitglied für seine Fähigkeit nominierte, Markttrends schneller als ein Mensch vorherzusagen.
Künstliche Intelligenz wird in allen Bereichen des Lebens alltäglich sein und wird es auch – wie die Zukunft selbstfahrender Autos, genauere Wettervorhersagen oder frühere Gesundheitsdiagnosen, um nur einige zu nennen.
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Eine intelligentere Zukunft
Es wurde gesagt, dass wir an der Schwelle zur vierten industriellen Revolution stehen – einer Revolution, die sich von den vorherigen drei völlig unterscheidet. Von Dampf- und Wasserkraft, Elektrizität und Fließbändern und der Computerisierung bis hin zur Infragestellung der Vorstellungen darüber, was es bedeutet, ein Mensch zu sein.
Die vierte industrielle Revolution beschreibt laut Forbes „die exponentiellen Veränderungen in der Art und Weise, wie wir leben, arbeiten und miteinander in Beziehung stehen, die durch die Einführung von cyber-physischen Systemen, dem Internet der Dinge und dem Internet der Systeme entstehen.“
Smartere Technologien in unseren Fabriken und an unseren Arbeitsplätzen und vernetzte Maschinen, die interagieren, die gesamte Produktionskette visualisieren und autonom Entscheidungen treffen werden, sind nur einige der Möglichkeiten, wie die industrielle Revolution zu Fortschritten in der Wirtschaft führen wird. Eines der größten Versprechen, das die vierte industrielle Revolution mit sich bringt, ist das Potenzial, die Lebensqualität der Weltbevölkerung zu verbessern und das Einkommensniveau anzuheben. Unsere Arbeitsplätze und Organisationen werden „intelligenter“ und effizienter, da Maschinen und Menschen zusammenarbeiten und wir vernetzte Geräte nutzen, um unsere Lieferketten und Lagerhäuser zu verbessern.
Dem Gigabit Magazine zufolge gibt es sieben Stufen, die eine intelligentere Welt mit KI schaffen werden:
1. Regelbasierte Systeme – häusliche Anwendungen und RPA-Software, die uns überall und jeden Tag umgeben.
2. Kontextbewusstsein und Speicherung – Algorithmen, die einen Bestand an Informationen aufbauen, der von Maschinen genutzt und aktualisiert wird. Zum Beispiel Chatbots und Roboadvisors.
3. Domänenspezifisches Fachwissen – Maschinen, die Fachwissen in einem bestimmten Bereich entwickeln können, das über die Fähigkeiten von Menschen hinausgeht, weil sie schnell auf alle Informationen zugreifen können, um eine Entscheidung zu treffen.
4. Denkende Maschinen – diese Algorithmen haben eine „Theorie des Geistes“, eine Fähigkeit, sich selbst und anderen mentale Zustände zuzuschreiben. Sie haben einen Sinn für Überzeugungen, Absichten und Wissen und wissen, wie ihre eigene Logik funktioniert. Daher sind sie in der Lage, zu denken, zu verhandeln und mit Menschen und anderen Maschinen zu interagieren.
5. Selbstlernende Systeme – Das Ziel der KI-Forscher ist es, Systeme mit menschenähnlicher Intelligenz zu schaffen und zu entwickeln. Heute gibt es dafür noch keine Beweise, aber manche sagen, dass es sie schon in fünf Jahren geben wird, während andere glauben, dass wir diese Intelligenz vielleicht nie erreichen werden.
6. Künstliche Superintelligenz – Entwicklung von KI-Algorithmen, die in der Lage sind, die intelligentesten Menschen in jedem einzelnen Bereich zu übertreffen.
7. Singularität und Transzendenz – ein durch KI ermöglichter Entwicklungspfad, der zu einer massiven Erweiterung der menschlichen Fähigkeiten führen könnte, bei der wir eines Tages so weit erweitert und verbessert sind, dass die Menschen ihre Gehirne miteinander und mit einem zukünftigen Nachfolger des heutigen Internets verbinden können.
Vorstellung von KI in den nächsten 20 Jahren
2020-2025
– Zwischen 70 % und 90 % aller ersten Kundeninteraktionen werden wahrscheinlich von KI durchgeführt oder verwaltet
– Die Produktentwicklung in einer Reihe von Sektoren, von Modeartikeln und Konsumgütern bis hin zu Produktionsanlagen, könnte zunehmend von KI übernommen und getestet werden
– Einzelpersonen werden in der Lage sein, die personalisierten Produkte und Dienstleistungen zu definieren und zu gestalten, die sie in Sektoren von Reisen bis hin zu Banken
– Die Technologie wird wahrscheinlich in allen Behörden und Rechtssystemen eingesetzt werden – nur die komplexesten Fälle erfordern einen menschlichen Richter und ein komplettes Gerichtsverfahren
– Autonome Fahrzeuge werden in vielen Städten auf der ganzen Welt Einzug halten
– Unsere intelligenten Assistenten könnten nun große Teile unseres Lebens verwalten, von der Reiseplanung bis hin zur Zusammenstellung der Informationen, die wir vor einem Meeting benötigen.
2026-2035
– Weltweit zugelassene, intelligente Krypto-Token könnten neben Fiat-Währungen akzeptiert werden, während wir uns auf ein einziges globales Tauschmittel zubewegen
– Künstliche Intelligenz wird wahrscheinlich in jeden Wirtschaftssektor eingedrungen sein
– Die Entwicklung der KI könnte das Entstehen einer breiten Palette von vollautomatisierten DAO-Unternehmen, einschließlich Banken, Reisebüros,
– Wissenschaftliche Durchbrüche könnten es uns ermöglichen, künstliche Tier- und Ökosystemintelligenz zu entwickeln
– Das Aufkommen von selbstbewussten und selbstreplizierenden Softwaresystemen und Robotern
– Es besteht eine begründete Möglichkeit, eine künstliche allgemeine Intelligenz zu erreichen
– Es besteht eine kleine Chance, eine künstliche Superintelligenz zu schaffen
– Die Singularität bleibt in diesem Zeitrahmen eine unwahrscheinliche Möglichkeit.
Quellen