Beantworten Sie die folgenden Fragen:
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Wie würden Sie die Bedeutung der Gewichtung in Umfragen in Ihren eigenen Worten erklären? Warum führen nicht repräsentative Stichproben zu Verzerrungen?
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Welche Auswirkung hatte die Gewichtung des Bildungsniveaus im Jahr 2016 auf den geschätzten Anteil der Trump-Wähler?
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Im Jahr 2016 wurden in verschiedenen Umfragen in wichtigen Bundesstaaten, insbesondere im Mittleren Westen, keine Gewichte für das Bildungsniveau verwendet. Warum war dies ein Problem? Führt dieses Problem zu Verzerrungen oder Rauschen? Woher wissen Sie das?
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Wenn Sie im Jahr 2020 ein Meinungsforscher wären, wie könnten Sie die Fehler der Wahl 2016 vermeiden?
Teil II: Was ist mit 2020?
Die Methoden der staatlichen Meinungsforschung haben sich seit 2016 geändert. Herr Cohn schreibt über diese Änderungen in „Are State Polls Any Better Than They Were in 2016?“:
Eine weitere Fehlerquelle bei den Umfragen war das Versäumnis vieler staatlicher Meinungsforscher, ihre Stichproben so anzupassen, dass sie Wähler ohne Hochschulabschluss adäquat repräsentieren. Bei Wählern mit Hochschulabschluss ist die Wahrscheinlichkeit, dass sie auf telefonische Umfragen antworten, sehr viel größer als bei Wählern ohne Hochschulabschluss, und im Jahr 2016 unterstützte die letztere Gruppe mit weitaus größerer Wahrscheinlichkeit Herrn Trump. Insgesamt hat die Gewichtung nach Bildung die typische nationale Umfrage um etwa vier Prozentpunkte in Richtung Trump verschoben, was erklärt, warum die nationalen Umfragen besser abgeschnitten haben als die Umfragen in den Bundesstaaten.
Vier Jahre später ist die Gewichtung nach Bildung immer noch genauso wichtig. Der Unterschied in der Präferenz weißer Wähler mit oder ohne Hochschulabschluss ist im Wesentlichen unverändert, trotz der Anziehungskraft, die Biden bei weniger gebildeten weißen Wählern haben sollte.
In den Umfragen der New York Times und des Siena College, die im Oktober durchgeführt wurden, betrug Bidens kombinierter Vorsprung vor Trump in den sechs wichtigsten umkämpften Staaten – Wisconsin, Pennsylvania, Michigan, Arizona, Florida und North Carolina – zwei Prozentpunkte. Dieser Vorsprung hätte sechs Prozentpunkte betragen, wenn die Umfragen nicht nach Bildung oder Wahlbeteiligung (die mit der Bildung korreliert) gewichtet worden wären.
Auch wenn sie noch besser sein könnten, gewichten heute mehr Meinungsforscher nach Bildung als vor vier Jahren. Insgesamt scheinen 46 Prozent der mehr als 30 Meinungsforscher, die seit dem 1. März eine Umfrage in einem Bundesstaat veröffentlicht haben, nach der selbst angegebenen Bildung zu gewichten, gegenüber rund 20 Prozent der Meinungsforscher in den umkämpften Bundesstaaten im Jahr 2016.
Ein Teil des Anstiegs ist darauf zurückzuführen, dass eine Handvoll Meinungsforscher beschlossen hat, nach Bildung zu gewichten, ein prominentes Beispiel ist die Umfrage der Monmouth University. Der größte Teil der Veränderung ist jedoch auf die große Zahl staatlicher Online-Umfragen zurückzuführen, bei denen die Gewichtung nach Bildung schon immer wahrscheinlicher war als bei staatlichen Telefonumfragen.
Lesen Sie nun den gesamten Artikel, damit Sie das Gelernte bei den folgenden Aktivitäten auf die Wahlen 2020 anwenden können.
1. Erkunden Sie zunächst die Umfragen. Nehmen Sie sich fünf Minuten Zeit, um in „The Upshot on Today’s Polls“ die heutige Aufschlüsselung der Umfragen für 2020 zu lesen. Werfen Sie zunächst einen Blick auf die jüngsten Umfragen in der linken Spalte. Dann sehen Sie sich die Umfragen in der rechten Spalte an, einschließlich derer mit der Überschrift: „Eine Momentaufnahme der aktuellen Umfragedurchschnitte“; „Erforschung der Ergebnisse des Electoral College“; und „Wie sich die Umfragedurchschnitte verändert haben“
Wenn Sie die Umfragen untersuchen, denken Sie nach: Was fällt Ihnen an den Umfragen auf dieser Seite auf? Was wundert Sie an einer oder allen Umfragen?
2. Konzentrieren Sie sich als Nächstes auf die erste Umfrage auf der rechten Seite: „Eine Momentaufnahme der aktuellen Umfragedurchschnitte“. Dieser Schnappschuss hat drei Kategorien: „Umfrageführer“; „Wenn die Umfragen so falsch wären wie 2016“; und „Wenn die Umfragen so falsch wären wie 2012“
Beantworten Sie die folgenden Fragen:
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Bezieht sich „falsch“ Ihrer Meinung nach auf Verzerrungen oder Rauschen? Woher wissen Sie das? Warum sollte das einen Unterschied machen?
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Vergleichen Sie die Zahlen in der Spalte „Meinungsführer“ mit den Zahlen in der Spalte „2016“. Welche Spalte ist günstiger für Mr. Trump? Warum ist das Ihrer Meinung nach so?
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Glauben Sie, dass sich die Umfragen ausreichend angepasst haben, um ein unvoreingenommenes Bild der Wahl 2020 zu vermitteln? Warum oder warum nicht?
3. Reflektieren Sie abschließend, was Sie gelernt haben:
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Was haben Sie über den Nutzen und Missbrauch von Umfragen gelernt? Nennen Sie mindestens drei Erkenntnisse aus dieser Lektion.
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Welche Fragen zu Umfragen und Meinungsumfragen haben Sie noch?
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Verändert die Lektion Ihre Einstellung zu Umfragen? Würden Sie Umfragen jetzt mehr oder weniger vertrauen?
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Welchen Rat würden Sie anderen geben, die durch die aktuellen Wahlumfragen misstrauisch oder verwirrt sein könnten?
Weitergehen
Option 1: Analysieren und interpretieren Sie eine Umfrage.
Gehen Sie tiefer in die 2020 Poll Breakdown von The Upshot. Untersuchen Sie die wichtigsten Staaten und wie sich ihre Umfragen im Laufe der Zeit verändert haben. Stellen Sie fest, ob politische Ereignisse, wie die erste Präsidentschaftsdebatte am 29. September, die Umfragewerte zu verändern scheinen. Wie lassen sich diese Veränderungen Ihrer Meinung nach erklären?
Analysieren Sie die Qualität der Umfragen. FiveThirtyEight bewertet Meinungsforscher auf der Grundlage verschiedener Metriken. Informieren Sie sich über die Bewertungen, die verwendeten Messgrößen und die Art und Weise, wie die Messgrößen auf Verzerrungen und Rauschen geprüft werden. Was fällt Ihnen auf? Welche Fragen haben Sie?