Können wir den Umfragen für die US-Präsidentschaftswahlen 2020 trauen?

Die US-Präsidentschaftswahlen stehen in drei Monaten an, und die Umfragen und Prognosen häufen sich. Auf der Grundlage von Umfragen und Wirtschaftsindikatoren, die am 3. August verfügbar waren, prognostiziert The Economist, dass Joe Biden 54 % der Wählerstimmen erhalten wird und Donald Trump 46 %, was bedeutet, dass Biden eine 91 %ige Chance hat, die Präsidentschaft zu gewinnen. Die Website FiveThirtyEight sieht Biden in den nationalen Umfragen mit 50 % zu 42 % vorne. Eine Umfrage der New York Times zeigt, dass Biden in sechs wichtigen umkämpften Staaten um mindestens sechs Punkte vorne liegt.

Aber das hatten wir doch schon einmal, oder? Im Jahr 2016 zeigten Umfragen und Prognosen, dass Hillary Clinton Donald Trump schlagen würde, und wir wissen, was tatsächlich passiert ist. Die Zahlenjongleure haben die öffentliche Stimmung falsch eingeschätzt. Die Unterstützung für Trump war größer, als sie alle verstanden haben. Den Umfragen kann man nicht trauen.

Dies ist das Narrativ, das viele Menschen immer noch über Umfragen und die Wahl 2016 vertreten, und obwohl daran etwas Wahres dran ist, fehlt es an vielen Nuancen. Die meisten Meinungsforscher haben geglaubt, dass Clinton gewinnen würde, und es gab methodische Fehler. Aber die Vorstellung, dass Umfragen aufgrund der Ereignisse von 2016 nutzlos sind, ist einfach falsch. Wenn Sie im Präsidentschaftswahlkampf 2020 auf Umfragen achten wollen, sollten Sie das tun.

In mancher Hinsicht waren die Umfragen von 2016 sogar äußerst genau. Die New York Times und FiveThirtyEight haben beide Umfragen verwendet, um zu prognostizieren, dass Hillary Clinton die Wahl um drei Prozentpunkte gewinnen würde. Am Ende gewann Clinton mit etwa zwei Punkten Vorsprung. Gar nicht mal so schlecht. Tatsächlich war die Genauigkeit der nationalen Umfragen im Jahr 2016 im Vergleich zu den letzten Jahrzehnten nicht schlechter als der Durchschnitt.

Aber zusätzlich zu den Prognosen für die nationalen Wahlen boten die Prognostiker auch eine Wahrscheinlichkeit an, dass Clinton gewinnen würde. Hier gingen die Dinge in unterschiedlichem Maße schief. FiveThirtyEight gab Clinton eine Wahrscheinlichkeit von 71 %, die New York Times von 85 % und die Huffington Post von 98 %.

Diese Prognosen wurden nicht durch nationale Umfragen, sondern durch ungenaue Umfragen in einigen Schlüsselstaaten zunichte gemacht. Obwohl Clinton in Michigan, Pennsylvania und Wisconsin als Favoritin gehandelt wurde, verlor sie alle drei Staaten, während sie im Rest des Landes überdurchschnittliche Ergebnisse erzielte. Laut dem Meinungsforschungsexperten der New York Times, Nate Cohn, gab es zwei Hauptgründe, warum die Meinungsforscher in diesen Staaten falsch lagen. Erstens haben sich die Wähler, die sich erst spät entschieden haben, mit überraschend großem Vorsprung für Trump entschieden. Zweitens hat Trump einige Menschen zum Wählen gebracht, von denen die Meinungsforscher nicht erwartet hatten, dass sie sich die Mühe machen würden, insbesondere Menschen, die nie ein College besucht hatten.

Die Präsidentschaftswahlen 2016 waren so knapp, dass die Datenanalysten aufgrund dieser Fehler die Vorhersage „falsch“ trafen. Falsch steht in Anführungszeichen, weil alle Prognostiker Trump eine gewisse Siegchance einräumten, so dass es wahrscheinlich zutreffender ist zu sagen, dass sie zu zuversichtlich waren.

Es stimmt, dass 2016 einen Abwärtstrend bei der Genauigkeit von Umfragen einleitete, weil jetzt weniger Menschen an ihr Telefon gehen, wenn sie zu Umfragen gerufen werden. Aber selbst das scheint kein Problem zu sein. Bei den Kongresswahlen 2018 waren die Umfragen sogar ungewöhnlich genau, mit Schätzungen, die fast 20 % näher an der endgültigen Abstimmung lagen als üblich. Es mag schwieriger sein, Menschen ans Telefon zu bekommen, aber die Meinungsforscher waren in der Lage, ihre Methodik auf dieses Problem abzustimmen.

Was ist also die Lehre für 2020? Die wichtigste Erkenntnis ist, dass, wenn die nationalen Umfragen eng beieinander liegen, sagen wir innerhalb von fünf Punkten, wirklich alles passieren kann. Die Meinungsforscher werden zwar nicht genau die gleichen Fehler machen wie 2016, aber sie könnten neue Fehler machen. Es ist also besser, nicht davon auszugehen, dass Ihr Lieblingskandidat aufgrund dieser Zahlen gewinnen oder verlieren wird. Wenn am Ende die meisten Statistiker sagen, dass Trump um vier Punkte vorne liegt und eine 90 %ige Chance auf den Sieg hat, sollten Sie die anderen 10 % sehr ernst nehmen.

Aber da die Meinungsumfragen in der Vergangenheit ziemlich genau waren und sich nicht zu verschlechtern scheinen, sollten die Ergebnisse von 2016 keinen Einfluss darauf haben, wie Sie diese Daten betrachten. Man kann immer noch davon ausgehen, dass derjenige, der in den Umfragen vorne liegt, auch wirklich in Führung liegt. Es ist nur keine Gewissheit.

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