Multivariate lineare Regression in SPSS

Das Problem lösen

Um eine lineare Regression mit mehreren abhängigen Variablen durchführen zu können, benötigen Sie das Modul SPSS Advanced Models. Der einfachste Weg in der grafischen Oberfläche ist, auf Analysieren->Allgemeines lineares Modell->Multivariat zu klicken. Geben Sie die abhängigen Variablen in das Feld Abhängige Variablen und die Prädiktoren in das Feld Kovariate(n) ein. Um die Regressionskoeffizienten zu drucken, klicken Sie auf die Schaltfläche Optionen, markieren das Kästchen für Parameterschätzungen, klicken auf Weiter und dann auf OK.
Die Ausgabe umfasst multivariate Tests für jeden Prädiktor, univariate Omnibus-Tests, R^2 und bereinigte R^2-Werte für jede abhängige Variable sowie einzelne univariate Tests für jeden Prädiktor für jede abhängige Variable. Wenn Sie das Kontrollkästchen für Parameterschätzungen im Dialogfeld Optionen aktivieren, werden die Regressionskoeffizienten für jeden Prädiktor für jede abhängige Variable ermittelt. In manchen Fällen wird ein multivariater Test für die gesamte Regression gewünscht. Dazu müssten Sie die Syntax verwenden. Angenommen, Sie haben die Prädiktoren X1, X2 und X3 und die Abhängigen Y1 und Y2. Die Syntax, um die komplette Analyse auf einmal zu erhalten, einschließlich des Omnibus-Tests für alle Prädiktoren und Abhängigen, wäre:
GLM Y1 Y2 WITH X1 X2 X3
/PRINT PARAMETERS
/LMATRIX ‚Multivariater Test des gesamten Modells‘
X1 1; X2 1; X3 1.
Die Zeichenkette in Anführungszeichen ist eine optionale Bezeichnung für die Ausgabe.
Es ist auch möglich, die ältere MANOVA-Prozedur zu verwenden, um eine multivariate lineare Regressionsanalyse zu erhalten. Dies erfordert die Verwendung der Syntax. Die Grundform, die einen Omnibus-Test für das gesamte Modell, aber keine multivariaten Tests für jeden Prädiktor erzeugt, lautet:
MANOVA Y1 Y2 WITH X1 X2 X3.
Um die multivariaten Tests für jeden Prädiktor zu erhalten, verwenden Sie:
MANOVA Y1 Y2 WITH X1 X2 X3
/PRINT PARAMETERS
/ANALYSIS X1 X2
/DESIGN CONSTANT, X1, X2, X3.

Schreibe einen Kommentar

Deine E-Mail-Adresse wird nicht veröffentlicht.