Vier verschiedene Schätzverfahren für Modelle der Populationsstruktur werden verglichen. Es wird gezeigt, dass die Parameter der Modelle äquivalent sind und in den meisten Fällen leicht in Form von Parametern ausgedrückt werden können, die Wright „F-Statistiken“ nennt. Wir haben die Parameter jedes dieser Modelle mit Daten über neun kodominante Allelpaare in 47 Yanomama-Dörfern geschätzt und festgestellt, dass die verschiedenen Schätzer für einen bestimmten Parameter alle mehr oder weniger äquivalente Ergebnisse liefern.
F-Statistiken werden oft mit Inzuchtkoeffizienten gleichgesetzt, die als die Wahrscheinlichkeit der Identität durch Abstammung von Allelen definiert sind, die in einer Gründungspopulation als einzigartig gelten. Computersimulationen und allgemeine historische Überlegungen lassen jedoch den Schluss zu, dass alle Schätzungen von Genotyphäufigkeiten den Inzuchtkoeffizienten für Allele in der Gründungspopulation der amerikanischen Indianer in der westlichen Hemisphäre stark unterschätzen. Wir vermuten, dass in den stark unterteilten Stammespopulationen, die bis zum jüngsten Aufkommen der Zivilisation vorherrschten, die Wahrscheinlichkeit der Identität durch Abstammung für homologe Allele etwa 0,5 betrug. Wir ziehen einige Konsequenzen aus der Arbeit mit den üblichen, viel niedrigeren Schätzungen – 0,005 bis 0,01 – in Betracht, wenn diese auf der Zeitskala der menschlichen Evolution nur eine sehr junge Abweichung von der Inzuchtintensität darstellen, die vor der Zivilisation vorherrschte.