In der Zuverlässigkeit ist die Überlebenswahrscheinlichkeit der Anteil der Einheiten, die nach einer bestimmten Zeit überleben. Diese Schätzungen der Überlebenswahrscheinlichkeiten werden häufig als Zuverlässigkeitsschätzungen bezeichnet. Verwenden Sie diese Werte, um festzustellen, ob Ihr Produkt die Zuverlässigkeitsanforderungen erfüllt, oder um die Zuverlässigkeit von zwei oder mehreren Konstruktionen zu vergleichen.
Ein Mobiltelefonhersteller untersucht zum Beispiel die Zuverlässigkeit eines Bauteils in einem beschleunigten Lebensdauertest. Die Überlebenswahrscheinlichkeit nach 70 Stunden beträgt 0,197736. Das bedeutet, dass nach 70 Stunden etwa 19,77 % dieser Teile noch nicht ausgefallen sind.
In der Probit-Analyse schätzen die Überlebenswahrscheinlichkeiten den Anteil der Einheiten, die bei einem bestimmten Belastungsniveau überleben.
Ein Zuverlässigkeitsingenieur hat zum Beispiel Glühbirnen verschiedenen Spannungen ausgesetzt und aufgezeichnet, ob die Birne vor 800 Stunden durchgebrannt ist oder nicht. Der Ingenieur führte eine Probit-Analyse durch, um die Überlebenswahrscheinlichkeit für Glühbirnen zu schätzen, die 117 Volt ausgesetzt waren, und stellte fest, dass die Wahrscheinlichkeit, dass eine Glühbirne länger als 800 Stunden überlebt, bei 117 Volt 0,7692 beträgt.
Die kumulativen Ausfallwahrscheinlichkeiten sind die Wahrscheinlichkeit, dass eine Glühbirne ausfällt, anstatt zu überleben. Im Beispiel der Glühbirne ist die Wahrscheinlichkeit eines Ausfalls vor 800 Stunden bei 117 Volt 1 – 0,7692 = 0,2308.