Quantitative Umfragedaten sind mit einer Zahl verbunden. Quantitative Daten können so einfach sein wie der Prozentsatz der Personen, die auf eine bestimmte Frage mit „Ja“ oder „Nein“ antworten. Einer der wertvollsten Verwendungszwecke quantitativer Umfragedaten ergibt sich jedoch aus Fragen, die skaliert sind. Eine skalierte Frage ist eine Frage, die die Befragten auffordert, ihre Erfahrungen anhand einer Zahl zu bewerten, z. B. von eins bis sechs. Quantitative Daten ermöglichen ein Verständnis der Größenordnung einer Antwort. Quantitative Daten können uns zum Beispiel sagen, inwieweit ein politischer Kandidat gegenüber einem anderen bevorzugt wird.
Quantitative Umfragedaten können auch verwendet werden, um Beziehungen zwischen Einstellungen und Verhaltensweisen zu untersuchen und sogar Vorhersagen zu ermöglichen. So ist es beispielsweise möglich, anhand qualitativer Umfragedaten die Wahrscheinlichkeit zu bestimmen, dass eine Person ein bestimmtes Produkt aufgrund ihrer Einstellungen zu anderen Produkten verwenden wird. Dies kann mithilfe von verwaltetem maschinellem Lernen und linearen Regressionen erfolgen, die unabhängige Variablen (oder Fragen) mit abhängigen Variablen (oder umfassenden Fragen zum Gesamtbild) korrelieren. Auf diese Weise lassen sich die wichtigsten Faktoren/Probleme herausfinden. Aus diesem Grund ist diese Art von Umfragedaten von unschätzbarem Wert für Mitarbeiterbefragungen, Kundenbefragungen und Marktforschung.