La historia de la inteligencia artificial
Aunque el concepto de inteligencia artificial existe desde hace siglos, no fue hasta la década de 1950 cuando se exploró su verdadera posibilidad. Una generación de científicos, matemáticos y filósofos tenía el concepto de IA, pero no fue hasta que un polímata británico, Alan Turing, sugirió que si los humanos utilizan la información disponible, además de la razón, para resolver problemas y tomar decisiones, ¿por qué las máquinas no pueden hacer lo mismo? Aunque Turing esbozó las máquinas y la forma de probar su inteligencia en su documento Computing Machinery and Intelligence en 1950 – sus conclusiones no avanzaron.
El principal freno al crecimiento fue el problema de los ordenadores. Antes de que se produjera un mayor crecimiento, tenían que cambiar fundamentalmente: los ordenadores podían ejecutar órdenes, pero no podían almacenarlas. La financiación también fue un problema hasta 1974.
En 1974 los ordenadores florecieron. Ahora eran más rápidos, más asequibles y capaces de almacenar más información. Las primeras demostraciones, como el Solucionador General de Problemas de Allen Newell y Herbert Simon y el ELIZA de Joseph Weizenbaum, financiado por la Corporación de Investigación y Desarrollo (RAND), eran prometedoras en cuanto a los objetivos de la resolución de problemas y la interpretación del lenguaje hablado en las máquinas; sin embargo, aún quedaba mucho camino por recorrer antes de que las máquinas pudieran pensar de forma abstracta, reconocerse a sí mismas y lograr el procesamiento del lenguaje natural.
En la década de 1980, la investigación en IA se reactivó con una expansión de los fondos y las herramientas algorítmicas. John Hopfield y David Rumelhart popularizaron las técnicas de «aprendizaje profundo» que permitían a los ordenadores aprender utilizando la experiencia. Por otro lado, Edward Feigenbaum introdujo sistemas expertos que imitaban los procesos de toma de decisiones de un experto humano. Pero no fue hasta la década de 2000 cuando se alcanzaron muchos de los objetivos marcados y la IA prosperó a pesar de la falta de fondos gubernamentales y de la atención pública.
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La investigación en IA de hoy
En la actualidad, la investigación en IA es constante y sigue creciendo. En los últimos cinco años, la investigación en IA ha crecido un 12,9% anual en todo el mundo, según la escritora especializada en tecnología Alice Bonasio.
Dentro de los próximos cuatro años se prevé que China se convierta en la mayor fuente mundial de inteligencia artificial, arrebatando a Estados Unidos el segundo puesto que ocupaba en 2004, y se está acercando rápidamente al primer puesto de Europa.
Europa es la región más grande y diversa con altos niveles de colaboración internacional en el campo de la investigación en inteligencia artificial. Después de China y Estados Unidos, la India es el tercer país en cuanto a producción de investigación sobre IA.
Cuando se trata de aspectos específicos, hay siete áreas de investigación distintas con limitaciones en la investigación sobre ética de la IA.
– Búsqueda y optimización
– Sistemas difusos
– Procesamiento del lenguaje natural y representación del conocimiento
– Visión por ordenador
– Aprendizaje automático y razonamiento probabilístico
– Planificación y toma de decisiones
– Redes neuronales
Las redes neuronales, el aprendizaje automático y el razonamiento probabilístico y la visión por ordenador muestran el mayor volumen de crecimiento de la investigación.
Efectos actuales de la IA
Hay tantas cosas para las que se utiliza la inteligencia artificial y tanto potencial que es difícil imaginar nuestro futuro sin ayudarla – especialmente cuando se trata de negocios.
Desde las herramientas de gestión de flujos de trabajo hasta las predicciones de tendencias e incluso la forma en que las marcas compran anuncios, las tecnologías de aprendizaje automático están impulsando el aumento de la productividad como nunca antes.
La inteligencia artificial puede recopilar y organizar grandes cantidades de información para hacer percepciones y conjeturas que están más allá de las capacidades humanas de procesamiento manual. También aumenta la eficiencia de la organización y, al mismo tiempo, reduce la probabilidad de un error y detecta patrones irregulares, como el spam y el fraude, para advertir a las empresas en tiempo real sobre una actividad sospechosa, entre otras muchas cosas. Se dice que la IA reduce los costes de muchas maneras: por ejemplo, «entrenando» a las máquinas para que atiendan las llamadas entrantes de atención al cliente y sustituyendo así muchos puestos de trabajo. También se sabe que si su empresa no utiliza la IA probablemente se esté quedando atrás desde el punto de vista competitivo.
La IA se ha convertido en algo tan importante y avanzado que una empresa japonesa de capital riesgo hizo historia al ser la primera compañía en nombrar a un miembro del consejo de administración de la IA por sus capacidades para predecir las tendencias del mercado más rápido que un humano.
La inteligencia artificial será y se está convirtiendo en un lugar común en todos los aspectos de la vida – como el futuro de los coches autodirigidos, las predicciones meteorológicas más precisas, o el diagnóstico de salud más temprano’, sólo por nombrar algunos.
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Un futuro más inteligente
Se ha dicho que estamos en la cúspide de la Cuarta Revolución Industrial – una revolución que es completamente diferente a las tres anteriores. Desde la energía del vapor y el agua, la electricidad y las cadenas de montaje, y la informatización para ahora desafiar las ideas sobre lo que significa ser humano.
Según Forbes, la Cuarta Revolución Industrial «describe los cambios exponenciales en la forma en que vivimos, trabajamos y nos relacionamos debido a la adopción de los sistemas ciberfísicos, el Internet de las Cosas y el Internet de los Sistemas.»
Tecnologías más inteligentes en nuestras fábricas y lugares de trabajo y máquinas conectadas que interactuarán, visualizarán toda la cadena de producción y tomarán decisiones de forma autónoma es sólo un par de las formas en que la Revolución Industrial provocará avances en los negocios. Una de las mayores promesas que trae la Cuarta Revolución Industrial es el potencial para mejorar la calidad de vida de la población mundial y aumentar los niveles de ingresos. Nuestros lugares de trabajo y organizaciones son cada vez más «inteligentes» y eficientes, ya que las máquinas y los humanos empiezan a trabajar juntos y utilizamos dispositivos conectados para mejorar nuestras cadenas de suministro y almacenes.
Según Gigabit Magazine, hay siete etapas que crearán un mundo más inteligente con la IA:
1. Sistemas basados en reglas: aplicaciones domésticas y software RPA que nos rodean en todas partes, todos los días.
2. Conciencia del contexto y retención: algoritmos que construyen un cuerpo de información que es utilizado y actualizado por las máquinas. Por ejemplo, los chatbots y los roboasesores.
3. Experiencia en dominios específicos – máquinas que pueden desarrollar una experiencia en un campo específico que va más allá de la capacidad de los humanos debido a todo el acceso informativo al que pueden acceder rápidamente, para llegar a una decisión.
4. Máquinas de razonamiento – estos algoritmos tienen una «teoría de la mente», cierta capacidad para atribuir estados mentales a sí mismos y a otros. Tienen un sentido de las creencias, las intenciones, el conocimiento, y son conscientes de cómo funciona su propia lógica. Por lo tanto, tienen la capacidad de razonar, negociar e interactuar con humanos y otras máquinas.
5. Sistemas autoconscientes: el objetivo de quienes trabajan en el campo de la IA es crear y desarrollar sistemas con una inteligencia similar a la humana. Hoy en día no hay pruebas de ello, pero algunos dicen que las habrá en tan solo cinco años, mientras que otros creen que quizá nunca alcancemos ese nivel de inteligencia.
6. Superinteligencia artificial – desarrollar algoritmos de IA que sean capaces de superar al más inteligente de los humanos en todos los ámbitos.
7. Singularidad y Trascendencia – una vía de desarrollo habilitada por la ASI que podría llevar a una expansión masiva de la capacidad humana, en la que un día podríamos estar lo suficientemente aumentados y mejorados como para que los humanos pudieran conectar sus cerebros entre sí y a un futuro sucesor de la actual Internet.
Previsión de la IA en los próximos 20 años
2020-2025
– Es probable que entre el 70% y el 90% de todas las interacciones iniciales con los clientes sean llevadas a cabo o gestionadas por la IA
– El desarrollo de productos en una serie de sectores, desde artículos de moda y bienes de consumo hasta equipos de fabricación, podría ser llevado a cabo y probado cada vez más por la IA
– Las personas podrán definir y diseñar los productos y servicios personalizados que necesiten en sectores que van desde los viajes hasta la banca La tecnología se desplegará probablemente en todas las agencias gubernamentales y sistemas legales, y solo los casos más complejos requerirán un juez humano y un proceso judicial completo. Los vehículos autónomos empezarán a aparecer en muchas ciudades de todo el mundo.
2026-2035
– Aprobados a nivel mundial, los tokens criptográficos inteligentes podrían ser aceptados junto a las monedas fiduciarias a medida que avanzamos hacia un único medio de cambio global
– Es probable que la inteligencia artificial haya penetrado en todos los sectores comerciales
– La evolución de la IA podría ver la aparición de una amplia gama de negocios DAO totalmente automatizados, incluyendo bancos, agencias de viajes, y compañías de seguros
– Los avances científicos podrían permitirnos desarrollar la inteligencia artificial de animales y ecosistemas
– La aparición de sistemas de software y robots autoconscientes y autorreplicantes
– Existe una posibilidad razonable de lograr la Inteligencia General Artificial
– Hay una pequeña posibilidad de crear la Superinteligencia Artificial
– La singularidad sigue siendo una posibilidad poco probable en este marco temporal.
Fuentes