A mesterséges intelligencia története
Bár a mesterséges intelligencia fogalma már évszázadok óta létezik, csak az 1950-es években kezdték kiaknázni a valódi lehetőségeit. Tudósok, matematikusok és filozófusok egy generációjának mindannyiában megvolt a mesterséges intelligencia fogalma, de csak akkor, amikor egy brit polihisztor, Alan Turing felvetette, hogy ha az emberek a rendelkezésre álló információkat, valamint az értelmet használják a problémák megoldásához és a döntések meghozatalához – akkor miért ne tehetnék ugyanezt a gépek is? Bár Turing 1950-ben a Computing Machinery and Intelligence (Számítógépek és intelligencia) című tanulmányában felvázolta a gépeket és az intelligenciájuk tesztelésének módját – megállapításai nem vezettek előbbre.
A fejlődés fő gátja a számítógépek problémája volt. Mielőtt további növekedés következhetett volna be, alapvetően meg kellett változniuk – a számítógépek ugyanis tudtak parancsokat végrehajtani, de nem tudták azokat tárolni. A finanszírozás 1974-ig szintén problémát jelentett.
1974-re a számítógépek virágzásnak indultak. Most már gyorsabbak, megfizethetőbbek voltak, és több információt tudtak tárolni. A korai demonstrációk, mint Allen Newell és Herbert Simon Általános Problémamegoldója és Joseph Weizenbaum ELIZA-ja, amelyet a Research and Development Corporation (RAND) finanszírozott, ígéretesnek mutatkoztak a problémamegoldás és a beszélt nyelv gépi értelmezésének céljai felé, de még hosszú út állt előttünk, amíg a gépek képesek voltak absztrakt módon gondolkodni, önfelismerésre és természetes nyelvi feldolgozásra.
A 80-as években az AI-kutatás újra fellángolt a források és az algoritmikus eszközök bővülésével. John Hopfield és David Rumelhart népszerűsítette a “mélytanulási” technikákat, amelyek lehetővé tették, hogy a számítógépek a tapasztalatok felhasználásával tanuljanak. Másrészt Edward Feigenbaum olyan szakértői rendszereket vezetett be, amelyek egy emberi szakértő döntéshozatali folyamatait utánozták. De csak a 2000-es években sikerült sok mérföldkőnek számító célt elérni, és a mesterséges intelligencia a kormányzati források és a közfigyelem hiánya ellenére is virágzott.
Kattintson ide, ha további rokon tartalmakat szeretne látni
A mai mesterséges intelligencia kutatások
A mai korban a mesterséges intelligencia kutatása folyamatos és folyamatosan növekszik. Az elmúlt öt évben Alice Bonasio technológiai szakíró szerint a mesterséges intelligencia kutatása évente 12,9%-kal nőtt világszerte.
A következő négy évben az előrejelzések szerint Kína lesz a mesterséges intelligencia legnagyobb globális forrása, átvéve az Egyesült Államok 2004-es második helyét – és gyorsan közeledik Európa első helyéhez.
Európa a legnagyobb és legváltozatosabb régió, ahol magas szintű a nemzetközi együttműködés a mesterséges intelligencia kutatás területén. Kína és az Egyesült Államok után India a harmadik legnagyobb ország a mesterséges intelligenciával kapcsolatos kutatási teljesítményt tekintve.
A konkrétumokat tekintve hét különböző kutatási területet különböztethetünk meg a mesterséges intelligencia etikai kutatására vonatkozó korlátozásokkal.
– Keresés és optimalizálás
– Fuzzy rendszerek
– Természetes nyelvfeldolgozás és tudásreprezentáció
– Számítógépes látás
– Gépi tanulás és valószínűségi következtetés
– Tervezés és döntéshozatal
– Neurális hálózatok
Neurális hálózatok, gépi tanulás, valószínűségi következtetés és számítógépes látás mutatják a legnagyobb kutatási volumen növekedését.
A mesterséges intelligencia jelenlegi hatásai
A mesterséges intelligenciát olyan sok mindenre használják, és olyan sok lehetőség rejlik benne, hogy nehéz elképzelni a jövőnket segítség nélkül – különösen, ha az üzleti életről van szó.
A munkafolyamat-kezelő eszközöktől kezdve a trendjósláson át egészen a márkák reklámvásárlásának módjáig a gépi tanulási technológiák soha nem látott mértékben növelik a termelékenységet.
A mesterséges intelligencia képes nagy mennyiségű információt összegyűjteni és rendszerezni, hogy olyan meglátásokat és találgatásokat tegyen, amelyek meghaladják a kézi feldolgozás emberi képességeit. Emellett növeli a szervezeti hatékonyságot, ugyanakkor csökkenti a hibázás valószínűségét, és felismeri a szabálytalan mintákat, például a spameket és a csalásokat, hogy valós időben figyelmeztesse az üzletet egy gyanús tevékenységre – sok más mellett. A mesterséges intelligencia állítólag sokféleképpen csökkenti a költségeket – például gépeket “képez ki” a bejövő ügyfélszolgálati hívások kezelésére, és így számos munkahelyet helyettesít. Az is ismert, hogy ha a vállalkozás nem használ AI-t, akkor valószínűleg lemarad a versenyben.
Az AI annyira fontossá és fejletté vált, hogy egy japán kockázati tőkebefektető cég történelmet írt azzal, hogy az első olyan vállalat volt, amely AI igazgatótanácsi tagot jelölt, mivel az képes gyorsabban megjósolni a piaci trendeket, mint egy ember.
A mesterséges intelligencia az élet minden területén mindennapossá válik és válik is – mint például az önvezető autók jövője, a pontosabb időjárás-előrejelzések vagy a korábbi egészségügyi diagnózis”, hogy csak néhányat említsünk.
Click ide a többi kapcsolódó tartalom megtekintéséhez
Az okosabb jövő
Mondják, hogy a negyedik ipari forradalom küszöbén állunk – egy olyan forradalom, amely teljesen más, mint az előző három. A gőz- és vízenergiától, az elektromosságtól és a futószalagoktól, valamint a számítógépesítéstől kezdve mostanra megkérdőjelezi az arról alkotott elképzeléseket, hogy mit jelent embernek lenni.”
A Forbes szerint a negyedik ipari forradalom “a kiber-fizikai rendszerek, a dolgok internete és a rendszerek internete bevezetésének köszönhetően az életmódunk, a munkánk és az egymással való kapcsolatunk exponenciális változásait írja le.”
Az intelligensebb technológiák a gyárainkban és a munkahelyeken, valamint az összekapcsolt gépek, amelyek interakcióba lépnek, vizualizálják a teljes termelési láncot és autonóm módon hoznak döntéseket, csak néhány azok közül, amelyekkel az ipari forradalom előrelépést fog okozni az üzleti életben. A negyedik ipari forradalom egyik legnagyobb ígérete, hogy javíthatja a világ lakosságának életminőségét és növelheti a jövedelemszintet. Munkahelyeink és szervezeteink “okosabbá” és hatékonyabbá válnak, mivel gépek, emberek kezdenek együttműködni, és összekapcsolt eszközökkel javítjuk ellátási láncainkat és raktárainkat.
A Gigabit Magazine szerint hét szakasz van, amely az AI segítségével okosabb világot teremt:
1. Szabályalapú rendszerek – hazai alkalmazások és RPA-szoftverek, amelyek mindenhol, minden nap körülvesznek minket.
2. Kontextustudatosság és megőrzés – algoritmusok, amelyek egy olyan információhalmazt építenek fel, amelyet a gépek felhasználnak és frissítenek. Például chatbotok és robo-tanácsadók.
3. Tartományspecifikus szakértelem – olyan gépek, amelyek egy adott területen az emberek képességeit meghaladó szakértelmet képesek kifejleszteni, mert minden információhoz gyorsan hozzáférnek, hogy döntést hozzanak.
4. Érvelő gépek – ezek az algoritmusok rendelkeznek “elmeelmélettel”, valamilyen képességgel, hogy mentális állapotokat tulajdonítsanak maguknak és másoknak. Van érzékük a hiedelmekhez, szándékokhoz, tudáshoz, és tisztában vannak azzal, hogyan működik a saját logikájuk. Ezért képesek érvelni, tárgyalni és interakcióba lépni az emberekkel és más gépekkel.
5. Öntudatos rendszerek – a mesterséges intelligencia területén dolgozók célja az emberhez hasonló intelligenciával rendelkező rendszerek létrehozása és fejlesztése. Ma még nincs erre bizonyíték, de egyesek szerint már öt éven belül lesz, míg mások szerint talán soha nem érjük el ezt az intelligenciaszintet.
6. Mesterséges szuperintelligencia – olyan mesterséges intelligencia-algoritmusok kifejlesztése, amelyek képesek minden egyes területen felülmúlni a legokosabb embereket.
7. Szingularitás és transzcendencia – az ASI által lehetővé tett fejlődési út, amely az emberi képességek masszív bővüléséhez vezethet, ahol egy nap talán már kellőképpen kibővülünk és felfejlődünk, hogy az emberek összekapcsolhatják az agyukat egymással és a jelenlegi internet jövőbeli utódjával.
A mesterséges intelligencia jövőképe a következő 20 évben
2020-2025
– A kezdeti ügyfélinterakciók 70-90%-át valószínűleg a mesterséges intelligencia fogja lebonyolítani vagy kezelni
– A termékfejlesztést a divatcikkektől a fogyasztási cikkeken át a gyártási berendezésekig számos ágazatban egyre inkább a mesterséges intelligencia fogja végezni és tesztelni
– Az egyén képes lesz meghatározni és megtervezni az általa igényelt személyre szabott termékeket és szolgáltatásokat az utazástól kezdve a banki tevékenységig terjedő ágazatokban, megtakarításokig és a biztosításokig
– A technológia valószínűleg az összes kormányzati szervnél és a jogi rendszerekben megjelenik majd – csak a legbonyolultabb ügyekben lesz szükség emberi bíróra és teljes bírósági eljárásra
– Az autonóm járművek a világ számos városában megjelennek majd
– Intelligens asszisztenseink irányíthatják életünk nagy részét az utazás megtervezésétől kezdve a találkozó előtt szükséges információk összegyűjtéséig.
2026-2035
– Világszerte elfogadott, intelligens kriptotokeneket fogadhatnak el a fiat valuták mellett, ahogy közeledünk az egységes globális fizetőeszköz felé
– A mesterséges intelligencia valószínűleg már minden kereskedelmi szektorba behatolt
– A mesterséges intelligencia fejlődése a teljesen automatizált DAO vállalkozások széles körét hozhatja létre, beleértve a bankokat, utazási irodákat, és biztosítótársaságok
– A tudományos áttörések lehetővé tehetik a mesterséges állati és ökoszisztéma intelligencia kifejlesztését
– Az öntudatos és önmásoló szoftverrendszerek és robotok megjelenése
– Meglehetősen valószínű a mesterséges általános intelligencia elérése
– Kis esély van a mesterséges szuperintelligencia létrehozására
– A szingularitás továbbra is valószínűtlen lehetőség ebben az időkeretben.
Források