Abstract
A következő példák az 5. fejezetben szereplő gondolatokat szemléltetik. A futó sorbanállási példánkat a másodikban folytatjuk, az elsőben leírt felállás után. A harmadik és negyedik példa az első kettőtől függetlenül mutatja be, hogyan lehet egy folytonos állapotú Markov-lánc átmeneteit úgy strukturálni, hogy a Bernoulli-próbákra vonatkozó RQMC-technikáinkat alkalmazzuk. A 10.3. szakasz az eddig látottnál nagyobb általánosságban mutatja be, hogyan keletkezik természetesen szélsőséges ferdeség, ha egy Markov-lánc meglátogatott egymást követő állapotainál mértékváltozást és/vagy orosz rulettet alkalmazunk. Ez adja továbbá a szűrés első modern kezelését, amikor a mértékváltás mellett a felosztást és az orosz rulettet is alkalmazzuk. A 10.3.1. példa ebben a szakaszban a súlyablakokkal foglalkozik, amelyek a szűréstől függenek és a ferdeséget hangsúlyozzák. A 10.3. szakasz – az RQMC-re szabott súlyablakokról szóló alfejezetet leszámítva – a könyv többi részétől függetlenül olvasható. A hatodik (és egyben utolsó) példa a hálózat megbízhatóságát tárgyalja; a könyvben máshol nincs rá utalás, így első olvasásra átfutható.