A Wi-Fi-ről gyakran beszélünk nagyon binárisan: “jó” vagy “rossz”. Okostelefonjaink négy sávot jelenítenek meg a “jó” vagy “rossz” Wi-Fi jelzésére. Azonban még a négy sáv sem elegendő egy Wi-Fi hálózat leírásához. 
A vezeték nélküli jelek nem egyenletesek az általunk lefedni kívánt térben. Az RF-jelek visszaverődnek a tükrökről és a csempékről, és elnyelődnek a függönyök, a bútorok és az emberi test által. Próbálja ki ezt a kísérletet: tartsa a telefonját nagyon közel a testéhez. Figyelje az otthonában lévő AP-vel szemben az RSSI jelszintet, ahogyan azt a számos Wi-Fi letapogató alkalmazás egyike jelzi. Ezután forduljon meg, és tartsa a telefont a testéhez közel. Észrevette az RSSI csökkenését? A letapogató eszköztől függően 30 másodpercig is eltarthat, amíg észreveszi a különbséget, ezért legyen türelmes. Androidos telefonomon hozzáférhetek a nyers RSSI-adatokhoz. Ha a telefont közel tartom a testemhez, az 4dB delta-t eredményez, és az RF PHY sebesség 360 Mbps-ról 180 Mbps-ra csökkent.
Mindezen változók mellett szükségünk van egy jeltartományra, hogy kifejezzük a hálózat minőségét. Számos népszerű helyfelmérő eszköz grafikusan szemlélteti a jelerősséget a jelszintek színes hőtérképre való leképezésével. Van egy hiba, amelyet gyakran láttam megismétlődni ezeknek a hőtérképeknek az elemzésekor. Nagyon gyakran az eszköz csak a zöld árnyalatait jeleníti meg a jó, a rossz és a csúnya összes színének ábrázolására. Ez megnehezíti a gyanús lefedettségű területek azonosítását. Ha minden a zöld egy árnyalatát mutatja, a színek összefutnak. Olyasmi, mint Simon barátunk estélyi ruhaválasztása.
Néhány felmérési eszköz tartalmaz egy módszert a színtartomány beállítására egy felhasználó által meghatározott tartományban. Most beszéljük meg a legjobb “tartományt” a Wi-Fi hálózat jelminőségének megjelenítéséhez.
A legmagasabb RF PHY sebesség és maximális bitsűrűség (QAM) eléréséhez; egy tipikus 802.11ac rádiónak 35 dB jel-zaj arányra (SNR) van szüksége. Alacsonyabb SNR esetén az RF PHY sebesség és a QAM csökken. Nézze meg újra a házamban végzett egyszerű teszt eredményeit. A 4 dB-es csökkenés az RF PHY sebesség 50%-os csökkenését eredményezte. Az igazsághoz hozzátartozik, hogy az 50%-os csökkenés inkább a MIMO-adatfolyam kiesésének eredménye volt, amikor a telefont közel tartottam a testemhez. A 802.11ac hálózatokat 15dB körüli, vagy akár 10dB körüli dinamikai tartományra kell tervezni, ha lehet. Ha 35dB a legjobb teljesítményt eredményezi, akkor 20dB SNR-nek kell lennie a legalacsonyabbnak a környezetben.
A 20dB-nél alacsonyabb, és az ügyfeleknek lassú lesz a kapcsolatuk, 35dB-nél magasabb nem eredményez jobb teljesítményt. Szeretem a színtartományt 20dB-re állítani, így “látom”, hogy egyes klienseknél hol léphetnek fel problémák, míg másoknál nem. Vegye figyelembe, hogy a következő ábrán a 20dB SNR színtartomány a nagyszerűtől a rosszig terjed. Ha ezt a hőtérképet nézzük, egyértelműen azonosíthatjuk, hogy a vezeték nélküli ügyfeleknek a jobb alsó sarokban lesznek problémái. Ezen a ponton egy laptop rendben csatlakozhat, míg egy okostelefon nem fog csatlakozni, vagy lassú lesz a kapcsolat. Ha 10 dB-es tartományra tervezzük, akkor azt mondhatjuk, hogy a kék és a zöld a nagyszerű, a sárga a rendben lévő és a közepes közötti, a piros pedig a rossz.
Az RSSI nem a szabványos módja az RF helyszíni felmérés megtekintésének?
Eddig az SNR-t használtuk a vezeték nélküli hálózat leírására. Egyes szállodai márkák az RSSI-szinteket használják a Wi-Fi márkastandardjának meghatározásához. Melyiket használjuk? Az RSSI és az SNR matematikailag összefügg, mivel . Azért választjuk az SNR-t, mert a rádióchipkészlet ugyanazt a tartományt használja a jel és a zaj mérésére. Mindaddig, amíg a két értéket, a jelet és a zajt ugyanazzal a chipkészlettel mérik, az SNR megbízható mutató.
Az RSSI a fogadott jelerősség mutatója – de ez egy relatív, nem abszolút érték. Ahhoz képest relatív, amit a chipkészlet gyártója maximális értékként használ. Ez rosszul hangzik. Ha az RSSI nem abszolút érték, akkor értelmezhetetlen. Szerencsére az elterjedt Wi-Fi chipkészletgyártók az RSSI-t dBm-es skálával fejezik ki.
Az SNR jobb mérőszám, az RSSI azonban használható. A laptopokban és okostelefonokban lévő legtöbb helyfelmérő rádió nem képes RF-zajt mérni. Az RF-zaj mérése nélkül csak az RSSI-t kell használnunk. Ha a hálózati teszt kizárólag az RSSI mérésekre támaszkodik, javaslom, hogy végezzen néhány átviteli tesztet a várható lefedettség szélén, hogy igazolja, hogy elegendő SNR áll rendelkezésre a maximális adatátviteli sebességhez.
A háttér RF zaj a kollektív RF jelerősség az adott frekvencián, amelyet mérünk. Az RF-zaj származhat nem 802.11-es eszközökből, vagy származhat más 802.11-es adókból, amelyek ugyanazt a frekvenciát használják. Ha a zaj = jelszint, akkor nem történhet kommunikáció.
Egy tipikus vállalati hálózat háttérzajszintje körülbelül -90 dBm. Nagy sűrűségű hálózatokban, mint például stadionokban, szállodai báltermekben és az oktatásban; a zajszint akár -80 dBm-re is emelkedhet. Egy gyengén kihasznált vállalkozásnál a hálózat szélén ezek az értékek lehetnek: ; míg egy nagy sűrűségű bálteremben . Ezért létfontosságú, hogy ismerjük a helyiség Wi-Fi célú felhasználását, az emberek és eszközök sűrűségét, valamint a csatlakozni kívánt eszközök típusait.
Wow, ez aztán tényleg elszabadult. Négy sávos Wi-Fi jelről kezdtünk beszélni, és matek házi feladatnál kötöttünk ki. Mondjunk csak három dolgot Simon barátunknak: hagyd, hogy valaki más válassza ki a színeidet, ne egyél szusit egy benzinkúton, és tervezd a hálózatodat 25dB SNR-re.