Hadd tisztázzuk először a kérdést. Nincs könnyű módja annak, hogy jó legyél bármiben is, de van hatékony módja mindennek.
Próbáljuk meg itt egy programozási kérdés segítségével megérteni a könnyű és a hatékony közötti különbséget! Tekintsük a “Egy elem keresése egy rendezett tömbben” problémát.
- A személy A a fenti problémát lineáris keresési algoritmussal oldja meg.
- B személy B a fenti problémát bináris keresési algoritmussal oldja meg.
A személy A itt tehát egyszerű módon oldotta meg a problémát, B személy azonban hatékony módon oldotta meg a problémát.
Az adatszerkezetek és algoritmusok hatékony tanulási módja tehát több tényezőtől függ:
- A programozási nyelvek és az alapvető DS és algoritmusok előzetes ismerete.
- Az a cél, amiért meg akarja tanulni.
- A rendelkezésre álló erőforrások.
- Egy tökéletes útmutató!
Most nézzük meg mélyebben az egyes fent kiemelt pontokat:
- Előzetes DS és Algo-ismeretek: Ha már jól ismeri az alapvető adatszerkezeteket, mint a tömbök, kapcsolt listák stb. és néhány alapvető algoritmussal, mint a rendezés, keresés stb. akkor viszonylag sokkal kevesebb időre lesz szüksége, mint egy teljesen kezdőnek, mivel már ismeri az alapokat. Ha például még a cikk elején említett programozási példát sem érti, akkor még hosszú út áll ön előtt.
- A DS és az algók tanulásának célja: Attól is függ, hogy milyen céllal kívánja fejleszteni az adatszerkezetekkel kapcsolatos ismereteit. Van, aki állásinterjúkhoz tanulja őket, van, aki versenyképes programozáshoz, és van, aki ismeretszerzés céljából. Ha állásinterjúra készül, akkor korlátozott számú adatszerkezetet kell megtanulnia, amelyeket leggyakrabban kérdeznek az interjúkon, ha viszont jó versenyképes programozóvá szeretne válni, akkor olyan összetett adatszerkezetekre kell összpontosítania, mint a szegmensfák, a Fenwik-fa, a bináris indexált fák stb.
- Elérhető források: Az erőforrások a legfontosabb szerepet játszanak a tanulásban. Szüksége van egy sor jó oktatóanyagra, amelyek elég szemléletesek ahhoz, hogy minden fogalmat tisztázzanak az alapoktól a haladókig. Szintén rendelkeznie kell egy népszerű kérdéskészlettel a megszerzett tudás gyakorlásához.
- Útmutató: Tegyük fel, hogy a fenti három pont mindegyikére rájöttél. Tudod, hogy mit akarsz tanulni, tudod, hogy milyen céllal akarsz tanulni, és az összes forrás és oktatóanyag is megvan hozzá. De még mindig sok minden zavarban van, például “Hol kezdjem el?”, “Hogyan kezdjem el?” stb. Tehát szükséged van valakire, aki végigvezeti a folyamaton. Vagyis kell valaki, aki segít Önnek hatékonyan használni a rendelkezésre álló forrásokat.
Megoldás a fenti problémákra: A GeeksforGeeksnél már van egy hatalmas gyűjteményünk az adatszerkezeteken és algoritmusokon alapuló oktatóanyagokból és problémákból, amelyeket néhány jó versenyképes programozó írt világszerte. Számos korábbi, folyamatban lévő és hamarosan induló tanfolyamunk is van az Adatszerkezetek és algoritmusok témakörében, amelyek megtalálhatók a GeeksforGeeks-Courses oldalon.
Ha interjúkra készül, javasoljuk, hogy nézze át az alábbi linkeket:
- Place Preparation Guide
- A Step by Step Guide for Placement Preparation
- Top 10 algoritmus az interjúkérdésekben
- Top 10 algoritmus az interjúkérdésekben | Set 2
- How to prepare for top MNCs?
- Sudo Placement
-> Interview Preparation Archives
If you are an aspiring Competitive Programmer, visiting below links is a must:
- How to begin with Competitive Programming?
- Hogyan válhatsz mesterré a versenyprogramozásban?
- A Better Way To Approach Competitive Programming
- Tippek és trükkök versenyképes programozóknak
- Tippek és trükkök versenyképes programozóknak | Set 2
- Advanced Adatszerkezetek
- Top 10 algoritmus és adatszerkezet a versenyképes programozáshoz
-> Versenyképes programozás Archívum
