Az adatok több okból is fontosak a fogyasztói csomagolt termékek (CPG) gyártói számára: Lehetővé teszik a vállalkozások számára, hogy pontosan értékeljék termékeik teljesítményét, megértsék, hogyan viszonyulnak termékeik a versenytársakhoz (és általában a piachoz), és betekintést nyújtanak csatornájukba, kategóriájukba és földrajzi régiójukba. Nehéz olyan CPG-gyártót találni, aki ne támaszkodna bármilyen – belső vagy külső – adatra, hogy legalább néhány üzleti döntését megalapozza, vagy felmérje a piaci lehetőségeket.
Az olyan partner, mint a NielsenIQ külső adatainak felhasználásakor azonban a CPG-gyártók hajlamosak elkövetni néhány gyakori hibát. Ezek többnyire a rendelkezésre álló információk puszta mennyiségéből adódnak. A CPG-gyártók néha túlságosan tág célokat tűznek ki maguk elé, és több adathoz akarnak hozzáférni, mint amennyit hihetően elemezni vagy felhasználni tudnak. Néha ennek az ellenkezője is igaz. Egy gyártó például kizárhat egy kritikus adathalmazt abban a téves meggyőződésben, hogy az nem értékes vagy nem alkalmazható az üzleti tevékenységére.
Itt közelebbről megnézzük, hogyan ne használjunk külső adatokat, és hogyan kerülhetik el ezeket a hibákat a CPG-gyártók.
Többet harapunk le, mint amennyit meg tudunk rágni
Az olyan partnerektől, mint a NielsenIQ, rendelkezésre álló adatok sokasága miatt csábító, hogy mindent látni akarunk. De a több nem mindig jobb, különösen egy kis vagy közepes méretű gyártó számára. Egy CPG-gyártó például dönthet úgy, hogy három évre visszamenőleg 80 különböző mérőszámra vonatkozó, 60 piacot lefedő adatot szeretne. Ez hatalmas mennyiségű információ! Hacsak ez a gyártó nem rendelkezik egy kifinomult házon belüli analitikai eszközzel vagy egy 10 fős elemzői csapattal, nem valószínű, hogy nagy értéket kapnak egy ilyen adattengerből.
Ehelyett a kis és közepes méretű CPG-gyártók gyakran jobban járnak, ha kicsiben kezdik, és egy vagy két olyan területre összpontosítanak, ahol a megfelelő adatok valóban meg tudják mozdítani a tűt az üzletük számára. Ezzel a megközelítéssel elérhetik a kívánt hatást, miközben elkerülhetik, hogy a jelenlegi céljaikat és célkitűzéseiket tekintve túlterhelje őket a nyomasztó információmennyiség. És ha szükség van rá, később bármikor hozzáférhetnek további adatokhoz (és segítséget kaphatnak annak eldöntéséhez, hogy mi fogja a kívánt megtérülést elérni a vállalkozásuk egyes szakaszaiban), amint az adatok bizonyítják a megtérülést.
Nem a megfelelő adatokat nézik
Természetesen ezen adatkészletek azonosítása is kihívást jelenthet, különösen akkor, ha egy CPG-gyártó már eldöntötte, hogy milyen adatok relevánsak az üzlet szempontjából. Tegyük fel például, hogy egy gyártó azt szeretné elérni, hogy terméke először kerüljön az “A” kiskereskedő polcára. Mivel a gyártó termékét az A kiskereskedő még nem tartja raktáron, nincs értelme adatokat gyűjteni arról, hogy a termékkategória egésze hogyan teljesít az A kiskereskedőnél, mivel az ő terméke nem lesz része ennek az adathalmaznak.
Ez a megközelítés azért problémás, mert nem veszi figyelembe az A kiskereskedő gondolatmenetét. Azt sem veszi figyelembe, hogy a fiókszintű adatok hogyan segíthetik a gyártót abban, hogy jobb történetet meséljen el annak érdekében, hogy termékét az adott kiskereskedő üzleteiben helyezzék el. A kiskereskedelmi vásárlók az üzleteikben történő értékesítés növelésében érdekeltek. Ha egy gyártó be tudja bizonyítani, hogy terméke egy alulteljesítő kategóriát erősít – vagy új vásárlókat vonz, mert egyedülállóan vonzó egy bizonyos demográfiai csoport számára -, akkor a vevő fogékony lesz. A gyártók azonban nem tudják ezt a történetet adatok nélkül elmondani, vagy úgy, hogy a felhasznált adatokat szigorúan a saját termékük teljesítménymutatóira korlátozzák. A CPG-gyártóknak olyan adatokhoz kell hozzáférniük, amelyek lehetővé teszik számukra, hogy a lehető legmeggyőzőbb érvekkel álljanak a kiskereskedelmi vásárlók elé. Az egyetlen módja annak, hogy megtudjuk, melyek ezek az adatok, ha a vásárló szemszögéből látjuk a dolgokat, és meghallgatjuk a szakértői tanácsokat.
Sok CPG-gyártó felismerte az adatok erejét, mind a vásárlói találkozókon, mind a vállalkozásuk más aspektusaiban. Ha elkerülik azokat a gyakori hibákat, hogy egyszerre próbálnak minden adatot megszerezni, és előítéletes elképzeléseik vannak arról, hogy milyen típusú adatokra van szükségük, megsokszorozhatják a kapott adatok hatását. A NielsenIQ segíthet a CPG-gyártóknak azonosítani, hogy milyen adatokra van szükségük, és milyen adatokra nincs. Lépjen kapcsolatba velünk még ma, hogy elkezdhesse.