Le previsioni del tempo possono andare da 6 ore (previsione immediata) fino a due settimane in anticipo (previsione a lungo termine). Si utilizza un modello di previsione meteorologica e lo stato attuale/iniziale dell’atmosfera al momento della previsione.
Se si prende un modello di previsione meteorologica e vi si aggiunge un modello di previsione oceanica si ottiene un modello di previsione climatica. Seasonal Forecast è una previsione climatica che va fino a 1 anno avanti. Seasonal Outlook rappresenta una media di 90 giorni delle realizzazioni giornaliere della previsione stagionale.
Skill è una misura della precisione della previsione. L’abilità è molto bassa oltre le due settimane e non è molto utile in termini di previsioni giornaliere. Le previsioni stagionali possono ancora essere abili, ma questa abilità dipende principalmente dalla posizione geografica della regione di interesse.
Gli ensemble sono previsioni climatiche con condizioni iniziali leggermente modificate. Gli ensemble sono molto utili nelle previsioni stagionali:
- Cancellazione degli errori quando si fa la media dei membri dell’ensemble.
- Consente di valutare una possibilità (probabilità) per un certo risultato (ad es. quanti membri dicono che sarà più freddo del normale).
Previsione dell’ensemble
I risultati della previsione stagionale vengono confrontati con il clima normale del periodo di 90 giorni. Per definire il clima normale, dobbiamo prendere 30 anni di dati di temperatura. Come esempio, possiamo guardare il clima normale di giugno, luglio e agosto (JJA) a Ottawa. Si usano trenta estati = trenta numeri. La climatologia è di 20℃. Selezioniamo una soglia di ~33% di tutte le estati. Se la previsione della temperatura è superiore a 20.5℃, la dichiariamo sopra la norma. Inferiore a 19.5℃ è sotto la norma. In mezzo è quasi normale.
Climatologia per Ottawa JJA.
| Sotto la norma | Quasi normale | Sopra la norma |
|---|---|---|
| 15 | 10 | 35 |
| 25% (15/60) | 17% | 58% |
Previsione stagionale per OTTAWA JJA (previsione ensemble con 60 membri). La confidenza più alta (~60%) è nella categoria sopra la norma.
Per valutare le previsioni stagionali in tempo reale dell’ensemble multi-modello (MME), dobbiamo valutare le sue prestazioni storiche. Le previsioni per ogni estate tra il 1981-2010 forniscono dati per 30 estati. Tutti i membri dell’ensemble di tutti i modelli sono utilizzati. Calcoliamo un punteggio (ad esempio il coefficiente di correlazione) per 30 estati per la temperatura e la precipitazione.Il punteggio di abilità (coefficiente di correlazione) è basato su 17 anni, per l’approccio multi-modello.
JJA Temperature
JJA Precipitation