I dati quantitativi dei sondaggi hanno un numero associato ad essi. I dati quantitativi possono essere semplici come la percentuale di persone che rispondono “Sì” o “No” a una domanda specifica. Tuttavia, uno degli usi più preziosi dei dati quantitativi del sondaggio proviene da domande che sono in scala. Una domanda in scala è una domanda che richiede agli intervistati di valutare la loro esperienza usando un numero; per esempio, da uno a sei. I dati quantitativi permettono di capire la grandezza di una risposta. I dati quantitativi possono dirci, per esempio, la misura in cui un candidato politico è favorito rispetto ad un altro.
I dati quantitativi del sondaggio possono anche essere utilizzati per esplorare le relazioni tra atteggiamenti e comportamenti e persino per consentire previsioni. Per esempio, è possibile usare i dati qualitativi del sondaggio per determinare la probabilità che una persona usi un dato prodotto, dati i suoi atteggiamenti verso altri prodotti. Questo può essere fatto usando l’apprendimento automatico gestito e le regressioni lineari, che correlano le variabili indipendenti (o le domande) con le variabili dipendenti (o le domande globali). Questo può individuare i fattori/problemi più importanti. Per questo motivo, questo tipo di dati del sondaggio è inestimabile per la ricerca sui dipendenti, la ricerca sui clienti e la ricerca di mercato.