In affidabilità, la probabilità di sopravvivenza è la proporzione di unità che sopravvivono oltre un determinato tempo. Queste stime delle probabilità di sopravvivenza sono spesso chiamate stime di affidabilità. Usate questi valori per determinare se il vostro prodotto soddisfa i requisiti di affidabilità o per confrontare l’affidabilità di due o più progetti.
Per esempio, un produttore di telefoni cellulari sta studiando l’affidabilità di un componente in un test di vita accelerato. La probabilità di sopravvivenza a 70 ore è 0,197736. Ciò significa che a 70 ore, circa il 19,77% di queste parti non sarà ancora fallito.
Nell’analisi probit, le probabilità di sopravvivenza stimano la proporzione di unità che sopravvivono a un certo livello di stress.
Per esempio, un ingegnere dell’affidabilità ha esposto delle lampadine a varie tensioni e ha registrato se la lampadina si è bruciata o meno prima di 800 ore. L’ingegnere ha eseguito un’analisi probit per stimare la probabilità di sopravvivenza delle lampadine sottoposte a 117 volt e ha determinato che la probabilità che una lampadina sopravviva più di 800 ore è 0,7692 a 117 volt.
Le probabilità cumulative di fallimento sono la probabilità di fallire invece di sopravvivere. Nell’esempio della lampadina, la probabilità di fallire prima di 800 ore a 117 volt è 1 – 0,7692 = 0,2308.