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La storia dell’intelligenza artificiale
Anche se il concetto di intelligenza artificiale esiste da secoli, non è stato fino agli anni ’50 che se ne è esplorata la vera possibilità. Una generazione di scienziati, matematici e filosofi avevano tutti il concetto di IA, ma è stato solo quando un polimatico britannico, Alan Turing, ha suggerito che se gli esseri umani usano le informazioni disponibili, così come la ragione, per risolvere i problemi e prendere decisioni – allora perché le macchine non possono fare la stessa cosa? Anche se Turing delineò le macchine e come testare la loro intelligenza nel suo documento Computing Machinery and Intelligence nel 1950 – le sue scoperte non fecero progressi.
Il principale arresto della crescita fu il problema dei computer. Prima che potesse avvenire qualsiasi altra crescita, dovevano cambiare fondamentalmente – i computer potevano eseguire i comandi, ma non potevano memorizzarli. Anche i finanziamenti furono un problema fino al 1974.
Dal 1974 i computer fiorirono. Ora erano più veloci, più accessibili e in grado di memorizzare più informazioni. Le prime dimostrazioni come General Problem Solver di Allen Newell e Herbert Simon e ELIZA di Joseph Weizenbaum, che era finanziato dalla Research and Development Corporation (RAND), mostravano promesse verso gli obiettivi di risoluzione dei problemi e l’interpretazione del linguaggio parlato nelle macchine, e tuttavia c’era ancora molta strada da fare prima che le macchine potessero pensare in modo astratto, riconoscere se stesse e realizzare l’elaborazione del linguaggio naturale.
Negli anni ’80 la ricerca sull’IA si riaccese con un’espansione di fondi e strumenti algoritmici. John Hopfield e David Rumelhart hanno reso popolari le tecniche di “apprendimento profondo” che permettevano ai computer di imparare usando l’esperienza. D’altra parte, Edward Feigenbaum ha introdotto sistemi esperti che imitavano i processi decisionali di un esperto umano. Ma non è stato fino agli anni 2000 che molti degli obiettivi di riferimento sono stati raggiunti e l’IA ha prosperato nonostante la mancanza di fondi governativi e di attenzione pubblica.
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La ricerca AI di oggi
Al giorno d’oggi, la ricerca AI è costante e continua a crescere. Negli ultimi cinque anni la ricerca sull’IA è cresciuta del 12,9% all’anno in tutto il mondo, secondo la scrittrice di tecnologia Alice Bonasio.
Nei prossimi quattro anni si prevede che la Cina diventerà la più grande fonte globale di intelligenza artificiale, prendendo il secondo posto degli Stati Uniti nel 2004 – e si sta rapidamente avvicinando al primo posto dell’Europa.
L’Europa è la regione più grande e diversa con alti livelli di collaborazione internazionale nel campo della ricerca sull’intelligenza artificiale. Dopo la Cina e gli Stati Uniti, l’India è il terzo paese più grande in termini di produzione di ricerca AI.
Quando si tratta di specifiche, ci sono sette aree di ricerca distinte con limitazioni sulla ricerca etica AI.
– Ricerca e ottimizzazione
– Sistemi fuzzy
– Elaborazione del linguaggio naturale e rappresentazione della conoscenza
– Computer Vision
– Apprendimento automatico e ragionamento probabilistico
– Pianificazione e processo decisionale
– Reti neurali
Reti neurali, apprendimento automatico, ragionamento probabilistico e computer vision mostrano il maggior volume di crescita della ricerca.
Effetti attuali dell’IA
L’intelligenza artificiale viene usata per così tante cose e così tanto potenziale che è difficile immaginare il nostro futuro senza l’aiuto di essa – specialmente quando si tratta di affari.
Dagli strumenti di gestione del flusso di lavoro alle previsioni di tendenza e persino il modo in cui i marchi acquistano le pubblicità, le tecnologie di apprendimento automatico stanno guidando aumenti di produttività come mai prima d’ora.
L’intelligenza artificiale può raccogliere e organizzare grandi quantità di informazioni per fare intuizioni e congetture che sono oltre le capacità umane di elaborazione manuale. Aumenta anche l’efficienza organizzativa ma riduce la probabilità di un errore e rileva modelli irregolari, come spam e frodi, per avvertire le aziende in tempo reale di un’attività sospetta – tra molte altre cose. Si dice che l’AI riduca i costi in molti modi – per esempio, “addestrando” le macchine a gestire le chiamate di assistenza clienti in arrivo e sostituendo molti lavori in questo modo. Si sa anche che se la tua azienda non usa l’IA probabilmente sta rimanendo indietro dal punto di vista competitivo.
L’IA è diventata così importante e avanzata che una società di Venture Capital giapponese ha fatto la storia essendo la prima azienda a nominare un membro del consiglio di amministrazione dell’IA per le sue capacità di prevedere le tendenze del mercato più velocemente di un umano.
L’intelligenza artificiale sarà e sta diventando un luogo comune in ogni aspetto della vita – come il futuro delle auto a guida autonoma, previsioni meteorologiche più accurate o diagnosi sanitarie più precoci, solo per citarne alcune.
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Un futuro più intelligente
È stato detto che siamo all’apice della quarta rivoluzione industriale – una rivoluzione che è completamente diversa dalle tre precedenti. Dalla forza del vapore e dell’acqua, l’elettricità e le catene di montaggio, e l’informatizzazione fino a sfidare ora le idee su ciò che significa essere umani.
Secondo Forbes, la quarta rivoluzione industriale “descrive i cambiamenti esponenziali al modo in cui viviamo, lavoriamo e ci relazioniamo l’un l’altro a causa dell’adozione di sistemi cyber-fisici, Internet delle cose e Internet dei sistemi.”
Tecnologie più intelligenti nelle nostre fabbriche e luoghi di lavoro e macchine connesse che interagiranno, visualizzeranno l’intera catena di produzione e prenderanno decisioni in modo autonomo sono solo un paio dei modi in cui la rivoluzione industriale causerà progressi nel business. Una delle più grandi promesse che la quarta rivoluzione industriale porta con sé è il potenziale per migliorare la qualità della vita della popolazione mondiale e aumentare i livelli di reddito. I nostri luoghi di lavoro e le organizzazioni stanno diventando “più intelligenti” e più efficienti come le macchine, gli esseri umani stanno iniziando a lavorare insieme, e usiamo i dispositivi connessi per migliorare le nostre catene di approvvigionamento e i magazzini.
Secondo Gigabit Magazine, ci sono sette fasi che creeranno un mondo più intelligente con l’AI:
1. Sistemi basati su regole – applicazioni domestiche e software RPA che ci circondano ovunque, ogni giorno.
2. Context Awareness e Retention – algoritmi che costruiscono un corpo di informazioni che viene utilizzato e aggiornato dalle macchine. Per esempio, chatbot e robo-consulenti.
3. Domain Specific Expertise – macchine che possono sviluppare competenze in un campo specifico che si estende oltre la capacità degli umani a causa di tutto l’accesso informativo a cui possono arrivare rapidamente, per raggiungere una decisione.
4. Reasoning Machines – questi algoritmi hanno una “teoria della mente”, una certa capacità di attribuire stati mentali a se stessi e agli altri. Hanno un senso delle credenze, delle intenzioni, della conoscenza, e sono consapevoli di come funziona la loro logica. Quindi, hanno la capacità di ragionare, negoziare e interagire con esseri umani e altre macchine.
5. Self Aware Systems – l’obiettivo per coloro che lavorano nel campo dell’IA è quello di creare e sviluppare sistemi con un’intelligenza simile a quella umana. Non ci sono prove di questo oggi, ma alcuni dicono che ci saranno in appena cinque anni, mentre altri credono che potremmo non raggiungere mai quel livello di intelligenza.
6. Superintelligenza artificiale – sviluppare algoritmi di IA che sono in grado di superare il più intelligente degli umani in ogni singolo dominio.
7. Singolarità e Trascendenza – un percorso di sviluppo abilitato dall’ASI che potrebbe portare a una massiccia espansione delle capacità umane, dove un giorno potremmo essere sufficientemente aumentati e migliorati in modo tale che gli umani potrebbero collegare i loro cervelli l’uno all’altro e a un futuro successore dell’attuale internet.
Considerare l’IA nei prossimi 20 anni
2020-2025
– Tra il 70% e il 90% di tutte le interazioni iniziali con i clienti saranno probabilmente condotte o gestite dall’IA
– Lo sviluppo dei prodotti in una serie di settori, dagli articoli di moda e beni di consumo alle attrezzature di produzione, potrebbe essere sempre più intrapreso e testato dall’IA
– Gli individui saranno in grado di definire e progettare i prodotti e servizi personalizzati che richiedono in settori che vanno dai viaggi alle banche, risparmio e assicurazioni
– La tecnologia sarà probabilmente impiegata in tutte le agenzie governative e nei sistemi legali – con solo i casi più complessi che richiedono un giudice umano e un procedimento giudiziario completo
– I veicoli autonomi inizieranno ad apparire in molte città del mondo
– I nostri assistenti intelligenti potrebbero ora gestire gran parte della nostra vita, dalla pianificazione del viaggio alla compilazione delle informazioni di cui abbiamo bisogno prima di una riunione.
2026-2035
– Approvato a livello globale, i token cripto intelligenti potrebbero essere accettati accanto alle valute fiat mentre ci avviciniamo a un unico mezzo di scambio globale
– L’intelligenza artificiale è probabile che sia penetrata in ogni settore commerciale
– L’evoluzione dell’IA potrebbe vedere l’emergere di una vasta gamma di attività DAO completamente automatizzate tra cui banche, agenzie di viaggio, e compagnie di assicurazione
– Le scoperte scientifiche potrebbero permetterci di sviluppare l’intelligenza artificiale degli animali e degli ecosistemi
– L’emergere di sistemi software e robot autoconsapevoli e autoreplicanti
– C’è una ragionevole possibilità di raggiungere l’Intelligenza Generale Artificiale
– C’è una piccola possibilità di creare la SuperIntelligenza Artificiale
– La singolarità rimane una possibilità improbabile in questo periodo.
Fonti