Abstract
I seguenti esempi illustrano le idee del capitolo 5. Il nostro esempio di running queueing è continuato nel secondo, seguendo l’impostazione del primo. Il terzo e il quarto esempio, indipendenti dai primi due, mostrano come le transizioni di una catena di Markov a stato continuo possono essere strutturate in modo da applicare le nostre tecniche RQMC per i processi di Bernoulli. La sezione 10.3 mostra, in una generalità maggiore di quanto abbiamo visto in precedenza, come l’estrema asimmetria sorga naturalmente quando si applica il cambiamento di misura e/o la roulette russa agli stati successivi visitati di una catena di Markov. Dà anche il primo trattamento moderno del filtraggio quando si usa la divisione e la roulette russa oltre al cambiamento di misura. L’esempio 10.3.1 in quella sezione tratta delle finestre di peso, che dipendono dal filtraggio e accentuano l’asimmetria. Tranne che per la sottosezione sulla personalizzazione delle finestre di peso per RQMC, la sezione 10.3 può essere letta indipendentemente dal resto di questo libro. Il sesto (e ultimo) esempio tratta l’affidabilità della rete; non c’è alcun riferimento ad esso altrove in questo libro, quindi può essere sfogliato alla prima lettura.