Tutti noi stiamo sperimentando i benefici dell’IA, gli scienziati stanno speculando sul futuro più luminoso dell’IA. Anche se siamo tutti affascinati da concetti come auto automatizzate, shopping personalizzato, ecc, ci sono minacce da questa IA di cui non siamo consapevoli?
Scopriamolo…
Che cos’è l’IA? È un sottoinsieme delle applicazioni dell’informatica. Qual è l’obiettivo principale delle macchine basate sull’IA? È quello di imitare le attività umane in modo che possano essere utilizzate per aumentare le loro capacità naturali o facilitare la loro vita. Alcuni dei principali software basati sull’IA includono Google Cloud Machine Learning Engine, TensorFlow, Azure Machine Learning Studio, Cortana, IBM Watson, ecc.
Tuttavia, quando si guarda il lato più luminoso di una cosa, si dovrebbe riconoscere che c’è un lato più oscuro. Allo stesso modo, nonostante i numerosi vantaggi che l’IA offre, ha anche alcuni svantaggi che non possiamo ignorare. Quindi, diamo un’occhiata ad alcuni dei principali svantaggi dell’implementazione dell’IA.
1. ALTI COSTI DI ATTUAZIONE
Impostare macchine basate sull’IA, computer, ecc. comporta costi enormi data la complessità dell’ingegneria che va nella costruzione. Inoltre, le spese astronomiche non si fermano qui, poiché anche la riparazione e la manutenzione si aggirano sulle migliaia di dollari. Sapete quanto è costato alla Apple acquisire il suo assistente virtuale SIRI? L’acquisizione del software è costata circa 200 milioni di dollari. Inoltre, l’alto costo dell’implementazione dell’IA è evidente dal fatto che Amazon ha acquisito Alexa per 26 milioni di dollari nel 2013.
Questi programmi software basati sull’IA richiedono frequenti aggiornamenti per soddisfare le esigenze dell’ambiente che cambia, poiché la macchina deve diventare più intelligente ogni giorno. Nel caso in cui il software subisca un grave guasto, allora il processo di recupero dei codici persi e la reinstallazione del sistema possono dare incubi a causa dell’enorme tempo e costo coinvolto.
2. NON PUÒ SOSTITUIRE GLI UMANI
E’ senza dubbio che le macchine eseguono in modo molto più efficiente rispetto a un essere umano. Ma anche in questo caso è praticamente impossibile sostituire gli esseri umani con le IA, almeno nel prossimo futuro, perché non si può costruire l’intelligenza umana in una macchina perché è un dono di natura. Quindi, non importa quanto intelligente possa diventare una macchina, non potrà mai sostituire un umano.
Potremmo essere terrorizzati all’idea di essere sostituiti dalle macchine, ma onestamente, è ancora un concetto inverosimile. Le macchine sono razionali ma non hanno emozioni o valori morali. Non hanno la capacità di legare con gli esseri umani, che è un attributo critico necessario per gestire una squadra di umani.
Sì, è vero che possono memorizzare un sacco di dati, ma la procedura di recupero delle informazioni da loro è un processo abbastanza ingombrante, che è molto difficile rispetto all’intelligenza umana.
3. NON MIGLIORA CON L’ESPERIENZA
Una delle caratteristiche più sorprendenti del potere cognitivo umano è la sua capacità di svilupparsi con l’età e l’esperienza. Tuttavia, lo stesso non si può dire delle IA, in quanto sono macchine che non possono migliorare con l’esperienza, piuttosto iniziano a logorarsi con il tempo.
È necessario capire una cosa che le macchine non possono alterare le loro risposte al cambiamento dell’ambiente. Questa è la premessa di base su cui sono costruite le IA – la natura ripetitiva del lavoro dove l’input non cambia. Quindi, ogni volta che c’è qualche cambiamento nell’input, le IA devono essere rivalutate, ri-addestrate e ri-costruite.
Le macchine non possono giudicare cosa è giusto o cosa è sbagliato perché sono incapaci di comprendere il concetto di etico o legale. Sono programmate per certe situazioni e come tali non possono prendere decisioni nei casi in cui incontrano una situazione non familiare (non programmata per).
4. MANCA LA CREATIVITÀ
Come già detto sopra – le IA non sono costruite per lavori creativi. Quindi, dovrebbe essere chiaro ormai che la creatività o l’immaginazione non è il forte delle IA. Anche se possono aiutarvi a progettare e creare qualcosa di speciale, non possono ancora competere con il cervello umano. La loro creatività è limitata alla capacità creativa della persona che li programma e li comanda.
I cervelli umani sono caratterizzati da un’immensa sensibilità e da un alto quoziente emotivo. Per dirla semplicemente, le IA possono diventare macchine abili ma non potranno mai acquisire le abilità del cervello umano. La ragione è che le abilità possono essere apprese e padroneggiate, ma le abilità vengono naturalmente e possono solo essere affinate.
5. RISCHIO DI DISOCCUPAZIONE
Con il rapido sviluppo che viene fatto nel campo dell’IA, la domanda che affligge il nostro cervello intuitivo è che – l’IA sostituirà gli umani? Onestamente, non sono sicuro se le IA porteranno ad una maggiore disoccupazione o meno. Ma è probabile che le IA prendano il sopravvento sulla maggior parte dei compiti ripetitivi, che sono in gran parte di natura binaria e coinvolgono un minimo di soggettività.
Secondo uno studio condotto dal McKinsey Global Institute, agenti intelligenti e robot potrebbero sostituire ~30% dell’attuale lavoro umano del mondo entro l’anno 2030. Lo studio afferma inoltre che “l’automazione sposterà tra 400 e 800 milioni di posti di lavoro entro il 2030, richiedendo a 375 milioni di persone di cambiare completamente categoria di lavoro”.
Quindi, non si può escludere che le IA porteranno a un minore intervento umano che potrebbe causare grandi sconvolgimenti negli standard occupazionali. Al giorno d’oggi, la maggior parte dell’organizzazione sta implementando l’automazione a qualche livello al fine di sostituire gli individui minimamente qualificati con macchine che possono fare lo stesso lavoro con maggiore efficienza. È ulteriormente evidente dalle informazioni fornite da International Data Corp. che afferma che la spesa mondiale per l’IA dovrebbe colpire 35,8 miliardi di dollari nel 2019, che è poi destinata a più che raddoppiare a 79,2 miliardi di dollari entro il 2022.
CONCLUSIONE
Nella discussione precedente, abbiamo visto alcuni dei principali svantaggi dell’implementazione dell’IA. Quindi, si può concludere che, come ogni altra invenzione, anche l’IA ha la sua serie di problemi. Tuttavia, non sarà troppo ottimista credere che tutti questi problemi saranno probabilmente risolti con il tempo, compreso il problema della disoccupazione che può essere risolto con l’upskilling umano.Read more: Top 10 progetti di apprendimento automatico per principianti in India
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