予報について

天気予報は、6時間先（現在予報）から2週間先（長期予報）まであります。 天気予報モデルと、予報を行う時点の大気の現在/初期状態が使用されます。

天気予報モデルに海洋予報モデルを追加すると、気候予報モデルが得られます。 季節予報は、1年先までの気候予報です。 Seasonal Outlookは、季節予報の毎日の実現値の90日平均を表します。

Skillは予報の精度を表す指標です。 スキルは2週間を超えると非常に低くなり、日次予報の観点からはあまり有用ではありません。 季節予報はまだ巧みであることができるが、このスキルはほとんど対象地域の地理的位置に依存する。

アンサンブルは、初期条件をわずかに変更した気候予報である。

• アンサンブルメンバーを平均化する際の誤差の解消
• ある結果に対するチャンス（確率）を評価することができる（例．

季節予測の結果は、90日間の平年気候との比較になります。 平年気候を定義するためには、30年分の気温データを取る必要がある。 例として、オタワの6月、7月、8月（JJA）の平年気候を見ることができます。 30夏＝30個の数字、が使われる。 クライマトロジーは20℃である。 全夏のうち、～33％の閾値を選択します。 気温の予想が20.5℃より高ければ、平年より高いと宣言する。 19.5℃より低ければ平年より低い。

マルチモデルアンサンブル（MME）のリアルタイム季節予報を評価するには、その過去の性能を評価する必要がある。 1981年から2010年までの毎夏の予測は、30夏のデータを得ることができます。 すべてのモデルのすべてのアンサンブルメンバーが使用されます。 スキルスコア（相関係数）は、マルチモデルアプローチの場合、17年分に基づいている。

を参照。