信頼性において、生存確率とは指定された時間以上生存するユニットの割合のことです。 この生存確率の推定値は信頼性推定値と呼ばれることが多いです。 これらの値は、製品が信頼性要求事項を満たしているかどうかを判断したり、2つ以上の設計の信頼性を比較するために使用します。
たとえば、ある携帯電話メーカーが加速寿命試験で構成部品の信頼性を調査しているとします。 70時間後の生存確率は0.197736である。 これは、70時間の時点で、この部品の約19.77%がまだ故障していないことを意味します。
プロビット分析では、生存確率はあるストレスレベルで生き残るユニットの比率を推定します。
たとえば、ある信頼性エンジニアが電球をさまざまな電圧にさらし、800時間前に電球が燃え尽きたかどうかを記録したとします。 このエンジニアはプロビット分析を行い、117ボルトにさらされた電球の生存確率を推定し、電球が800時間以上生存する確率は117ボルトで0.7692であると決定しました。
累積故障確率は、生存する代わりに故障する可能性を示すものである。 電球の例では、117ボルトで800時間前に故障する確率は1-0.7692＝0.2308となります。