5 Examples of How HR Analytics can Help to Bottom Line Performance

HR analyticsは、世界中の多くの企業で利用されています。 HRアナリティクスを使用し、ビジネス構造に統合することで、大きなメリットを得ることができ、より多くの企業がその投資に対するリターンを確認しています。 では、HRアナリティクスは収益向上にどのように役立つのでしょうか。 この記事では5つの例をご紹介します。

How Your Bottom Line Can Be Improved By HR Analytics

Improves Hiring Decisions Throughout the Company

Many employers find the recruit process a challenge.This article will give you five examples.

Human Rights Reserved. HRアナリティクスは、過去の従業員の採用セッションから収集したデータを活用することで、採用の意思決定を改善する可能性を秘めています。

次の例で考えてみましょう。 あなたの会社の前のポジションの候補者15人と面接したところ、7人があなたの会社の経営理念や職場の文化と相容れない、似たような特徴を持つことがわかったとします。 この情報を利用して、会社概要を調整し、そのような特徴を持つ応募者を今後の募集から自動的に排除することで、採用プロセスの効率を向上させることができます。

これにより、不適切な応募者の評価に費やす時間をなくし、会社の文化、理念、環境に適した候補者の採用に集中する時間を増やすことで、プロセスのスピードアップを図ることができます。 また、従業員の専門能力開発プログラムを実施することは、従業員が潜在能力を最大限に発揮できるよう支援することに心から関心を持っていることを示し、従業員が自分の選んだ専門分野で新しいスキルや資格を開発することを奨励することになります。

9 HR Analytics
Case Studies

退職者の予測によるコスト削減から従業員の不在への対処まで、これらの組織は People Analytics の潜在能力を最大限に活用している。

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HR Analytics は、個人に最も適した専門能力開発コースを特定し、その進捗を測定するために役立ちます。 5056>

トレーニングソリューションを使用している従業員の割合と関連コストを理解することで、それがビジネスにとって費用対効果があるかどうかを判断できます。

Identify Employee Retention Rate

高い離職率は、対処すべき警告サインであると考えられます。 従業員の離職率が高い理由は多岐にわたりますが、従業員の離職の理由を洞察し、減少を食い止めるための戦略を実行するには、会社の文化、構造、報酬、ビジネスモデルについて率直な分析を行うことが不可欠となります。 5056>

この理由は、スキル不足、業績不振、報酬問題、その他の状況など、実にさまざまなことが原因となっている可能性があります。

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退職・残留インタビュー、チーム評価、満足度調査などを利用して、社内の士気や社員の帰属意識に影響を与える可能性のある問題を発見することができるのです。

これらの問題が存在しないふりをするのではなく、積極的に対処することで、新しい従業員の再雇用や再教育に関連する不要なコストを回避でき、全体の損益を改善することができます。 HR アナリティクスは、組織やチーム内での成功の予測因子となる特性を特定するのに役立つため、人材探しに集中でき、修正に費用と時間がかかるような間違いを避けることができます。 試行錯誤するのではなく、分析によってプロセスを改善することで、効率的なチームを編成し、より早く解き放つことができるのです。 このプロセスは、単にミスを避けるだけでなく、会社と顧客の利益のために、個人が自分のスキルを最大限に発揮できるようにするためのものです。

世界でも有数の大企業が、従業員、競合他社、および顧客に関するデータの取得や収集に莫大な金額を投資しているのには理由があります。 それらの組織は、利害関係者や一般大衆の間で、良くも悪くも行動を予測する上でのデータの価値を認識しています。 5056>

Conclusion

HR analytics in a businessは、多くの理由から企業の収益に貢献します。 HRアナリティクスから収集できる貴重なデータを得ることで、企業の支出、生産性、業務を本当に良い方向へ改善できる可能性があります。 このような状況において、HR アナリティクスはあなたのビジネスにどのような利益をもたらすでしょうか。

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