私たちは皆、AIの恩恵を体験し、科学者はAIの明るい未来について推測しています。 自動運転車やパーソナライズされたショッピングなどの概念に魅了されていますが、私たち全員が気づいていない、この AI からの脅威はないのでしょうか？
調べてみましょう…
AIとは何でしょうか？ コンピュータサイエンスの応用のサブセットである。 AIを使った機械の主な目的は何ですか？ 人間の活動を模倣して、人間の自然な能力を補強したり、生活を楽にしたりするために利用することです。 主なAIベースのソフトウェアには、Google Cloud Machine Learning Engine、TensorFlow、Azure Machine Learning Studio、Cortana、IBM Watsonなどがあります。
ただし、物事の明るい面を見るときは、暗い面があることを認識する必要があります。 同様に、AIが提供するいくつかの利点にもかかわらず、無視できない欠点もあるのです。 そこで、AI導入の主なデメリットをいくつか見てみましょう。
1. 導入のコストが高い
AIベースのマシンやコンピュータなどを設定するには、その構築に必要な工学の複雑さを考えると、莫大なコストを伴います。 さらに、天文学的な費用は、修理やメンテナンスが何千ドルにもなるため、それだけにとどまりません。 アップルがバーチャルアシスタント「SIRI」を導入するのにかかった費用をご存知でしょうか？ SIRIの買収にかかった費用は、なんと約2億ドル。 さらに、AI の導入コストが高いことは、Amazon が 2013 年に Alexa を 2600 万ドルで買収したことからも明らかです。
これらの AI ベース ソフトウェア プログラムでは、機械が日ごとに賢くなる必要があるため、環境の変化の要件に対応するために頻繁にアップグレードする必要があります。 また、ソフトウェアが深刻な故障に見舞われた場合、失われたコードを回復し、システムを再インストールするプロセスは、膨大な時間とコストがかかるため、悪夢と化す可能性があります。 しかし、それでも、少なくとも近い将来、人間を AI で置き換えることは事実上不可能です。なぜなら、人間の知能は自然の贈り物であるため、機械に組み入れることはできないからです。 ですから、機械がどんなに賢くなったとしても、人間に取って代わることはできません。
私たちは、機械に取って代わられるという考えに恐怖を覚えるかもしれませんが、正直、それはまだ突飛な考えといえます。 機械は合理的ですが、感情や道徳的価値を持ちません。
確かに、多くのデータを保存することはできますが、そこから情報を取り出すのはかなり面倒なプロセスで、人間の知能と比べるとかなり困難です。
3 経験によって向上しない
人間の認知力の最も驚くべき特性の1つは、年齢や経験によって発達する能力です。 しかし、AIは経験によって向上することができない機械であるため、同じことは言えません。
あなたは、機械が環境の変化への対応を変えることができないということを、1つだけ理解する必要があります。 それは、AIが構築される大前提である、入力が変化しない仕事の反復性です。 そのため、入力に何らかの変化があるたびに、AIは再評価、再トレーニング、再構築を行う必要があります。
機械は倫理や法律という概念を理解できないため、何が正しいか、何が間違っているかを判断することができないのです。
4. 創造性の欠如
すでに述べたように、AI は創造的な作品のために構築されているわけではありません。 ですから、創造性や想像力が AIの得意とするところではないことは、もうはっきりしたことでしょう。 何か特別なものをデザインしたり作ったりするのに役立ってはくれますが、それでも人間の脳にはかないません。 人間の脳は、計り知れない感受性と高い感情指数を特徴としています。 簡単に言えば、AIは熟練した機械になることはできても、人間の脳の能力を獲得することはできないのです。 なぜなら、スキルは学び、習得することができるが、能力は自然に身につき、磨かれるだけだからだ。 失業リスク
AIの分野で急速な発展が見られる中、我々の直感的な脳を悩ませるのは、–AIは人間に取って代わるのか、という疑問である。 正直なところ、AIが失業率の上昇につながるかどうか、私にはよくわかりません。 しかし、AI は、大部分が二元的で主観がほとんど入らない反復作業の大部分を引き継ぐ可能性があります。
マッキンゼー グローバル インスティチュートが行った調査によると、知的エージェントとロボットが、2030 年までに世界の現在の人間労働の ~30% に取って代わる可能性があるということです。 さらに、「自動化は 2030 年までに 4 億から 8 億の仕事を置き換え、3 億 7500 万人もの人々が完全に職種を変更する必要がある」とも述べています。 現在、ほとんどの組織では、最低限の資格を持つ個人を、同じ仕事をより高い効率でこなせる機械に置き換えるために、何らかのレベルで自動化を導入しています。 さらに、International Data Corp.が提供する情報によると、世界のAI支出は2019年に358億ドルに達し、2022年には2倍以上の792億ドルになると予想されています。
CONCLUSION
以上の議論で、AI導入の主なデメリットをいくつか見てきました。 つまり、他の発明と同様に、AIにもまた、それなりの問題があると結論付けることができる。 しかし、人間のスキルアップで解決できる失業の問題も含め、おそらくこれらの問題はすべて時間とともに解決されると考えるのは、あまり楽観的ではないでしょう。>続きを読む インドで初心者のための機械学習プロジェクトトップ10