Podcast: アジア人は数学が得意」という物語を打ち破る

アジア人学生の学問的成功に関するステレオタイプは無害に見えるかもしれませんが、そうした誤った物語はアジア人を非人間的にすると、ワシントン大学教育学部教授のニラル・シャーは主張しています。 この論文は、Harvard Educational Reviewに最近掲載されたものです。

「特定のアジア系民族の学問的成功や、ますます政治的な場面での活躍によって、ほとんどのアメリカ人は、アジア人にとって人種差別は問題ではないと確信しています」と、シャー氏は述べました。 「しかし、米国のアジア人は常に人種差別を経験してきました。ほとんどの人が気づいていないかもしれませんが、これは、中立で人種差別のない科目と見なされることが多い数学のような、一見するとありえない場所でも起こっているのです」

数学がもともと得意であると誤って位置づけられることにより、アジア人は人間の計算機になっているとシャー氏は述べます。 一部では、社会が STEM 能力をどのように認識しているかと関係があります。

「STEM 能力は一般的な知能を意味するようになりましたが、必ずしも人間らしい方法ではありません」と、彼は述べています。 「映画やポップ カルチャーでは、数学者はしばしば社会的に不器用で逸脱した存在として描かれています。 そのため、「アジア人は数学が得意だ」という物語は、褒め言葉のように見えますが、実際には、アジア人を知能が高すぎるアンドロイドとして位置づけることで、アジア人の人間性を損なっています」

アジア人学習者に関する誤った物語に対抗するために、シャー氏は、STEMの教師に、誰がSTEMで得意になり、何ができないかという差別的な物語に対して明示的に抵抗するように勧めています。 「

STEMの教師が取るべきもう1つのステップは、アジア人学習者に提供する学習機会の種類における偏りを監視することであると、Shah氏は言います。 クラスの前で話したり発表したりすることはあるのでしょうか? アジア系の学生が得られる学習機会には、バランスが必要です」

STEM 教育は、人種的に少数派の学生に対する経済的なアクセスの問題に焦点が当てられがちです。 しかしシャーは、より広い視点が必要だと主張しています。

「学校と教師は、STEM教室における生徒の人種的経験に注意を払う必要があります」と、シャーは述べています。 このような状況下において、私たちは、「私たち自身が、このような状況下において、どのように行動し、どのような行動をとるべきか」ということを考える必要があります。

連絡先

Niral Shah, Assistant Professor of Education
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