Sabermetrics 101: A Brief Introduction

ブラッド・ピットとジョナ・ヒルは2011年に『マネーボール』でセイバーメトリクスを大衆に紹介しました。 という言葉を聞いたことがあると思います。 私はその一人のために働くことになっただけでなく、彼のために働くよう頼んだのです。 ジョンは、伝統的な意味でのオタクではありません。 異常に高い知性にありがちな気まずさもなく、世渡り上手で、オタクにしては驚くほど運動神経がいい。 生まれつきの知性は桁外れ。 数字の扱いもうまい。 9566>

彼と仕事をしていて感じたのは、「数字は誰でも覚えられる」ということです。 誤解を恐れずに言えば、数字や算数を覚えるのもひとつの手です。 それを光速で処理できる脳を持つことと、それとは別物です。 しかし、考え方を変え、物事を理解しやすい大きさに分解することができれば、ジョンを理解することは可能だとわかりました。

ビル・ジェームズはセイバーメトリクスを「野球に関する客観的知識の探求」と定義しました。

セイバーメトリクスがポジションプレーヤーやピッチャーのパフォーマンスを測定する場合、ほとんどの場合、勝利、得点、またはリーグ平均との相対値で表現されます。 これは、野球の目的が、相手より多くの得点を取って試合に勝つことだからだ

このように、私たちは脳を鍛え直す必要がある。 選手やそのパフォーマンスを評価するときに、この選手とそのパフォーマンスには何点、何勝の価値があるのか、という観点で考える必要があるのです。 あるいは、リーグ平均と比べてどれだけ優れているか、劣っているかという観点で考える必要があります。 これがセイバーメトリクス的な思考です。

私たちが問うていることは変わっていません。 私たちは依然として、どの選手が「最も価値のある」選手であるかを知りたいのです。 私たちは依然として、歴史上のどの選手が最も偉大であるかを知りたいのです。 また、投手も打者と同じように価値があるかどうかを知りたいのです。 そのため、このような「曖昧さ」を払拭するために、「曖昧さ」を解消するための「曖昧さ解消法」を開発しました。 これらの統計は生データであり、しばしば計数統計と呼ばれます。 この生データがなければ、セイバーメトリクスは成り立ちません。 選手を正しく評価するためには、これらを知る必要があるのです。 それ自体は、もはや私たちの疑問に対する答えを与えてはくれない。 その代わりに、これらの質問に答えるために私たちが解こうとしている複雑なパズルの一部なのです。 セイバーメトリクスの専門家は、本質的に満足することがありません。 彼らは既存のものを改善し、測定するための新しい方法を模索します。 また、”secret “は “secret “の略であり、”secret “は “secret “の略であり、”secret “は “secret “の略である。 私は、限られた数学的背景を持つ人でも、高度な統計解析の実用的な理解を得ることができることを証明しています。

この連載では、皆さんがあまり馴染みのないような指標について説明します。 各記事で言及されている各指標を説明しようとは思いません。 私の考えは、一度に大きな指標を1つずつ削っていくことです。