Resolving The Problem
あなたは、複数の従属変数と線形回帰を実行するために、SPSS Advanced Models モジュールを持つ必要があります。 グラフィカルなインターフェイスで最も簡単な方法は、分析->一般線形モデル->多変数をクリックすることです。 従属変数を従属変数ボックスに、予測変数を共変量ボックスに入れます。
これからの出力は、各予測変数の多変量検定、各従属変数のオムニバス一変量検定、R^2、および調整済みR^2値、および各従属変数の各予測変数の個別の一変量検定が含まれます。 オプション・ダイアログ・ボックスでパラメータ推定のボックスをチェックすると、各従属変数の各予測変数の回帰係数が生成されます。 場合によっては、回帰全体の多変量解析が必要なこともあります。 それを行うには、シンタックスを使用する必要があります。 予測変数X1、X2、X3、従属変数Y1、Y2があるとします。 すべての予測変数と従属変数に対するオムニバス検定を含む、完全な分析を一度に得るための構文は次のようになります：
GLM Y1 Y2 WITH X1 X2 X3
/PRINT PARAMETERS
/LMATRIX ‘Multivariate test of entire model’
X1 1; X2 1; X3 1.X3 1.
引用符で囲まれた文字列は、出力に対するオプションのラベルです。
また、多変量線形回帰分析を得るために古いMANOVA手順を使用することが可能です。 これには構文を使用する必要があります。 モデル全体に対するオムニバス検定を生成するが、各予測変数に対する多変量検定は生成しない基本形式は、
MANOVA Y1 Y2 WITH X1 X2 X3.
MANOVA Y1 Y2 WITH X1 X2 X3
/プリントパラメータ
/ANALYSIS X1 X2
/デザイン定数、X1、X2、X3.
を使用すると、予測変数ごとの多変量検定が得られます。