Het bereik van de weersverwachting kan variëren van 6 uur (nu voorspelling) tot twee weken vooruit (lange termijn weersverwachting). Er wordt gebruik gemaakt van een weersvoorspellingsmodel en de huidige/initiële toestand van de atmosfeer op het moment dat de voorspelling wordt uitgevoerd.
Als we een weersvoorspellingsmodel nemen en we voegen er een oceaanvoorspellingsmodel aan toe, dan krijgen we een klimaatvoorspellingsmodel. Seizoensvoorspelling is een klimaatvoorspelling die tot 1 jaar vooruit reikt. Seizoensvoorspelling is een 90-daags gemiddelde van de dagelijkse realisaties van de seizoensvoorspelling.
Skill is een maat voor de nauwkeurigheid van de voorspelling. De skill is zeer laag na twee weken, en niet erg bruikbaar in termen van dagelijkse voorspellingen. Seizoensverwachtingen kunnen nog wel vaardig zijn, maar deze vaardigheid hangt vooral af van de geografische ligging van het betrokken gebied.
Ensembles zijn klimaatverwachtingen met licht gewijzigde beginomstandigheden. Ensembles zijn zeer nuttig bij seizoensverwachtingen:
- Foutannulering bij middeling van ensembleleden.
- Hiermee kunnen we een kans (probability) inschatten voor een bepaald resultaat (b.v. hoeveel leden zeggen dat het kouder wordt dan normaal).
Ensemblevoorspelling
De resultaten van de seizoensvoorspelling worden vergeleken met het normale klimaat van de periode van 90 dagen. Om het normale klimaat te bepalen, moeten we 30 jaar temperatuurgegevens nemen. Als voorbeeld kunnen we kijken naar het normale klimaat voor juni, juli en augustus (JJA) in Ottawa. Dertig zomers = dertig getallen, wordt gebruikt. De klimatologie is 20℃. We kiezen een drempel van ~33% van alle zomers. Als de voorspelling voor temp hoger is dan 20.5℃, verklaren we het boven normaal. Lager dan 19,5℃ is beneden normaal. Daartussen is bijna normaal.
Climatologie voor Ottawa JJA.
| Bijna normaal | Nabij normaal | Boven normaal |
|---|---|---|
| 15 | 10 | 35 |
| 25% (15/60) | 17% | 58% |
Seizoensverwachting voor OTTAWA JJA (ensembleverwachting met 60 leden). De hoogste betrouwbaarheid (~60%) is in de categorie boven normaal.
Om de real-time seizoensverwachting van het multi-model ensemble (MME) te beoordelen, moeten we de historische prestaties ervan evalueren. Voorspellingen voor elke zomer tussen bv. 1981-2010 leveren gegevens op voor 30 zomers. Alle ensembleleden van alle modellen worden gebruikt. We berekenen een score (bv. correlatiecoëfficiënt) voor 30 zomers voor temperatuur en neerslag. De vaardigheidsscore (correlatiecoëfficiënt) is gebaseerd op 17 jaar, voor de multimodelaanpak.
JJA Temperatuur
JJA Neerslag