Wielowariantowa regresja liniowa w SPSS

Rozwiązanie problemu

Będziesz potrzebował modułu SPSS Advanced Models, aby uruchomić regresję liniową z wieloma zmiennymi zależnymi. Najprostszym sposobem w interfejsie graficznym jest kliknięcie na Analyze->General Linear Model->Multivariate. Zmienne zależne umieszczamy w polu Dependent Variables, a predyktory w polu Covariate(s). Aby wydrukować współczynniki regresji, kliknij przycisk Opcje, zaznacz pole Oszacowania parametrów, kliknij Kontynuuj, a następnie OK.
Wyjście z tego będzie zawierać testy wielowymiarowe dla każdego predyktora, zbiorcze testy jednoczynnikowe, wartości R^2 i skorygowane R^2 dla każdej zmiennej zależnej, a także indywidualne testy jednoczynnikowe dla każdego predyktora dla każdej zmiennej zależnej. Zaznaczenie pola wyboru Oszacowania parametrów w oknie dialogowym Opcje tworzy współczynniki regresji dla każdego predyktora dla każdej zmiennej zależnej. W niektórych przypadkach ludzie chcą mieć test wielowariantowy dla całej regresji. Aby to zrobić, należy użyć składni. Załóżmy, że masz predyktory X1, X2, i X3 oraz zależności Y1 i Y2. Składnia pozwalająca uzyskać kompletną analizę za jednym razem, w tym test omnibus dla wszystkich predyktorów i zależności, byłaby następująca:
GLM Y1 Y2 WITH X1 X2 X3
/PRINT PARAMETERS
/LMATRIX 'Multivariate test of entire model’
X1 1; X2 1; X3 1.
Ciąg w cudzysłowie jest opcjonalną etykietą dla danych wyjściowych.
Możliwe jest również użycie starszej procedury MANOVA do uzyskania wielowariantowej analizy regresji liniowej. Wymaga to użycia składni. Podstawowa postać, która tworzy test zbiorczy dla całego modelu, ale nie tworzy testów wielowymiarowych dla każdego predyktora, to:
MANOVA Y1 Y2 WITH X1 X2 X3.
Aby uzyskać testy wielowymiarowe dla każdego predyktora, należy użyć:
MANOVA Y1 Y2 WITH X1 X2 X3
/PRINT PARAMETERS
/ANALYSIS X1 X2
/DESIGN CONSTANT, X1, X2, X3.

.

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany.