Abstract
Os exemplos seguintes ilustram as ideias do Capítulo 5. O nosso exemplo de enfileiramento contínuo é continuado no segundo, seguindo a configuração no primeiro. O terceiro e quarto exemplos, independentes dos dois primeiros, mostram como as transições de uma cadeia de Markov em estado contínuo podem ser estruturadas para que nossas técnicas de RQMC para ensaios de Bernoulli se apliquem. A seção 10.3 mostra, em uma generalidade maior do que vimos anteriormente, como a extrema obliquidade surge naturalmente ao aplicar a mudança de medida e/ou a roleta russa nos estados sucessivos visitados de uma cadeia de Markov. Também dá o primeiro tratamento moderno de filtragem quando se usa a divisão e a roleta russa, assim como a mudança de medida. O exemplo 10.3.1 nessa seção trata das janelas de peso, que dependem da filtragem e atestam o enviesamento. Com exceção da subseção sobre janelas de peso para a adaptação do RQMC, a seção 10.3 pode ser lida independentemente do resto deste livro. O sexto (e último) exemplo trata da confiabilidade da rede; não há nenhuma referência a ela em outro lugar neste livro, de modo que pode ser escumada na primeira leitura.