A escala de previsão do tempo pode ser de 6 horas (agora fundido) até duas semanas de antecedência (previsão do tempo de longo alcance). Um modelo de previsão do tempo e o estado actual/inicial da atmosfera no momento em que a previsão é feita, são usados.
Se tomarmos um modelo de previsão do tempo e adicionarmos a ele um modelo de previsão do oceano, obteremos um modelo de previsão do clima. A Previsão Sazonal é uma previsão climática que vai até 1 ano à frente. Seasonal Outlook representa uma média de 90 dias das realizações diárias da previsão sazonal.
Skill é uma medida da precisão da previsão. A habilidade é muito baixa após duas semanas, e não é muito útil em termos de previsões diárias. As previsões sazonais ainda podem ser habilidosas, mas esta habilidade depende principalmente da localização geográfica da região de interesse.
Ensembles são previsões climáticas com condições iniciais ligeiramente alteradas. Os conjuntos são muito úteis nas previsões sazonais:
- Anulação do erro ao calcular a média dos membros do conjunto.
- Permitir-nos avaliar uma probabilidade (probabilidade) de um determinado resultado (por exemplo quantos membros dizem que será mais frio que o normal).
Previsão de montagem
Os resultados da previsão sazonal são comparados com o clima normal do período de 90 dias. Para definir o clima normal, temos que tomar 30 anos de dados de temperatura. Como exemplo, podemos olhar para o clima normal de Junho, Julho e Agosto (JJA) em Ottawa. Trinta verões = trinta números, é usado. A climatologia é 20℃. Nós selecionamos um limiar de ~33% de todos os verões. Se a previsão da temperatura for superior a 20.5℃, declaramos acima do normal. Inferior a 19.5℃ é inferior ao normal. No meio está próximo do normal.
Climatologia para Ottawa JJA.
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| Below normal | Near normal | Acima do normal |
|---|---|---|
| 15 | 10 | 35 |
| 25% (15/60) | 17% | 58% |
Previsão sazonal para OTTAWA JJA (previsão de conjunto com 60 membros). A maior confiança (~60%) está na categoria normal acima.
Para avaliar a previsão sazonal em tempo real do conjunto multi-modelo (MME), precisamos avaliar o seu desempenho histórico. Previsões para cada verão entre, por exemplo, 1981-2010, produzem dados para 30 verões. Todos os membros do conjunto de todos os modelos são utilizados. A pontuação (coeficiente de correlação) é baseada em 17 anos, para a abordagem multi-modelo.
JJA Temperature
JJA Precipitation