En fiabilidad, la probabilidad de supervivencia es la proporción de unidades que sobreviven más allá de un tiempo determinado. Estas estimaciones de las probabilidades de supervivencia se denominan frecuentemente estimaciones de fiabilidad. Utilice estos valores para determinar si su producto cumple con los requisitos de fiabilidad o para comparar la fiabilidad de dos o más diseños.
Por ejemplo, un fabricante de teléfonos móviles está estudiando la fiabilidad de un componente en una prueba de vida acelerada. La probabilidad de supervivencia a las 70 horas es de 0,197736. Esto significa que a las 70 horas, aproximadamente el 19,77% de estas piezas aún no habrán fallado.
En el análisis probit, las probabilidades de supervivencia estiman la proporción de unidades que sobreviven a un determinado nivel de estrés.
Por ejemplo, un ingeniero de fiabilidad expuso bombillas a varios voltajes y registró si la bombilla se quemaba o no antes de 800 horas. El ingeniero realizó un análisis probit para estimar la probabilidad de supervivencia de las bombillas sometidas a 117 voltios y determinó que la probabilidad de que una bombilla sobreviva más de 800 horas es de 0,7692 a 117 voltios.
Las probabilidades de fallo acumuladas son la probabilidad de fallar en lugar de sobrevivir. En el ejemplo de la bombilla, la probabilidad de fallar antes de 800 horas a 117 voltios es 1 – 0,7692 = 0,2308.