- Raffaele Vacca, PhD
Co-citations in Social Networks and Network Science by Raffaele Vacca on Vimeo.
¿Qué aspecto tiene un campo académico? Hay muchas respuestas posibles a esta pregunta, tantas como formas de ver lo que es un «campo académico». Una forma de describir los campos académicos, que está ganando cada vez más popularidad (ver, por ejemplo, aquí y aquí), es observar la literatura académica co-citada. Nosotros lo hicimos para el campo del Análisis de Redes Sociales (ARS) y la Ciencia de las Redes, y produjimos las cifras y el vídeo que se muestran en esta página. El vídeo muestra la evolución del ANS y la Ciencia de Redes, como campos académicos, desde mediados de los años 90 hasta 2013.
La literatura co-citada es el conjunto de artículos académicos y libros que se citan juntos, es decir, de los que hablan juntos los mismos científicos. Los científicos naturales y sociales escriben artículos y libros para compartir sus hallazgos, hacer afirmaciones científicas y, en última instancia, hacer avanzar su disciplina. El resultado es una especie de conversación continua entre científicos, una conversación cuyos participantes hablan de su trabajo y del de otros autores, citándolos. Las citas son los mecanismos a través de los cuales la ciencia avanza de forma acumulativa, con una nueva ciencia que habla y se desarrolla a partir de los resultados de la ciencia existente. Cuando se cita a dos científicos, significa que los autores hablan de ellos conjuntamente. Estos dos científicos están siendo leídos y estudiados juntos, en las mismas clases, laboratorios, grupos y equipos de investigación. Los científicos co-citados están produciendo un cuerpo cohesivo y relacionado de literatura científica, que otros científicos tienden a conectar y combinar.
Todo esto se puede visualizar como una red de co-citación, donde los autores son nodos y están vinculados si son co-citados. Las comunidades de autores cercanos en esta red son áreas conectadas de la literatura científica, mientras que los autores que están alejados en la red representan la literatura que es estudiada por diferentes personas, escuelas y tradiciones de investigación. El resultado es una imagen, una especie de mapa semántico, de las cosas de las que habla el mundo académico en un determinado campo, y de la forma en que están conectadas entre sí. El campo puede ser una disciplina como la antropología cultural, un campo interdisciplinar como la ciencia de las redes, o un tema sustantivo como los efectos psicológicos de la adopción de niños. Si la red de co-citación representa un tema específico, las diferentes comunidades de la red son a menudo diferentes disciplinas que están todas interesadas en el tema pero que raramente hablan entre sí.
Creamos una red de co-citación para el Análisis de Redes Sociales y la Ciencia de Redes. En lugar de limitarse a producir una imagen estática de la misma, generamos un vídeo que muestra la evolución de la red desde mediados de la década de 1990 hasta 2013. Este trabajo ganó el Premio a la Visualización Sobresaliente en la Conferencia Europea sobre Redes Sociales de 2014 y está disponible y es reproducible en Github utilizando el lenguaje de programación R.
Para captar el campo del Análisis de Redes Sociales y la Ciencia de Redes obtuvimos todas las publicaciones en la Thomson Reuters Web of Science que mencionan «redes sociales» o «ciencia de redes» en su título, palabras clave o resumen. Se trata de un campo tradicionalmente multidisciplinar, que abarca diferentes disciplinas como la sociología, la antropología, la psicología, la informática y la física. Utilizamos las categorías de la Web of Science para dividir las publicaciones en dos grandes disciplinas: las ciencias sociales frente a la física y la informática. A continuación, creamos la red de co-citación de autores citados en este campo. Cada nodo es un autor, y dos nodos están conectados si son citados juntos de forma recurrente por otros autores en el campo.
En la visualización el color del nodo representa la disciplina en la que un autor es citado: (1) Los autores azules son citados por publicaciones de ciencias sociales; (2) Los autores grises son citados por artículos de física o informática; (3) Los autores rojos son citados por artículos de ambas clases disciplinarias. Sólo se mantienen en la red los autores más citados, y sólo se establece un empate de cocitación si los dos autores vinculados son altamente cocitados, lo que significa que el número de veces que son cocitados está en el percentil 90 o superior de la distribución. Este umbral se fijó porque dos autores cualesquiera pueden ser cocitados unas cuantas veces por muchas razones diferentes, por ejemplo, por revisiones generales del campo. Esto crea una especie de ruido aleatorio en la red de cocitación, de manera que dos autores pueden aparecer como cocitados aunque no estén significativamente relacionados en la literatura. Por otro lado, al mantener sólo los vínculos entre los autores que son altamente co-citados, con un número de co-citaciones por encima del percentil 90, sólo vinculamos los nombres que están regular y sistemáticamente asociados en el campo, por lo que somos capaces de revelar la estructura de red profunda de este mapa semántico.
Las figuras y el vídeo muestran una serie de patrones interesantes en el campo de las redes sociales desde 1996 hasta 2013. El campo tiene una llamada «estructura núcleo-periferia», con un único núcleo principal de literatura en sociología y ciencias de la organización. Sin embargo, a partir de principios de la década de 2000, surge un segundo núcleo más pequeño, formado por literatura académica de otras disciplinas, concretamente de la física y la informática. Esto refleja la transición de las «redes sociales» de un tema típico de las ciencias sociales a un área de investigación de interés para los físicos y los informáticos. La investigación sobre redes sociales en física y ciencias de la computación crece constantemente a lo largo de la década de 2000 y hasta 2013, cuando es claramente visible un subgrupo de autores co-citados en física y ciencias de la computación en contraposición al grupo tradicional de ciencias sociales.
La expresión «redes sociales» antes se refería esencialmente al estudio de las interacciones humanas, típicamente en grupos pequeños, por parte de antropólogos, sociólogos y psicólogos. A principios de la década de 2000, se produjo un cambio fundamental en este campo. Irrumpieron las redes sociales en línea como Facebook y Twitter, comenzó la era del «Big Data» y se organizaron nuevos campos científicos como la Ciencia de la Web y la Ciencia Social Computacional. Los modelos de redes empezaron a utilizarse también en las ciencias naturales, incluidas la biología y la medicina, y la «Ciencia de las Redes» ganó popularidad como campo científico propio. En la actualidad, las redes sociales y la ciencia de las redes designan un campo de investigación más amplio e interdisciplinario que involucra a científicos sociales, físicos e informáticos por igual.