Regresión lineal multivariada en SPSS

Resolución del problema

Necesitará tener el módulo SPSS Modelos avanzados para poder ejecutar una regresión lineal con múltiples variables dependientes. La forma más sencilla en la interfaz gráfica es hacer clic en Analizar->Modelo lineal general->Multivariante. Coloque las variables dependientes en la casilla Variables dependientes y los predictores en la casilla Covariable(s). Para imprimir los coeficientes de regresión, haga clic en el botón Opciones, marque la casilla Estimaciones de los parámetros, haga clic en Continuar y, a continuación, en Aceptar.
El resultado incluirá pruebas multivariantes para cada predictor, pruebas univariantes ómnibus, valores R^2 y R^2 ajustados para cada variable dependiente, así como pruebas univariantes individuales para cada predictor para cada dependiente. Al marcar la casilla de Estimaciones de parámetros en el cuadro de diálogo Opciones se obtienen los coeficientes de regresión de cada predictor para cada dependiente. En algunos casos, la gente quiere una prueba multivariante para toda la regresión. Para ello, tendría que utilizar la sintaxis. Supongamos que tiene predictores X1, X2 y X3, y dependientes Y1 e Y2. La sintaxis para obtener el análisis completo de una vez, incluyendo la prueba ómnibus para todos los predictores y dependientes, sería:
GLM Y1 Y2 CON X1 X2 X3
/PRINT PARAMETERS
/LMATRIX ‘Prueba multivariante de todo el modelo’
X1 1; X2 1; X3 1.
La cadena entre comillas es una etiqueta opcional para la salida.
También es posible utilizar el antiguo procedimiento MANOVA para obtener un análisis de regresión lineal multivariante. Esto requiere el uso de la sintaxis. La forma básica, que produce una prueba ómnibus para todo el modelo, pero no pruebas multivariantes para cada predictor, es:
MANOVA Y1 Y2 CON X1 X2 X3.
Para obtener las pruebas multivariantes para cada predictor, utilice:
MANOVA Y1 Y2 CON X1 X2 X3
/PRINT PARAMETERS
/ANALYSIS X1 X2
/DESIGN CONSTANT, X1, X2, X3.

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