În teledetecție, „adevărul la sol” se referă la informațiile colectate la fața locului. Adevărul la sol permite ca datele de imagine să fie legate de caracteristicile și materialele reale de pe teren. Colectarea datelor de adevăr la sol permite calibrarea datelor de teledetecție și ajută la interpretarea și analiza a ceea ce este detectat. Exemplele includ cartografia, meteorologia, analiza fotografiilor aeriene, imaginile din satelit și alte tehnici în care datele sunt colectate la distanță.
Mai precis, adevărul la sol se poate referi la un proces în care un „pixel” de pe o imagine din satelit este comparat cu ceea ce există în realitate (în prezent) pentru a verifica conținutul „pixelului” de pe imagine (menționând că noțiunea de „pixel” este oarecum nedefinită). În cazul unei imagini clasificate, permite clasificarea supravegheată pentru a ajuta la determinarea acurateței clasificării efectuate de software-ul de teledetecție și, prin urmare, pentru a minimiza erorile de clasificare, cum ar fi erorile de comisie și erorile de omisiune.
Veridicarea terenului se face, de obicei, la fața locului, efectuând observații de suprafață și măsurători ale diferitelor proprietăți ale caracteristicilor celulelor de rezoluție ale terenului care sunt studiate pe imaginea digitală teledetectată. De asemenea, implică luarea coordonatelor geografice ale celulei de rezoluție la sol cu ajutorul tehnologiei GPS și compararea acestora cu coordonatele „pixelului” studiat furnizate de software-ul de teledetecție pentru a înțelege și analiza erorile de localizare și modul în care acestea pot afecta un anumit studiu.
Veritatea la sol este importantă în clasificarea inițială supravegheată a unei imagini. Atunci când identitatea și localizarea tipurilor de acoperire a terenului sunt cunoscute printr-o combinație de muncă pe teren, hărți și experiență personală, aceste zone sunt cunoscute ca situri de antrenament. Caracteristicile spectrale ale acestor zone sunt folosite pentru a antrena software-ul de teledetecție folosind reguli de decizie pentru clasificarea restului imaginii. Aceste reguli de decizie, cum ar fi Maximum Likelihood Classification, Parallelepiped Classification și Minimum Distance Classification, oferă diferite tehnici de clasificare a unei imagini. Site-urile suplimentare de adevăr la sol permit teledetecției să stabilească o matrice de erori care validează acuratețea metodei de clasificare utilizate. Diferite metode de clasificare pot avea diferite procente de eroare pentru un anumit proiect de clasificare. Este important ca senzorul de la distanță să aleagă o metodă de clasificare care funcționează cel mai bine cu numărul de clasificări utilizate, oferind în același timp cea mai mică cantitate de erori.
Veritatea la sol ajută, de asemenea, la corecția atmosferică. Deoarece imaginile provenite de la sateliți trebuie, evident, să treacă prin atmosferă, acestea pot fi distorsionate din cauza absorbției din atmosferă. Așadar, adevărul de la sol poate ajuta la identificarea completă a obiectelor din fotografiile din satelit.
Erori de comisieEdit
Un exemplu de eroare de comisie este atunci când un pixel raportează prezența unei caracteristici (cum ar fi copacii) care, în realitate, este absentă (de fapt, nu sunt prezenți copaci). Verificarea la fața locului asigură faptul că matricele de erori au un procent de acuratețe mai mare decât în cazul în care niciun pixel nu ar fi verificat la fața locului. Această valoare este inversa preciziei utilizatorului, adică Commission Error = 1 – precizia utilizatorului.
Erori de omisiuneEdit
Un exemplu de eroare de omisiune este atunci când pixelii unui anumit lucru, de exemplu arțari, nu sunt clasificați ca fiind arțari. Procesul de verificare a terenului ajută la asigurarea faptului că pixelul este clasificat corect, iar matricile de erori sunt mai precise. Această valoare este inversa preciziei producătorului, adică Eroare de omisiune = 1 – precizia producătorului
.