De multe ori vorbim despre Wi-Fi în termeni foarte binari, este „bun” sau „rău”. Telefoanele noastre inteligente afișează patru bare pentru a indica Wi-Fi „bun” sau „rău”. Cu toate acestea, nici măcar patru bare nu sunt suficiente pentru a descrie o rețea Wi-Fi.
Semnalurile wireless nu sunt uniforme în spațiul pe care dorim să îl acoperim. Semnalele RF sunt reflectate de oglinzi și gresie și absorbite de draperii, mobilier și corpul uman. Încercați acest experiment: țineți telefonul foarte aproape de corp. Față în față cu un AP din locuința dumneavoastră, monitorizați nivelul semnalului RSSI, așa cum este raportat de una dintre numeroasele aplicații de scanare Wi-Fi. Apoi întoarceți-vă, ținând telefonul aproape de corp. Ați observat scăderea RSSI? În funcție de instrumentul de scanare, este posibil să dureze 30 de secunde pentru a vedea diferența, așa că aveți răbdare. Pe telefonul meu Android, pot accesa datele RSSI brute. Ținând telefonul aproape de corpul meu rezultă o delta de 4dB și a scăzut rata RF PHY de la 360 Mbps la 180 Mbps.
Cu toate aceste variabile, avem nevoie de o gamă de semnale pentru a exprima calitatea rețelei. Multe instrumente populare de studiu al site-ului ilustrează grafic puterea semnalului prin cartografierea nivelurilor de semnal într-o hartă termică colorată. Există un defect pe care l-am văzut adesea reprodus atunci când analizez aceste hărți de căldură. De foarte multe ori, instrumentul va afișa doar nuanțe de verde pentru a reprezenta toate culorile de la cele bune, rele și urâte. Acest lucru face dificilă identificarea zonelor cu acoperire suspectă. Atunci când totul este o nuanță de verde, culorile se amestecă. Cam ca și alegerea prietenului nostru Simon în ceea ce privește îmbrăcămintea de seară.
Multe instrumente de sondaj vor include o metodă de a seta intervalul de culori la un interval definit de utilizator. Să discutăm acum despre cea mai bună „gamă” pentru a arăta calitatea semnalului pentru o rețea Wi-Fi.
Pentru a obține cea mai mare rată RF PHY și densitatea maximă de biți (QAM); un radio 802.11ac tipic va avea nevoie de un raport semnal-zgomot (SNR) de 35dB. Un SNR mai mic va face ca rata RF PHY și QAM să scadă. Priviți din nou rezultatele de la testul simplu din casa mea. O scădere de 4dB a dus la o reducere de 50% a ratei RF PHY. Pentru a fi corect, scăderea de 50% a fost mai degrabă rezultatul scăderii unui flux MIMO atunci când telefonul a fost ținut aproape de corpul meu. Rețelele 802.11ac ar trebui să fie proiectate cu o gamă dinamică de aproximativ 15dB, sau chiar 10dB dacă se poate. Dacă 35dB va duce la cea mai bună performanță, atunci SNR de 20dB ar trebui să fie cel mai mic din mediu.
Mai puțin de 20dB și clienții vor avea conexiuni lente, mai mult de 35dB nu va duce la o performanță mai bună. Îmi place să setez gama de culori la 20dB, astfel încât să pot „vedea” unde unii clienți pot întâmpina probleme, iar alții nu. Observați cum ilustrația de mai jos arată o gamă de culori SNR de 20dB, de la excelent la rău. La vizualizarea acestei hărți de căldură, putem identifica în mod clar faptul că clienții wireless vor avea probleme în colțul din dreapta jos. În acest punct, un laptop se poate conecta fără probleme, în timp ce un telefon inteligent nu se va conecta sau va avea o conexiune lentă. Dacă proiectăm la un interval de 10dB, putem spune că Albastru și Verde sunt excelente, Galbenul este OK până la corect, iar Roșu este rău.
Nu este RSSI modul standard de vizualizare a unui studiu de site RF?
Până acum, am folosit SNR pentru a descrie rețeaua wireless. Unele mărci hoteliere folosesc nivelurile RSSI pentru a stabili standardul de marcă pentru Wi-Fi. Pe care dintre acestea ar trebui să le folosim? RSSI și SNR sunt legate din punct de vedere matematic, în sensul că . Motivul pentru care alegem SNR este că același interval este utilizat de către chipset-ul radio pentru a măsura atât semnalul, cât și zgomotul. Atâta timp cât cele două valori, semnalul și zgomotul, sunt măsurate folosind același chipset, atunci SNR este un indicator de încredere.
RSSI este indicatorul intensității semnalului recepționat – dar este o valoare relativă, nu absolută. Este relativă la orice valoare pe care producătorul chipsetului alege să o folosească ca valoare maximă. Asta sună rău. Dacă RSSI nu este absolut, atunci ar trebui să fie lipsit de sens. Din fericire, producătorii obișnuiți de chipset-uri Wi-Fi aleg să exprime RSSI folosind o scală de dBm.
În timp ce SNR este o măsurătoare mai bună, RSSI poate fi folosit. Cele mai multe radiouri de studiu al sitului dintr-un laptop și un telefon inteligent nu pot măsura zgomotul RF. Fără măsurarea zgomotului RF, tot ce trebuie să folosim este RSSI. Dacă testul rețelei dvs. se bazează exclusiv pe măsurătorile RSSI, vă recomand să efectuați câteva teste de randament la marginea acoperirii preconizate pentru a valida faptul că este disponibil un SNR suficient pentru viteze de date maxime.
Zgomotul RF de fond este intensitatea semnalului RF colectiv în frecvența specifică pe care o măsurăm. Zgomotul RF poate proveni de la dispozitive care nu sunt 802.11 sau poate proveni de la alte emițătoare 802.11 care utilizează aceeași frecvență. Dacă zgomotul = nivelul semnalului, atunci nu poate avea loc nicio comunicare.
Un zgomot de fond tipic al unei rețele de întreprindere va fi de aproximativ -90 dBm. În rețelele cu densitate mare, cum ar fi stadioanele, sălile de bal ale hotelurilor și învățământul; podeaua de zgomot poate crește până la -80 dBm. O întreprindere ușor utilizată ar putea avea aceste valori la marginea rețelei: ; ; în timp ce o sală de bal de mare densitate ar putea avea . Astfel, este vital să se cunoască utilizarea preconizată a spațiului pentru Wi-Fi, densitatea de persoane și dispozitive, precum și tipurile de dispozitive care se vor conecta.
Wow, asta chiar a luat-o razna. Am început prin a vorbi despre patru bare pentru semnalul Wi-Fi și am ajuns la teme de matematică. Hai să-i spunem prietenului nostru Simon trei lucruri: lasă pe altcineva să-ți aleagă culorile, nu mânca sushi la o benzinărie și proiectează-ți rețeaua la 25dB SNR.
.