Cu toții experimentăm beneficiile IA, oamenii de știință speculează un viitor mai luminos pentru IA. Deși suntem cu toții fascinați de concepte precum mașinile automate, cumpărăturile personalizate etc., există amenințări din partea acestei IA pe care noi toți nu le cunoaștem?
Să aflăm…
Ce este IA? Este un subset de aplicații ale informaticii. Care este principalul obiectiv al mașinilor bazate pe IA? Este de a imita activitățile umane astfel încât să poată fi utilizate pentru a le spori abilitățile naturale sau pentru a le ușura viața. Unele dintre cele mai importante software-uri bazate pe AI includ Google Cloud Machine Learning Engine, TensorFlow, Azure Machine Learning Studio, Cortana, IBM Watson etc.
Cu toate acestea, atunci când privești partea luminoasă a unui lucru, ar trebui să recunoști că există și o parte mai întunecată a acestuia. În mod similar, în ciuda mai multor avantaje pe care le oferă inteligența artificială, aceasta are și unele dezavantaje pe care nu le putem ignora. Așadar, haideți să analizăm câteva dintre principalele dezavantaje ale implementării IA.
1. COSTURI MARI DE IMPLEMENTARE
Configurarea mașinilor bazate pe IA, a computerelor etc. implică costuri uriașe, având în vedere complexitatea ingineriei care intră în construirea uneia. Mai mult, cheltuielile astronomice nu se opresc aici, deoarece reparațiile și întreținerea se ridică, de asemenea, la mii de dolari. Știți cât a costat achiziționarea de către Apple a asistentului său virtual SIRI? Achiziția software-ului a costat undeva în jurul sumei uriașe de 200 de milioane de dolari. Mai mult, costul ridicat al implementării inteligenței artificiale este evident din faptul că Amazon a achiziționat Alexa pentru 26 de milioane de dolari în 2013.
Aceste programe software bazate pe inteligență artificială necesită actualizări frecvente pentru a răspunde cerințelor unui mediu în schimbare, deoarece mașina trebuie să devină mai inteligentă pe zi ce trece. În cazul în care software-ul suferă o defecțiune severă, atunci procesul de recuperare a codurilor pierdute și de reinstalare a sistemului vă poate da coșmaruri din cauza timpului și costurilor uriașe pe care le implică.
2. NU POATE ÎNLOCUI OAMENII
Este dincolo de orice îndoială că mașinile funcționează mult mai eficient în comparație cu o ființă umană. Dar chiar și așa este practic imposibil să înlocuiești oamenii cu IA, cel puțin în viitorul apropiat, deoarece nu poți construi inteligența umană într-o mașină, deoarece aceasta este un dar al naturii. Așadar, indiferent cât de inteligentă poate deveni o mașină, aceasta nu va putea niciodată să înlocuiască un om.
Am putea fi îngroziți la ideea de a fi înlocuiți de mașini, dar, sincer, este încă o noțiune îndepărtată. Mașinile sunt raționale, dar nu au emoții sau valori morale. Ele nu au capacitatea de a crea legături cu ființele umane, ceea ce este un atribut critic necesar pentru a gestiona o echipă de oameni.
Da, este adevărat că pot stoca o mulțime de date, dar procedura de recuperare a informațiilor din ele este un proces destul de greoi, care este mult mai dificil în comparație cu inteligența umană.
3. NU SE ÎMBUNĂTĂȚEȘTE CU EXPERIENȚA
Una dintre cele mai uimitoare caracteristici ale puterii cognitive umane este capacitatea sa de a se dezvolta odată cu vârsta și experiența. Cu toate acestea, nu se poate spune același lucru despre inteligența artificială, deoarece acestea sunt mașini care nu se pot îmbunătăți odată cu experiența, ci mai degrabă începe să se uzeze cu timpul.
Trebuie să înțelegeți un lucru: mașinile nu-și pot modifica răspunsurile la schimbarea mediului. Aceasta este premisa de bază pe care sunt construite AI-urile – natura repetitivă a muncii în care inputul nu se schimbă. Așadar, ori de câte ori există o schimbare în input, AI-urile trebuie să fie reevaluate, reantrenate și reconstruite.
Mașinile nu pot judeca ce este corect sau ce este greșit, deoarece sunt incapabile să înțeleagă conceptul de etic sau legal. Ele sunt programate pentru anumite situații și, ca atare, nu pot lua decizii în cazurile în care întâlnesc o situație nefamiliară (pentru care nu sunt programate).
4. LIPSĂ DE CREATIVITATE
După cum am menționat deja mai sus – IA-urile nu sunt construite pentru lucrări creative. Deci, ar trebui să fie foarte clar până acum că creativitatea sau imaginația nu este punctul forte al IA-urilor. Deși acestea vă pot ajuta în proiectarea și crearea a ceva special, tot nu pot concura cu creierul uman. Creativitatea lor este limitată la capacitatea creativă a persoanei care le programează și le comandă.
Creierul uman este caracterizat de o sensibilitate imensă și de un coeficient emoțional ridicat. Simplificând, AI-urile pot deveni mașini pricepute, dar nu pot dobândi niciodată abilitățile creierului uman. Motivul este că abilitățile pot fi învățate și stăpânite, dar abilitățile vin în mod natural și pot fi doar perfecționate.
5. RISCUL DE NEMOBILIZARE
Cu dezvoltarea rapidă în domeniul IA, întrebarea care ne frământă creierul intuitiv este aceea – va înlocui IA oamenii? Sincer, nu sunt sigur dacă IA va duce la creșterea șomajului sau nu. Dar este probabil ca IA să preia majoritatea sarcinilor repetitive, care sunt în mare parte de natură binară și implică un minim de subiectivitate.
Potrivit unui studiu realizat de McKinsey Global Institute, agenții inteligenți și roboții ar putea înlocui ~30% din actuala forță de muncă umană din lume până în anul 2030. Studiul mai precizează că „automatizarea va deplasa între 400 și 800 de milioane de locuri de muncă până în 2030, necesitând ca până la 375 de milioane de persoane să schimbe complet categoriile de locuri de muncă”.
Nu poate fi exclus, așadar, faptul că inteligența artificială va duce la o intervenție umană mai redusă, ceea ce ar putea provoca perturbări majore în standardele de ocupare a forței de muncă. În prezent, majoritatea organizațiilor implementează automatizarea la un anumit nivel pentru a înlocui persoanele cu calificare minimă cu mașini care pot face aceeași muncă cu o eficiență mai mare. Acest lucru reiese și mai mult din informațiile furnizate de International Data Corp. care afirmă că, la nivel mondial, se așteaptă ca cheltuielile cu IA să atingă 35,8 miliarde de dolari în 2019, urmând ca apoi să se dubleze, ajungând la 79,2 miliarde de dolari până în 2022.
CONCLUZII
În discuția de mai sus, am văzut câteva dintre dezavantajele majore ale implementării IA. Astfel, se poate concluziona că, la fel ca orice altă invenție, IA vine și ea cu propriul set de probleme. Cu toate acestea, nu va fi prea optimist să credem că toate aceste probleme vor fi probabil rezolvate cu timpul, inclusiv problema șomajului, care poate fi rezolvată cu ajutorul perfecționării umane.Citește mai departe: Top 10 proiecte de învățare automată pentru începători în India
: Top 10 proiecte de învățare automată pentru începători în India.