- Raffaele Vacca, PhD
Co-citations in Social Networks and Network Science by Raffaele Vacca on Vimeo.
Cum arată un domeniu academic? Există multe răspunsuri posibile la această întrebare, la fel de multe ca și modalitățile de a privi ceea ce este un „domeniu academic”. Un mod de a descrie domeniile academice, unul care câștigă din ce în ce mai multă popularitate (a se vedea, de exemplu, aici și aici), este de a analiza literatura academică co-citată. Am făcut acest lucru pentru domeniul analizei rețelelor sociale (SNA) și al științei rețelelor și am produs cifrele și videoclipul prezentate în această pagină. Videoclipul prezintă evoluția SNA și Network Science, ca domenii academice, de la mijlocul anilor 1990 până în 2013.
Literatura citată în comun este ansamblul de articole și cărți academice care sunt citate împreună, adică se vorbește despre ele împreună de către aceiași oameni de știință. Cercetătorii din domeniul științelor naturale și sociale scriu articole și cărți pentru a-și împărtăși descoperirile, pentru a face afirmații științifice și, în cele din urmă, pentru a face să avanseze disciplina lor. Rezultatul este un fel de conversație continuă între oamenii de știință, o conversație ai cărei participanți vorbesc atât despre munca lor, cât și despre munca altor autori, citându-i. Citările sunt mecanismele prin care știința avansează în mod cumulativ, noua știință vorbind despre și dezvoltându-se din rezultatele științei existente. Atunci când doi oameni de știință sunt citați împreună, înseamnă că autorii vorbesc despre ei împreună. Acești doi oameni de știință sunt citiți și studiați împreună, în aceleași clase, laboratoare, grupuri și echipe de cercetare. Oamenii de știință co-citați produc un corp de literatură științifică coeziv și conex, pe care alți oameni de știință tind să îl conecteze și să îl combine.
Toate acestea pot fi vizualizate ca o rețea de co-citări, în care autorii sunt noduri și sunt conectați dacă sunt co-citați. Comunitățile de autori apropiați din această rețea reprezintă zone conectate de literatură științifică, în timp ce autorii care sunt la mare distanță în rețea reprezintă literatura care este studiată de persoane, școli și tradiții de cercetare diferite. Rezultatul este o imagine, un fel de hartă semantică, a lucrurilor despre care se vorbește în mediul academic într-un anumit domeniu și a modului în care acestea sunt conectate între ele. Domeniul poate fi o disciplină, cum ar fi antropologia culturală, un domeniu transdisciplinar, cum ar fi știința rețelelor, sau un subiect de fond, cum ar fi efectele psihologice ale adopției de copii. Dacă rețeaua de co-citare reprezintă un subiect specific, diferitele comunități de rețea sunt adesea diferite discipline care sunt toate interesate de subiect, dar care rareori vorbesc între ele.
Am creat o rețea de co-citare pentru analiza rețelelor sociale și știința rețelelor. În loc să producem doar o imagine statică a acesteia, am generat un videoclip care arată evoluția rețelei de la mijlocul anilor 1990 până în 2013. Această lucrare a câștigat premiul Outstanding Visualization Award la Conferința europeană privind rețelele sociale din 2014 și este disponibilă și reproductibilă pe Github folosind limbajul de programare R.
Pentru a surprinde domeniul Social Network Analysis and Network Science am obținut toate publicațiile din Thomson Reuters Web of Science care menționează „rețele sociale” sau „știința rețelelor” în titlu, cuvinte cheie sau rezumat. Acesta este un domeniu tradițional multidisciplinar, care traversează diferite discipline, inclusiv sociologia, antropologia, psihologia, informatica și fizica. Am folosit categoriile Web of Science pentru a împărți publicațiile în două mari discipline – științele sociale versus fizică și informatică. Apoi am creat rețeaua de co-citare a autorilor citați în acest domeniu. Fiecare nod reprezintă un autor, iar două noduri sunt conectate dacă sunt citate în mod recurent împreună de alți autori din domeniu.
În vizualizare, culoarea nodului reprezintă disciplina în care este citat un autor: (1) Autorii de culoare albastră sunt citați de publicații din domeniul științelor sociale; (2) Autorii de culoare gri sunt citați de lucrări din domeniul fizicii sau al informaticii; (3) Autorii de culoare roșie sunt citați de lucrări din ambele clase disciplinare. Doar autorii cei mai citați sunt păstrați în rețea, iar o egalitate de co-citare este trasă doar dacă cei doi autori legați sunt foarte citați, ceea ce înseamnă că numărul de citate se situează în a 90-a percentilă sau mai mare a distribuției. Acest prag a fost stabilit deoarece oricare doi autori pot fi citați de câteva ori din motive diferite, de exemplu, de către reviste generale din domeniu. Acest lucru creează un fel de zgomot aleatoriu în rețeaua de co-citare, astfel încât doi autori pot apărea ca fiind citați împreună, chiar dacă nu au o legătură semnificativă în literatura de specialitate. Pe de altă parte, păstrând doar legăturile dintre autorii care sunt foarte citați, cu un număr de co-citări peste percentila 90, legăm doar nume care sunt asociate în mod regulat și sistematic în domeniu, astfel încât suntem capabili să dezvăluim structura de rețea profundă a acestei hărți semantice.
Figurile și videoclipul prezintă o serie de modele interesante în domeniul rețelelor sociale din 1996 până în 2013. Domeniul are o așa-numită „structură nucleu-periferie”, cu o singură literatură de bază majoră în sociologie și știința organizațională. Cu toate acestea, începând cu începutul anilor 2000, apare un al doilea nucleu mai mic, format din literatură academică din alte discipline, și anume fizică și informatică. Acest lucru reflectă tranziția „rețelelor sociale” de la un subiect tipic pentru științele sociale la un domeniu de cercetare de interes pentru fizicieni și informaticieni. Cercetarea în domeniul rețelelor sociale în fizică și informatică crește constant de-a lungul anilor 2000 și până în 2013, când un subgrup de autori cocitați în fizică și informatică este clar vizibil, spre deosebire de grupul tradițional de științe sociale.
Expresia „rețele sociale” se referea cândva în mod esențial la studiul interacțiunilor umane, de obicei în grupuri mici, de către antropologi, sociologi și psihologi. La începutul anilor 2000, s-a produs o schimbare fundamentală în acest domeniu. Rețelele sociale online, cum ar fi Facebook și Twitter, au pătruns, a început era „Big Data” și s-au organizat noi domenii științifice, cum ar fi Web Science și Computational Social Science. Modelele de rețea au început să fie utilizate și în științele naturale, inclusiv în biologie și medicină, iar „știința rețelelor” a câștigat popularitate ca domeniu științific de sine stătător. Astăzi, rețelele sociale și știința rețelelor desemnează un domeniu de cercetare mai larg și mai interdisciplinar, care implică deopotrivă oameni de știință din domeniul social, fizicieni și informaticieni.
.