Prognoza meteo poate fi de la 6 ore (now casting) până la două săptămâni în avans (prognoza meteo pe termen lung). Se utilizează un model de prognoză meteo și starea actuală/initială a atmosferei în momentul în care se realizează prognoza.
Dacă luăm un model de prognoză meteo și îi adăugăm un model de prognoză oceanică, vom obține un model de prognoză climatică. Prognoza sezonieră este o prognoză climatică care se întinde până la 1 an înainte. Perspectiva sezonieră reprezintă o medie de 90 de zile a realizărilor zilnice ale prognozei sezoniere.
Capacitatea este o măsură a acurateței prognozei. Skills este foarte scăzută dincolo de două săptămâni și nu este foarte utilă în ceea ce privește previziunile zilnice. Previziunile sezoniere pot fi totuși îndemânatice, dar această îndemânare depinde mai ales de localizarea geografică a regiunii de interes.
Ensamblurile sunt previziuni climatice cu condiții inițiale ușor modificate. Ansamblurile sunt foarte utile în previziunile sezoniere:
- Anularea erorilor la calcularea mediei membrilor ansamblului.
- Permitându-ne să evaluăm o șansă (probabilitate) pentru un anumit rezultat (de ex. câți membri spun că va fi mai rece decât în mod normal).
Predicția ansamblului
Rezultatele prognozei sezoniere sunt comparate cu climatul normal al perioadei de 90 de zile. Pentru a defini climatul normal, trebuie să luăm 30 de ani de date de temperatură. Ca exemplu, ne putem uita la climatul normal pentru lunile iunie, iulie și august (JJA) în Ottawa. Se utilizează treizeci de veri = treizeci de numere. Climatologia este de 20℃. Selectăm un prag de ~33% din toate verile. Dacă prognoza pentru temperatura este mai mare de 20,5℃, o declarăm peste normal. Mai puțin de 19,5℃ este sub normal. Între ele este aproape normal.
Climatologie pentru Ottawa JJA.
Sub nivelul normal | Peste normal | Supra normal |
---|---|---|
15 | 10 | 35 |
25% (15/60) | 17% | 58% |
Prognoza sezonieră pentru OTTAWA JJA (prognoză de ansamblu cu 60 de membri). Cea mai mare încredere (~60%) este în categoria peste normal.
Pentru a evalua prognoza sezonieră în timp real a ansamblului multi-model (MME), trebuie să evaluăm performanța sa istorică. Previziunile pentru fiecare vară între, de exemplu, 1981-2010 oferă date pentru 30 de veri. Sunt utilizați toți membrii ansamblului din toate modelele. Calculăm un scor (de exemplu, coeficientul de corelație) pentru 30 de veri pentru temperatură și precipitații.Scorul de competență (coeficientul de corelație) se bazează pe 17 ani, pentru abordarea multi-model.
JJA Temperature
JJA Precipitation