.
Istoria inteligenței artificiale
Deși conceptul de inteligență artificială există de secole, abia în anii 1950 a fost explorată posibilitatea reală a acestuia. O generație de oameni de știință, matematicieni și filozofi au avut cu toții conceptul de inteligență artificială, dar nu a fost până când un polimatru britanic, Alan Turing, a sugerat că, dacă oamenii folosesc informațiile disponibile, precum și rațiunea, pentru a rezolva probleme și a lua decizii – atunci de ce nu pot mașinile să facă același lucru? Deși Turing a prezentat mașinile și modul de a le testa inteligența în lucrarea sa „Computing Machinery and Intelligence” din 1950 – descoperirile sale nu au avansat.
Principalul obstacol în creștere a fost problema computerelor. Înainte de a mai avea loc o creștere, acestea trebuiau să se schimbe fundamental – computerele puteau executa comenzi, dar nu le puteau stoca. Finanțarea a fost, de asemenea, o problemă până în 1974.
Până în 1974 computerele au înflorit. Ele erau acum mai rapide, mai accesibile și puteau stoca mai multe informații. Primele demonstrații, cum ar fi General Problem Solver al lui Allen Newell și Herbert Simon și ELIZA al lui Joseph Weizenbaum, care a fost finanțat de Research and Development Corporation (RAND), au arătat o promisiune față de obiectivele de rezolvare a problemelor și de interpretare a limbajului vorbit în mașini, și totuși mai era încă un drum lung de parcurs până când mașinile puteau gândi abstract, se puteau auto-recunoaște și puteau realiza procesarea limbajului natural.
În anii 1980, cercetarea în domeniul IA s-a reaprins cu o extindere a fondurilor și a instrumentelor algoritmice. John Hopfield și David Rumelhart au popularizat tehnicile de „învățare profundă”, care au permis calculatoarelor să învețe folosind experiența. Pe de altă parte, Edward Feigenbaum a introdus sisteme expert care imitau procesele decizionale ale unui expert uman. Dar abia în anii 2000 multe dintre obiectivele de referință au fost atinse, iar IA a prosperat în ciuda lipsei de fonduri guvernamentale și a lipsei de atenție publică.
Click aici pentru a vedea alt conținut relativ
Cercetarea IA de astăzi
În zilele noastre, cercetarea în domeniul IA este constantă și continuă să crească. În ultimii cinci ani, cercetarea în domeniul inteligenței artificiale a crescut cu 12,9% pe an la nivel mondial, potrivit scriitoarei de tehnologie Alice Bonasio.
În următorii patru ani, se preconizează că China va deveni cea mai mare sursă globală de inteligență artificială, preluând locul al doilea deținut de Statele Unite în 2004 – și se apropie rapid de locul întâi al Europei.
Europa este cea mai mare și mai diversă regiune cu niveluri ridicate de colaborare internațională în domeniul cercetării în domeniul inteligenței artificiale. După China și Statele Unite, India este a treia țară ca mărime în ceea ce privește producția de cercetare în domeniul inteligenței artificiale.
Când vine vorba de aspecte specifice, există șapte domenii de cercetare distincte cu limitări în ceea ce privește cercetarea etică în domeniul inteligenței artificiale.
– Căutare și optimizare
– Sisteme fuzzy
– Prelucrarea limbajului natural și reprezentarea cunoștințelor
– Viziune pe calculator
– Învățare automată și raționament probabilistic
– Planificare și luare de decizii
– Rețele neuronale
Rețelele neuronale, învățarea automată și raționamentul probabilistic și viziunea pe calculator prezintă cel mai mare volum de creștere a cercetării.
Efectele actuale ale inteligenței artificiale
Există atât de multe lucruri pentru care este folosită inteligența artificială și atât de mult potențial încât este greu să ne imaginăm viitorul fără ajutorul acesteia – mai ales când vine vorba de afaceri.
De la instrumentele de gestionare a fluxului de lucru la predicțiile privind tendințele și chiar la modul în care mărcile achiziționează reclame, tehnologiile de învățare automată determină creșteri ale productivității ca niciodată înainte.
Inteligența artificială poate colecta și organiza cantități mari de informații pentru a face aprecieri și presupuneri care depășesc capacitățile umane de procesare manuală. De asemenea, crește eficiența organizațională, dar reduce totuși probabilitatea unei greșeli și a detectat modele neregulate, cum ar fi spam-ul și frauda, pentru a avertiza în timp real afacerile cu privire la o activitate suspectă – printre multe alte lucruri. Se spune că inteligența artificială reduce costurile în multe moduri – de exemplu, „antrenarea” mașinilor pentru a gestiona apelurile de asistență pentru clienți primite și înlocuirea multor locuri de muncă în acest fel. De asemenea, se știe că, dacă afacerea dvs. nu folosește IA, probabil că rămâne în urmă din punct de vedere competitiv.
AI a devenit atât de importantă și de avansată încât o firmă japoneză de capital de risc a făcut istorie fiind prima companie care a nominalizat un membru al consiliului de administrație al IA pentru capacitățile sale de a prezice tendințele pieței mai repede decât un om.
Inteligența artificială va fi și este în curs de a deveni un loc comun în fiecare aspect al vieții – cum ar fi viitorul mașinilor care se conduc singure, predicții meteorologice mai precise sau diagnosticarea mai timpurie a stării de sănătate’, pentru a numi doar câteva.
Click aici pentru a vedea alt conținut relativ
Un viitor mai inteligent
Se spune că ne aflăm în pragul celei de-a patra revoluții industriale – o revoluție care este complet diferită de cele trei anterioare. De la puterea aburului și a apei, electricitatea și liniile de asamblare și informatizarea până la contestarea acum a ideilor despre ce înseamnă să fii om.
Potrivit Forbes, cea de-a patra revoluție industrială „descrie schimbările exponențiale ale modului în care trăim, lucrăm și relaționăm unii cu alții datorită adoptării sistemelor cibernetice-fizice, a Internetului lucrurilor și a Internetului sistemelor.”
Tehnologii mai inteligente în fabricile și locurile noastre de muncă și mașini conectate care vor interacționa, vor vizualiza întregul lanț de producție și vor lua decizii în mod autonom sunt doar câteva dintre modalitățile prin care Revoluția industrială va provoca progrese în afaceri. Una dintre cele mai mari promisiuni pe care le aduce cea de-a patra revoluție industrială este potențialul de a îmbunătăți calitatea vieții pentru populația lumii și de a crește nivelul veniturilor. Locurile noastre de muncă și organizațiile devin mai „inteligente” și mai eficiente pe măsură ce mașinile, oamenii încep să lucreze împreună și folosim dispozitive conectate pentru a ne îmbunătăți lanțurile de aprovizionare și depozitele.
Potrivit Gigabit Magazine, există șapte etape care vor crea o lume mai inteligentă cu ajutorul IA:
1. Sisteme bazate pe reguli – aplicații domestice și software RPA care ne înconjoară pretutindeni, în fiecare zi.
2. Conștientizarea și reținerea contextului – algoritmi care construiesc un corp de informații care este utilizat și actualizat de mașini. De exemplu, chatbots și roboadvisori.
3. Expertiză specifică domeniului – mașini care pot dezvolta o expertiză într-un anumit domeniu care depășește capacitatea oamenilor datorită întregului acces informațional la care pot ajunge rapid, pentru a ajunge la o decizie.
4. Mașini de raționament – acești algoritmi au o „teorie a minții”, o anumită capacitate de a atribui stări mentale pentru ei înșiși și pentru alții. Ei au un simț al credințelor, intențiilor, cunoștințelor și sunt conștienți de modul în care funcționează propria lor logică. Prin urmare, ei au capacitatea de a raționa, de a negocia și de a interacționa cu oamenii și cu alte mașini.
5. Sisteme conștiente de sine – obiectivul celor care lucrează în domeniul IA este de a crea și dezvolta sisteme cu o inteligență asemănătoare celei umane. În prezent nu există astfel de dovezi în acest sens, dar unii spun că vor exista în doar cinci ani, în timp ce alții cred că s-ar putea să nu atingem niciodată acest nivel de inteligență.
6. Superinteligența artificială – dezvoltarea unor algoritmi de inteligență artificială care sunt capabili să îi depășească pe cei mai inteligenți dintre oameni în fiecare domeniu.
7. Singularitate și transcendență – o cale de dezvoltare permisă de ASI care ar putea duce la o expansiune masivă a capacității umane, în care într-o zi am putea fi suficient de augmentați și îmbunătățiți astfel încât oamenii să își poată conecta creierele între ele și la un viitor succesor al actualului internet.
Închipuirea IA în următorii 20 de ani
2020-2025
– Între 70% și 90% din toate interacțiunile inițiale cu clienții vor fi probabil realizate sau gestionate de IA
– Dezvoltarea de produse într-o serie de sectoare, de la articole de modă și bunuri de consum până la echipamente de producție, ar putea fi din ce în ce mai mult realizată și testată de IA
– Indivizii vor putea să definească și să proiecteze produsele și serviciile personalizate de care au nevoie în sectoare care variază de la călătorii până la sectorul bancar, economiilor și asigurărilor
– Este probabil ca tehnologia să fie implementată în toate agențiile guvernamentale și sistemele juridice – doar cele mai complexe cazuri necesitând un judecător uman și proceduri judiciare complete
– Vehiculele autonome vor începe să apară în multe orașe din întreaga lume
– Asistenții noștri inteligenți ar putea gestiona acum părți importante din viața noastră, de la planificarea călătoriilor până la compilarea informațiilor de care avem nevoie înainte de o întâlnire.
2026-2035
– Token-urile cripto inteligente, aprobate la nivel global, ar putea fi acceptate alături de monedele fiat, pe măsură ce ne îndreptăm spre un singur mijloc de schimb global
– Inteligența artificială este posibil să fi pătruns în fiecare sector comercial
– Evoluția inteligenței artificiale ar putea vedea apariția unei game largi de afaceri DAO complet automatizate, inclusiv bănci, agenții de turism, și companiile de asigurări
– Descoperirile științifice ne-ar putea permite să dezvoltăm inteligența artificială a animalelor și a ecosistemelor
– Apariția sistemelor software și a roboților autoconștienți și autoreplicabili
– Există o posibilitate rezonabilă de a obține Inteligența Generală Artificială
– Există o mică șansă de a crea Superinteligența Artificială
– Singularitatea rămâne o posibilitate puțin probabilă în acest interval de timp.
Surse
.