Privacy & Cookies
Acest site folosește cookies. Continuând, sunteți de acord cu utilizarea acestora. Aflați mai multe, inclusiv cum să controlați cookie-urile.
Brad Pitt și Jonah Hill au introdus sabermetria pentru mase în 2011 în Moneyball.
Am auzit cu toții zicala „Fii drăguț cu tocilarii. Sunt șanse să ajungi să lucrezi pentru unul”. Nu numai că am lucrat pentru unul, dar am cerut să lucrez pentru el. John nu este un tocilar în sensul tradițional al cuvântului. Are suficientă prezență socială pentru a se descurca în lume fără stângăciile asociate, în general, cu o inteligență neobișnuit de mare și este surprinzător de atletic, știți, pentru un tocilar. Intelectul său natural depășește orice așteptări. Se pricepe la numere. Vorbește atât de repede încât nu crezi că nici măcar el nu poate digera toate numerele pe care le aruncă.
Un lucru pe care l-am câștigat lucrând cu el este că oricine poate învăța numere. Să nu mă înțelegeți greșit, să înveți numere și matematică este un lucru. Să ai un creier care le poate procesa cu viteza luminii este altceva. Dar dacă îți poți schimba modul în care gândești și poți descompune lucrurile în bucăți mai mici și mai ușor de înțeles, am descoperit că înțelegerea lui John era posibilă.
În același mod în care înțelegerea lui John mi-a cerut să îmi schimb în mod conștient modul în care mă gândesc la cifrele pe care le arunca sabermetria ne cere să ne reconectăm modul în care creierul nostru gândește despre statisticile de baseball.
Bill James a definit sabermetria ca fiind căutarea de cunoștințe obiective despre baseball.
Dacă o sabermetrie măsoară performanța unui jucător de poziție sau a unui aruncător, acestea sunt aproape întotdeauna exprimate în victorii, curse sau în raport cu media ligii. Acest lucru se datorează faptului că obiectivul baseball-ului este de a câștiga meciul marcând mai multe puncte decât adversarul tău.
Acesta este modul în care trebuie să ne reeducăm creierul. În timp ce evaluăm jucătorii și performanțele lor, trebuie să ne gândim în termeni de câte curse sau victorii merită acest jucător și performanța sa. Sau trebuie să ne gândim în termeni de cât de mult a fost el mai bun sau mai rău în comparație cu media ligii. Aceasta este gândirea sabermetrică.
Întrebările pe care le punem nu s-au schimbat. Încă vrem să știm ce jucător este „cel mai valoros „. Încă vrem să știm ce jucător din istorie este cel mai bun. Încă vrem să știm dacă aruncătorii sunt la fel de valoroși ca și cei care lovesc. În loc să folosească conjecturi, sabermetria a adoptat o abordare matematică pentru a încerca să răspundă la aceste întrebări.
Trout și Cabrera au fost întruchiparea școlii noi față de școala veche în timpul dezbaterii MVP din 2012.
Acest lucru nu înseamnă că respingem sau nu ne mai pasă de home run-uri, rbi, baze furate, intrări lansate, eliminări și alte statistici tradiționale. Aceste statistici sunt date brute și sunt adesea denumite statistici de numărare. Fără aceste date brute, sabermetria nu este posibilă. Trebuie să le cunoaștem pentru a evalua corect jucătorii. În sine, ele nu ne mai oferă răspunsuri la întrebările noastre. În schimb, ele sunt piese ale unui puzzle complex pe care încercăm să îl rezolvăm pentru a răspunde la aceste întrebări.
Sabermetria este o știință în continuă evoluție. Sabermetriștii, prin natura lor, nu sunt satisfăcuți. Ei caută să îmbunătățească ceea ce există și caută noi modalități de măsurare. Pe măsură ce cantitatea de date disponibile continuă să crească, numărul de metrici și acuratețea lor vor crește.
Nu am o diplomă avansată în matematică. Sunt dovada că o persoană cu o pregătire matematică limitată poate avea o înțelegere funcțională a analizei statistice avansate. Trebuie pur și simplu să doriți să o învățați.
În această serie de articole, vom discuta despre metrici cu care s-ar putea să nu fiți familiarizați. Nu voi încerca să explic fiecare metrică menționată în fiecare articol. Ideea mea este de a ciopârți câte o metrică mai mare pe rând.