Datavetenskap

Programöversikt

Institutionen för datavetenskap erbjuder ett forskarutbildningsprogram som leder till en magisterexamen och en filosofie doktorsexamen i datavetenskap. Programmen består av kurser och forskning som bedrivs under överinseende av en fakultetsmedlem.

Fakulteten vid institutionen för datavetenskap är intresserad av ett brett spektrum av ämnen med anknytning till databehandling, inklusive programmeringsspråk och metodik, programvaruteknik, operativsystem, kompilatorer, distribuerad beräkning, nätverk, numerisk analys och vetenskaplig beräkning, finansiell beräkning, datastrukturer, utformning och analys av algoritmer, beräkningskomplexitet, kryptografi, kombinatorik, grafteori, artificiell intelligens, neurala nätverk, kunskapsrepresentation, datorlingvistik, datorseende, robotteknik, databassystem, grafik, animation, interaktiv databehandling och interaktion mellan människa och dator.

Institutionen för datavetenskap erbjuder också MScAC i tillämpad datavetenskap.

Snabba fakta

	Inhemskt	Internationellt
Slutdatum för inbetalning av ansökan	MSc, PhD: 1-dec-2020	MSc, PhD: 1-dec-2020
Slutdatum för styrkande handlingar	MSc, PhD: 3-dec-2020	MSc, PhD: 3-dec-2020
Minimalt genomsnitt vid antagning	MSc: B+ i sista året av kandidatexamen PhD: B+ i sista året av kandidatexamen PhD: B+ genomsnitt i magisterexamen	MSc: B+ genomsnitt i magisterexamen	MSc: B+ under sista året på kandidatprogrammet PhD: B+: B+ genomsnitt på magisterexamen
Direktval från kandidatexamen till doktorsexamen?	PhD: Ja (minst A-minus i genomsnitt i kurser inom relevant disciplin)	PhD: Ja (minst A-minus i genomsnitt i kurser inom relevant disciplin)
Har man en handledare före eller efter antagningen?	MSc, PhD: För	MSc, PhD: För
Finns en handledare utsedd av den forskarutbildade enheten eller av den sökande själv?	MSc, PhD: Graduerade enheten	MSc, PhD: Grad enhet
Programlängd (endast heltid)	MSc: 4 sessioner PhD: 4 sessioner PhD: 4 år; 5 år om man börjar direkt från kandidatexamen	MSc: 4 år; 5 år om man börjar direkt från kandidatexamen	MSc: 4 sessioner PhD: 4 år; 5 år om man börjar direkt från kandidatexamen

Master of Science

Programbeskrivning

Mc-utbildningen är utformad för studenter som vill utbildas till forskare med förmåga att skapa originell, internationellt erkänd forskning inom datavetenskap.

Datakurserna klassificeras efter metodik och forskningsområden baserat på deras innehåll. Metodologier är centrala problemlösningsmetoder och/eller tekniker och allmänna verktyg som betonas i kursmaterialet, medan forskningsområden är inriktade på verksamheten i de olika forskningsgrupperna vid institutionen.

Mc-programmet kan läsas på heltid eller deltid.

Minimala antagningskrav

• Ansökande antas i enlighet med de allmänna bestämmelserna för School of Graduate Studies. Sökande måste också uppfylla institutionen för datavetenskaps ytterligare antagningskrav som anges nedan.

• En lämplig kandidatexamen med en status som motsvarar minst B+ från University of Toronto. Företräde ges till sökande som har studerat datavetenskap eller en närbesläktad disciplin.

• Användare vars huvudspråk inte är engelska och som har utexaminerats från ett universitet där undervisningsspråket inte är engelska måste uppnå ett resultat på testet TOEFL (Test of English as a Foreign Language) på minst 580 poäng på det pappersbaserade testet och 4 poäng på testet TWE (Test of Written English); 93/120 poäng på det internetbaserade testet och 22/30 poäng på de skriftliga och muntliga delarna.

Programkrav

• Kursarbete. Fullgörande av 2,0 graduate full-course equivalents (FCEs) i datavetenskap. Kurserna måste uppfylla bredd i tre av de fyra olika metoderna inom datavetenskap för att säkerställa att MSc-utbildade har en bredd av färdigheter för forskning och problemlösning under hela sin karriär.

• En större forskningsuppsats (CSC 4000Y ) som visar studentens förmåga till självständigt arbete med att organisera befintliga begrepp och med att föreslå och utveckla nya tillvägagångssätt för att lösa problem inom ett forskningsområde. Standarden för denna uppsats är att den rimligen skulle kunna lämnas in för en peer-reviewed publikation.

Programlängd

4 sessioner på heltid (typisk registreringsordning: F/W/S/F);
8 sessioner på deltid

Tidsbegränsning

3 år på heltid;
6 år på deltid

Doktor i filosofi

Programbeskrivning

Doktorandutbildningen är utformad för studerande som vill utbildas till forskare som kan skapa originell, internationellt erkänd forskning inom datavetenskap. Forskning som bedrivs under överinseende av en fakultetsmedlem kommer att utgöra ett betydande och originellt bidrag till datavetenskap.

Datorvetenskapliga kurser klassificeras efter metoder och forskningsområden baserat på deras innehåll. Metodologier är centrala problemlösningsmetoder och/eller tekniker och allmänna verktyg som betonas i kursmaterialet, medan forskningsområden är anpassade till verksamheten i de olika forskningsgrupperna vid institutionen.

Ansökande kan komma in i doktorandprogrammet via en av två vägar: 1) efter avslutad lämplig masterexamen eller 2) direkt efter avslutad kandidatexamen.

Doktorandprogrammet

Minimala antagningskrav

• Ansökande antas i enlighet med de allmänna bestämmelserna för School of Graduate Studies. Sökande måste också uppfylla institutionen för datavetenskaps ytterligare antagningskrav som anges nedan.

• Succesfull avslutning av en lämplig masterexamen med en status som motsvarar minst B+ från University of Toronto. Företräde ges till sökande som har studerat datavetenskap eller en närbesläktad disciplin.

• Användare vars huvudspråk inte är engelska och som har utexaminerats från ett universitet där undervisningsspråket inte är engelska måste uppnå ett resultat på testet TOEFL (Test of English as a Foreign Language) på minst 580 poäng på det pappersbaserade testet och 4 poäng på testet TWE (Test of Written English); 93/120 poäng på det internetbaserade testet och 22/30 poäng på de skriftliga och muntliga delarna.

Programkrav

• Kursarbete. Studenterna måste avlägga 2,0 full-course equivalents (FCE) och en avhandling.

• Kurserna måste uppfylla bredd inom fyra olika forskningsområden inom datavetenskap för att säkerställa en bred och välbalanserad kunskap om datavetenskap.

• Studenterna måste uppfylla institutionens tidslinje för tillfredsställande framsteg som beskrivs i doktorandhandboken.

• Ett möte med doktorandövervakningskommittén måste hållas senast den 16:e månaden i doktorandprogrammet. Detta är vanligtvis det första mötet med övervakningskommittén och kallas den kvalificerande muntliga examinationen. Efter den kvalificerande muntliga prövningen måste doktorandens doktorandhandledningskommitté sammanträda minst en gång per år. Den studerande måste få sitt avhandlingsämne godkänt vid ett möte med doktorandens övervakningskommitté inom tidsramen för att uppnå kandidatur. Avhandlingsförsvaret vid institutionen måste vara godkänt innan SGS:s avslutande muntliga prov kan planeras.

Programlängd

4 år

Tidsbegränsning

6 år

PhD Program (Direct-Entry)

Minimala antagningskrav

• Ansökande antas i enlighet med de allmänna bestämmelserna för School of Graduate Studies. Sökande måste också uppfylla institutionen för datavetenskaps ytterligare antagningskrav som anges nedan.

• I undantagsfall kan sökande antas till detta program direkt från en kandidatexamen med en status som motsvarar minst ett A- från University of Toronto. Företräde ges till sökande som har studerat datavetenskap eller en närbesläktad disciplin.

• Ansökande vars huvudspråk inte är engelska och som har utexaminerats från ett universitet där undervisningsspråket inte är engelska måste uppnå ett resultat på testet TOEFL (Test of English as a Foreign Language) på minst 580 poäng på det pappersbaserade testet och 4 poäng på testet TWE (Test of Written English); 93/120 poäng på det internetbaserade testet och 22/30 poäng på de skriftliga och muntliga delarna.

Programkrav

• Kursarbete. Studenterna måste avlägga 4,0 full-course equivalents (FCE) och en avhandling.

• Kurserna måste uppfylla bredd inom fyra olika forskningsområden och tre olika metoder inom datavetenskap för att säkerställa en bred och välbalanserad kunskap om datavetenskap.

• Studenterna måste uppfylla institutionens tidslinje för tillfredsställande framsteg enligt doktorandhandboken.

• Ett möte med doktorandhandledningskommittén måste hållas senast den 16:e månaden i doktorandprogrammet. Detta är vanligtvis det första mötet med övervakningskommittén och kallas den kvalificerande muntliga examinationen. Efter den kvalificerande muntliga prövningen måste doktorandens doktorandhandledningskommitté sammanträda minst en gång per år. Den studerande måste få sitt avhandlingsämne godkänt vid ett möte med doktorandens övervakningskommitté inom tidsramen för att uppnå kandidatur. Avhandlingsförsvaret vid institutionen måste vara godkänt innan SGS:s avslutande muntliga prov kan planeras.

Programlängd

5 år

Tidsbegränsning

7 år

.